Skip to main content

Довіра

30 січня 2024 року
 

Два технічних оптимісти про перетин конфіденційності даних та штучного інтелекту

   

Керолайн Луво з Mastercard та Крістіна Монтгомері з IBM про розвиток ландшафту конфіденційності даних, регулювання штучного інтелекту та силу довіри. 

Maggie Sieger

Contributor

Не секрет, що штучний інтелект має потенціал змінити… все. Це гарна новина. Штучний інтелект готовий примножити можливості галузей промисловості, від пошуку нових ліків від хвороб до зупинки фінансових шахрайств до їх початку. Але штучний інтелект працює на даних, що робить інформацію унікальною валютою, яка заслуговує на суворі заходи безпеки та постійну пильність.

Як Mastercard, так і IBM роками були на передовій інновацій у сфері штучного інтелекту — наприклад, Mastercard використовує штучний інтелект, щоб зробити свої інструменти боротьби з шахрайством набагато точнішими та ефективнішими, а IBM використовує його для вирішення проблем продуктивності, покращення обслуговування клієнтів та вдосконалення освіти.

Керолайн Луво, спеціалістка з питань конфіденційності та відповідальності за дані Mastercard, та Крістіна Монтгомері, головна спеціалістка з питань конфіденційності та довіри IBM, минулого тижня під час Тижня конфіденційності даних зустрілися з прес-центром Mastercard, щоб поділитися своїми думками щодо розвитку ландшафту конфіденційності даних, регулювання штучного інтелекту та сили довіри.

 

Уряди всього світу шукають способи гарантувати, що штучний інтелект не порушуватиме конфіденційність, не обмежуватиме можливості та не створюватиме упередженості. Очікується, що цього року посли держав ЄС офіційно ухвалять перший у світі комплексний регламент щодо штучного інтелекту. Як ваші власні практики управління ШІ допомагають підготуватися до дотримання нормативних актів?

Монтгомері: Нормативно-правовий ландшафт у сфері конфіденційності вибухово змінився з моменту запровадження Європою Загального регламенту про захист даних (GDPR) у 2018 році. Ми заслужили довіру наших клієнтів понад 100 років і хочемо її зберегти. Ми встановили принципи щодо ШІ, зокрема, що ШІ повинен розширювати людський інтелект, він має бути прозорим, зрозумілим та справедливим, а дані належать його творцю.

Луво: Цікаво бачити, що IBM та Mastercard працюють у двох різних галузях, але насправді в нас дуже схожі позиції, зокрема щодо того, що лежить в основі нашої відповідальності за дані та технологічних принципів — людина володіє власними даними. Ми вважаємо, що вони повинні контролювати це, володіти цим і отримувати від цього користь, поки ми це захищаємо.

Окрім встановлення цих принципів, якими Mastercard керує у сфері обробки даних і технологій, ми приєдналися до IBM як піонери в Альянсі даних і довіри. DTA — це некомерційний консорціум провідних компаній та установ з різних галузей, що займається вивченням, розробкою та впровадженням відповідальних практик роботи з даними та штучним інтелектом.

Монтгомері: Це приклад того, як наші відповідні компанії активно співпрацюють із зовнішніми сторонами, допомагаючи досягати прогресу у сфері достовірних даних, виходячи за межі лише чотирьох стін наших компаній. Ми справді віримо, що частиною нашої ролі є не лише розробка практик та відстоювання політики, що відповідає цим практикам, і бути відповідальними розпорядниками, а й допомога у пошуку рішень для світу та поширення цих рішень за кордоном. Альянс даних та довіри зараз займається створенням стандартів походження даних — встановлюючи стандарти для всього світу, а не лише для нашої компанії. Йдеться про походження даних та про те, як мати методологію та узгоджену структуру для тегування даних, а також мати можливість послідовно відстежувати їх від початку до кінця по всій екосистемі даних. Було б кардинально змінено, якби ми змогли узгодити спільний набір стандартів даних.

