Skip to main content

Стаття

Як передбачати нові ринкові тенденції та адаптуватися з упевненістю

Опубліковано: 16 січня 2026 р. 

Рука тримає кристал

Зміни на ринку можуть вразити бізнес як грім з ясного неба, будь то через раптовий ціновий шок, зміну політики або зміну настроїв клієнтів, яка змінює галузь. Хоча всі лідери погоджуються, що вартість таких «несподіванок» є занадто високою, багато команд все ще реагують на ці зміни, замість того, щоб готуватися до них.

Реальність прогнозування ринкових тенденцій є складною. Лідери знають, що їм потрібні інновації, щоб залишатися конкурентоспроможними, — зокрема штучний інтелект (ШІ), потенціал якого ще не реалізований. Водночас вони також знають, що інновації мають ґрунтуватися на надійних даних, проактивному управлінні ризиками та експертизі, щоб мати реальний вплив. Це знайома напруга в усіх галузях — від роздрібної торгівлі до авіакомпаній, від сфери гостинності до продуктового ритейлу.

Останні дані підтверджують це: у дослідженні Forrester, замовленому Mastercard, за участю 324 керівників вищої ланки з усього світу, 41 % повідомили про втрату конкурентних позицій, а 38 % заявили, що вони втратили ринкові можливості через труднощі у балансуванні інновацій з управлінням ризиками. Майже третина назвала свій підхід до роботи з ринковими тенденціями «реактивним», і лише невелика частина вважала свою стратегію справді «проактивною» або «орієнтованою на інновації».

І навіть попри сьогоднішні досягнення в ШІ, багато лідерів визнають, що технологія ефективна лише настільки, наскільки ефективні дані та експертиза, що забезпечують її вплив.

Саме тут вступають у гру Джошуа Фенг та команда Mastercard Economic Intelligence. Його група співпрацює з економістами та фахівцями з обробки даних з Mastercard Economic Institute для інтерпретації конфіденційних даних Mastercard та перевірених зовнішніх джерел даних, щоб зрозуміти, як і де люди витрачають кошти.  Потім вони перетворюють ці сигнали на чіткі звіти, сценарії та рекомендації, яких, за словами керівних команд, вони не знайшли б в іншому випадку. Їхня робота дає фінансовим директорам, фінансовим планувальникам, маркетологам та операційним відділам чіткіше уявлення про те, що відбувається на ринку, і що з цим робити. 

Наприклад, національна мережа аптек може шукати ясності щодо того, як ширші економічні умови впливають на її ефективність. Працюючи один на один з радниками Mastercard, команда зможе отримати індивідуальні показники для коригування планів компанії на наступні місяці. Або ж великий багатоканальний бренд міг би використовувати понад 400 моделей прогнозування, розроблених на основі аналітичних даних Mastercard, для значно точнішого визначення цільових показників продажів.

У цьому інтерв'ю Джош пояснює, як розпізнавати потрясіння та тенденції, передбачати зміни та діяти більш цілеспрямовано.

Чому передбачення ринкових тенденцій є таким вирішальним у сучасному світі

Багато фінансових директорів кажуть мені, що хотіли б мати кришталеву кулю. Їхні моделі фінансового планування часто базуються лише на даних власної компанії. Ці припущення працюють, доки не станеться щось непередбачуване або безпрецедентне, як-от проблеми з ланцюгами постачання чи нові тарифи. Саме тоді історичні дані самі по собі перестають бути корисними. Наша команда допомагає їм інтерпретувати те, що відбувається в ширшій економіці, щоб вони могли робити кращі прогнози.

Один із найефективніших методів — сценарне планування або моделювання того, що сталося б за різних економічних умов — наприклад, стрибок інфляції чи нові тарифи — щоб компанії не були захоплені зненацька. Навіть якщо ніхто не знає точного результату, проведення таких вправ із серії «що, якщо» допомагає лідерам побачити низку можливостей і відповідно спланувати дії. Це створює м'язову пам'ять для майбутніх потрясінь і зменшує затримку в прийнятті рішень, коли події швидко змінюються.

Яким чином Mastercard допомагає компаніям передбачати ринкові тенденції та реагувати на них?

