Skip to main content

Інновація

11 квітня 2024 року

 

Від Блінкі до майбутнього: еволюція штучного інтелекту в іграх

Штучний інтелект забезпечує ігри з самих початку. Давайте розглянемо, як штучний інтелект змінив відеоігри та куди він може піти далі.

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

У техніці

«У технологіях» – це наша постійна рубрика, яка висвітлює актуальні теми світу технологій, починаючи від криптовалют та NFT і закінчуючи розумними містами та кібербезпекою. 

 

У світі технологій та розваг, що постійно розвивається, поєднання штучного інтелекту та ігор є свідченням людської винахідливості та інновацій. Від перших днів простих систем на основі правил, таких як Інкі, Блінкі, Пінкі та Клайд, до сучасних складних нейронних мереж, шлях штучного інтелекту в іграх був не чим іншим, як надзвичайним.

Піонери пікселів

У перші роки функції штучного інтелекту були рудиментарними, але революційними, закладаючи основу для майбутніх інновацій.

Коли Pac-Man вийшов у 1980 році, він назавжди змінив ландшафт. Геніальність цієї простої гри-лабіринт? Простий штучний інтелект на основі правил для цих барвистих привидів. У кожного лиходія був свій власний план дій: одні переслідували Пак-Мена, інші відступали та патрулювали заздалегідь визначені місця. Для розробників ігор головне було знайти для гравців золоту середину між задоволенням і розчаруванням. І звісно, зараз це може здаватися банально, але за часів Рейгана саме передові речі змушували монети текти в ігрових залах, на роликових ковзанах та в кінотеатрах по всьому світу.

Але давайте перенесемося ще далі. Задовго до ери консолей та джойстиків, піонери, такі як Дональд Мічі, наполегливо працювали над розширенням меж штучного інтелекту. Він почав у 1960-х роках з простих ігор машинного навчання в стилі хрестики-нулики, і його робота зрештою привела його до складного світу шахів. Його досягнення в машинному навчанні та теорії ігор були схожі на креслення для розуміння того, як комп'ютери можуть проникати в наш розум. Хоча обсяг роботи обмежений порівняно із сучасними шаховими двигунами зі штучним інтелектом, такими як Deep Blue або AlphaZero, робота Мічі стала новаторським досягненням у застосуванні штучного інтелекту в іграх, проклавши шлях для майбутніх досягнень у стратегічному геймплеї.

Одіссея штучного інтелекту в Mortal Kombat

До 80-х та 90-х років ігри стали ще більш захопливими та відвертими. У 1992 році файтинг Mortal Kombat став культурним феноменом, а незабаром і франшизою. Ентузіасти всюди були прикуті до своїх екранів, відточуючи ці жорстокі секретні прийоми.

Хоча гра була неймовірно популярною у форматі для двох гравців, розробникам довелося чимало попрацювати. Як би одиночні гравці відчували таку ж ейфорію? Ось тут і з'явилися опоненти ШІ.

На ранніх етапах Mortal Kombat розробники покладалися переважно на заздалегідь визначені рухи, яким «навчали» штучний інтелект, пропонуючи передбачуваний, але водночас складний ігровий процес. Кожен персонаж зі штучним інтелектом мав встановлену послідовність атак та захисних маневрів, з різним ступенем складності в різних умовах. Хоча штучний інтелект у ранніх іграх Mortal Kombat був новаторським для свого часу, йому бракувало складності та адаптивності, які спостерігалися в пізніших ітераціях, що призвело до повторюваного ігрового процесу та обмеженої стратегічної глибини.

Але ж кожен файтинг (і ігрова платформа) має розвиватися, чи не так? Тепер, десятиліття потому, серія зазнала кардинальної еволюції в тому, як розробники використовують своїх суперників на базі штучного інтелекту проти гравців-людей, і може похвалитися більш динамічними та адаптивними системами штучного інтелекту, які реагують на дії гравців у режимі реального часу. Франшиза навіть представила бійців зі штучним інтелектом, яких гравець може тренувати та дозволяти їм самостійно битися з супротивниками.

Моторошна роль штучного інтелекту в сучасних іграх жахів

В останні роки технології штучного інтелекту дали невеликим ігровим студіям можливість створювати глибші захопливі враження, і це особливо актуально в жанрі ігор жахів. Phasmophobia, випущена у 2020 році, стала новаторським прикладом ігор жахів на основі штучного інтелекту. Розроблена Kinetic Games, гра ставить гравців на місце дослідників паранормальних явищ, яким доручено досліджувати місця з привидами та ідентифікувати надприродні сутності. Однак, що відрізняє Phasmophobia від інших ігор, так це інноваційне використання штучного інтелекту для імітації поведінки привидів, що призводить до динамічного та жахливого досвіду для гравців.

Кожен привид у грі має унікальні риси та поведінку, такі як моделі блукання, улюблені мисливські угіддя та методи атаки, все це регулюється алгоритмами штучного інтелекту. Поки гравці проводять розслідування, використовуючи різноманітне обладнання для полювання на привидів, керовані штучним інтелектом гулі реагують на дії та поведінку гравців-людей непередбачуваним чином. Це такий моторошний програмний процес, який постійно тримає гравців у напрузі.

Phasmophobia також використовує технологію розпізнавання голосу для покращення занурення гравця, дозволяючи спілкуватися з привидами в режимі реального часу — ні, вони не відповідають, але можуть реагувати на те, що кажуть гравці. Ця інтеграція ігрових механік на основі штучного інтелекту не лише посилює атмосферу жахів, але й сприяє кооперативній грі, оскільки гравці працюють разом, щоб розкрити таємницю.

Уявлення про межі штучного інтелекту в іграх

Заглядаючи в майбутнє, можна сказати, що штучний інтелект в іграх має безмежний потенціал для інновацій та еволюції, а на горизонті чекають захопливі події. З розвитком технологій очікуйте, що ігрові студії розроблятимуть масштабніші та захопливіші враження, щоб порадувати своїх гравців. Одним із перспективних напрямків є подальше вдосконалення процедурної генерації контенту на основі штучного інтелекту, коли розробники створюють змінні, які штучний інтелект використовує для побудови величезних, постійно мінливих світів залежно від взаємодії гравця або багатокористувацького режиму.

Штучний інтелект може навіть бути ключем до розблокування нових рівнів персоналізації та залучення гравців в ігри. Завдяки досягненням у машинному навчанні та методах моделювання гравців, розробники можуть створювати ігровий досвід на основі штучного інтелекту, який адаптується до гравців та створює унікальний ігровий досвід для людей, які в нього грають.