Луво: Якщо у вас немає надійного способу організації даних та їх аналізу в режимі реального часу, ви отримаєте різноманітні вимоги щодо того, як дані можна збирати, використовувати та поширювати, що значно ускладнює інновації.
 

 

Які критерії використовуються для вимірювання успіху в цій галузі?


Монтгомері: Ось тут і стає трохи складніше. Ви можете звернути увагу на такі речі, як порушення безпеки даних або те, як швидко ви реагуєте на запити щодо прав суб’єктів даних. Щодо штучного інтелекту, ми розглядаємо дотримання нових правил (тобто, скільки днів потрібно для дотримання вимог?), як швидко ми просуваємося через процеси або наскільки ми реагуємо на потреби бізнесу. Але багато критичних речей неможливо виміряти. Як вам вдається підтримувати довіру таких добре відомих брендів, як Mastercard та IBM? Це набагато складніше виміряти.
 

 

Що не дає вам спати вночі з точки зору регулювання конфіденційності даних?


Луво: Будь-що — правда це чи ні — що ставить під загрозу репутацію Mastercard, не дає мені спати вночі. Бо, як відомо, коли довіра підірвана, її дуже важко повернути.

Монтгомері: Довіра будується краплями та втрачається відрами. Втратити довіру справді легко. І особливо складно підтримувати високі стандарти та очікування в умовах так швидкої зміни.
 

 

З огляду на постійний розвиток технологій та правил, ви не можете покладатися на те, що знали вчора — вам доводиться коригуватися щодня. Отже, коли йдеться про конфіденційність даних та штучний інтелект, на що ви звертаєте увагу з точки зору талантів?


Монтгомері: Я справді вважаю, що найважливіша навичка — це установка на зростання. Я прийшов на цю роботу, не знаючи, що таке етика штучного інтелекту, чи не так? Ніхто цього не зробив. На той час була дуже невелика група людей, які знали, що це таке. І тому навчитися цьому може кожен. Ми на першому поверсі, але ви повинні хотіти цього навчитися, і це дійсно займає багато часу, щоб постійно бути в курсі того, що відбувається, і вдумливо ставитися до цього.

Луво: Ми також пріоритезуємо різноманітність усього — дисциплін, походження, культури, географії тощо. Ми активно співпрацюємо з місцевими гравцями. Важливо бути пов'язаним з місцевими органами влади, розуміти, що означають ці нові правила щодо штучного інтелекту, як вони будуть інтерпретуватися, а також враховувати місцевий контекст. Я думаю, що ми також можемо повчитися у наших команд з технологій, бізнесу та безпеки. Ми не намагаємося обмежуватися лише правовими та регуляторними питаннями. Якщо ви хочете бути в цьому добрим, вам потрібно зрозуміти решту, як вони вписуються в ширший контекст.
 

 

Які можливості для зростання ви бачите на горизонті?


Луво: Буде так багато дублювання між нормативними актами у сфері штучного інтелекту, онлайн-безпеки, модерації контенту та цифрового простору. Коли GDPR набув чинності, ми організували семінари для наших клієнтів, оскільки багатьом із них було дуже важко зрозуміти, чого від них очікують. Тепер, коли ми стикаємося з нормативними актами щодо штучного інтелекту, для нас буде критично важливо зрозуміти, що потрібно для пошуку спільних рис між ними та створення програм і базової бази, які дозволять нам дотримуватися нових правил у міру їх появи, а потім допомагати нашим клієнтам робити те саме.

Монтгомері: Я повністю з цим згоден. Я ніколи не відчував більшого оптимізму щодо нашої здатності відігравати таку значну роль у майбутньому наших компаній та розробці політики. Усі хочуть дізнатися про ШІ. Політикам потрібно дізнатися про штучний інтелект, бо якщо вони цього не зроблять, то припустяться помилок у політичних рекомендаціях. У нас є величезні можливості для позитивного впливу.