У Mastercard ми зосереджені на тому, щоб допомагати компаніям бачити, що буде далі — до того, як це станеться. Наші команди перетворюють дані про споживчі витрати та економічні сигнали, отримані майже в реальному часі, на практичні рекомендації, які керівники можуть використовувати негайно. Завдяки таким платформам, як SpendingPulse™, організації можуть детально аналізувати те, що відбувається в їхній галузі чи регіоні, та виявляти зміни в міру їхнього розвитку. Наші економічні консультаційні рішення, зокрема Macro360, допомагають керівникам зрозуміти ширшу картину та перетворювати ці інсайти на більш розумні рішення. А з такими інструментами, як Forecasting & Scenario Planning, що працюють на основі ШІ та статистичного моделювання, компанії можуть планувати з більшою впевненістю та точністю. Результати говорять самі за себе — компанії, які використовують ці рішення, спостерігали сильніші рекламні акції та позитивну віддачу від інвестицій протягом трьох років.

Які є хибні уявлення щодо використання ШІ та аналітики для прогнозування ринку?

Одне хибне уявлення полягає в тому, що ШІ може вирішити все самостійно. ШІ — неймовірно корисний інструмент, але якісне прогнозування потребує структури. Важливо починати з економічно обґрунтованих сигналів. Для оцінки споживчого попиту ми використовуємо такі показники, як особисті споживчі витрати. ШІ може прискорити роботу, але економісти та фахівці з даних все одно повинні вибирати правильні вхідні дані та остерігатися хибних закономірностей.

Як організації використовують інсайти щодо споживчих витрат, щоб змінювати свої стратегії у відповідь на зміни в поведінці споживачів?

Більшість клієнтів прагнуть бачити за межами своїх чотирьох стін. Мережа ресторанів знає свої власні заклади. Він не знає, як у цьому торговому районі працює ширша категорія. Ми використовуємо агреговані й анонімізовані дані про витрати, щоб надати цей контекст. Вони можуть бачити, чи зростає або знижується трафік у районі, які кухні набирають популярність і як відрізняються зміни цін залежно від місцезнаходження.

Звідти дії стають конкретними: вони можуть вирішувати, де відкривати або закривати, коригувати ціни за регіонами або перенаправляти маркетинг на цільові аудиторії. Коротше кажучи, вони можуть використовувати категорійні та регіональні витрати для порівняння ефективності та прийняття рішень, які відповідають тому, що клієнти роблять прямо зараз.

Як повинні бути структуровані організації, щоб краще передбачати ринкові тенденції та реагувати на них?

У Mastercard ми радимо компаніям починати з пошуку надійних джерел даних та збирати їх за регулярним графіком. По-друге, створіть аналітичний рівень, який очищає та об'єднує ці числа в моделі — це математичні інструменти, які пояснюють або прогнозують результати. По-третє, застосовуйте конкретні варіанти використання. Це конкретні бізнес-питання, наприклад, «де відкрити наступний об'єкт?», на які моделі можуть допомогти відповісти.

Більшість організацій дотримуються схожого шляху, але не приділяють достатньої уваги тому, як команда підвищує ефективність, переходячи безпосередньо від збору даних до прийняття рішень. Щоб уникнути цього недогляду, команди можуть використовувати ШІ для скорочення складного ланцюжка та зменшення кількості ручних кроків між даними та рішенням. Якщо ви інвестуєте в дані та аналітику, важливо запитати, чи ці витрати постійно приводять до кращих рішень. У багатьох випадках є ще багато можливостей для реалізації, більше цінності, яку можна отримати з тих самих вхідних даних.

Також з'єднайте різні елементи. Централізуйте свою стратегію даних і стратегію аналітики. Переконайтеся, що ваша команда знає, що ви збираєте та чому, а також як ви це аналізуєте та хто цим користується. Переконайтеся, що ліва рука знає, що робить права, і зробіть передачу від аналізу до дії чіткою та швидкою.

Оскільки сьогодні компанії прагнуть перейти до нового етапу зростання, найрозумнішою перевагою може бути знання того, що буде далі.

Contact sales

Talk to an expert to learn how Mastercard can enhance your business through our products and services.

Mastercard