Руйнуючи межі: Як покоління штучного інтелекту трансформує полотна, кулінарні книги та комедії

Зі зменшенням стигм , пов'язаних з Dungeons and Dragons, гра, яка колись була відправлена у вогкі підвали у 80-х роках, вибухово зросла у популярності. Це не лише головний елемент сюжету серіалу Netflix «Дивні дива», але й рольова гра є центром уваги популярного онлайн-серіалу «Критична роль» , а нещодавно визнана грою року 2023 року «Baldur's Gate 3» відбувається у всесвіті D&D.

Але чи може штучний інтелект покращити враження для капітанів гри, відомих як майстри підземель? Один користувач Reddit, який грає в D&D за допомогою ChatGPT, каже, що це було неймовірно.

Від інтерпретації ігрових ситуацій до відстеження історичної статистики та створення сюжетних точок для оповіді, обов'язки майстра підземель, безумовно, перетинаються зі здатністю генеративного штучного інтелекту створювати незліченну кількість захопливих сценаріїв для гравців.

Багато хто працює над тим, щоб навчити ШІ запускати ігри Dungeons & Dragons, але, як і у випадку з більшістю застосувань цієї технології, ми ще не зовсім готові замінити людину-майстра підземель. Але все ще є безліч інструментів, які допоможуть вам у грі. Наприклад, генератори штучного інтелекту від Canva та Midjourney можуть допомогти візуалізувати сценарії та персонажів на льоту та так, як ми ніколи раніше не бачили.

Навчання ШІ того, що нам подобається, а що ні в мистецтві, — цікава концепція. Оскільки картини, музика, скульптури та фільми відкриті для інтерпретацій та оцінки, чи може штучний інтелект бути арт-критиком? Як це може працювати, якщо мистецтво суб'єктивне, і як штучний інтелект може визначити будь-які реальні думки про сам твір?  Такі проекти, як Critbot, мають переконливу передумову.

Вступ до роботи арт-критиків зі штучним інтелектом…

«Critbot навчений мові численних мистецтвознавців-людей та аналізує подані твори мистецтва, спираючись на знання своєї великої бази даних», – йдеться на його вебсайті. Іншими словами, штучний інтелект інтерпретує елементи з надісланого зображення, впорядковує ці метадані, а потім зіставляє дані з колективними знаннями арт-критиків, які він отримав.

Але навіщо взагалі це робити? Для початку, такі інструменти можуть дати художникам або любителям крісел базове розуміння того, як історичний критичний аналіз може розглядати витвір мистецтва. Роблячи це, користувачі можуть зрозуміти, як майбутня робота може бути інтерпретована іншими.

Гаразд, тож немає способу буквально годувати генеративний ШІ їжею для аналізу.  Однак, в інтернеті не бракує рецептів. Прості рецепти звичайної кухні може бути важко знайти без зайвого хисту блогера, шеф-кухаря-зірки чи інфлюенсера.  Крім того, розбір рецепту з великої кількості передісторії, зайвої інформації та реклами може змусити кухарів-аматорів чухати потилиці.

Введіть рецепти штучного інтелекту. Це не « Сойлент Грін », обіцяємо.  Такі програми, як DishGen, навчили свій генеративний штучний інтелект на величезній кількості рецептів в інтернеті, щоб спростити процес отримання рецепту.

Вони можуть варіюватися від надзвичайно простих підказок («рецепт печеної квасолі») до обмежених дієтичних альтернатив («рецепт безглютенових поп-тартів» ) та навіть вигадливих або складних підказок («равіолі в тайському стилі» ). 

Хоча штучний інтелект, ймовірно, ніколи не «скуштує» жодної з цих страв, можна з упевненістю припустити, що з тривалим навчанням створення рецептів продовжуватиме вдосконалюватися як у кулінарній складності, так і в простоті для неспеціаліста-кухаря. Примітка внизу кожної відповіді ШІ благає кухарів використовувати здоровий глузд вище за рекомендації ШІ… що здається корисним.

Ось сміливе твердження: у своєму нинішньому стані генеративний ШІ жахливо справляється з комедійним жанром. Звичайно, він може чудово створювати структуровані жарти типу «тук-тук», оскільки ці прості дотепи мають послідовну схему та структуру.

Проблема, яку штучний інтелект має з комедією, полягає в тому, що цей досвід передбачає зворотний зв'язок від аудиторії. Глядачі реагують, і комік вчиться з цього зворотного зв'язку. Отже, хоча штучний інтелект покоління може вивчати прості жарти і навіть навчатися, йому може бракувати того «je ne sais quoi»  , що робить комедійний нюанс ефективним.

З'являється комік зі штучним інтелектом. У січні цікавий випадок використання цієї технології став вірусним, коли інструмент штучного інтелекту проаналізував роботу Джорджа Карліна, а потім написав 60-хвилинний концерт за участю померлого коміка, використовуючи сценарій, згенерований штучним інтелектом, та голосовий синтезатор на основі штучного інтелекту.  

Реакції на використання штучного інтелекту в такий спосіб були такими ж поляризуючими, як і сама комедія, оскільки вони одночасно викликали протекціоністську реакцію та захищали пам'ять і гідність легендарного коміка. Це також відображало безмежні можливості. 

Якщо вже на те пішло, то ми знаходимося на перетині технологій та уяви. Ці незвичайні приклади, де машини стали майстрами підземель, кулінарними майстрами, мистецтвознавцями та навіть коміками, не лише демонструють майстерність генеративного штучного інтелекту, але й запрошують нас замислитися над глибокими можливостями, які чекають на нас попереду. Навіть якщо вони дивні, корисні, лякаючі чи повчальні.