Підвищення рівня захисту від шахрайства завдяки глобальній мережевій аналітиці

Шахрайство з боку еквайра є складним явищем, починаючи від дружнього шахрайства і закінчуючи змовою з боку продавця. Продажі в електронній комерції стрімко зросли за останні кілька років, що супроводжувалося збільшенням шахрайства. Нільсон прогнозує, що втрати від шахрайства з кредитними картками становитимуть 408,5 мільярда доларів між 2020 і 2030 роками. Еквайри шукають точніші та ефективніші рішення.

Сьогоднішній готовий до виходу на ринок штучний інтелект революціонізує виявлення шахрайства. Хоча еквайри використовують штучний інтелект для запобігання шахрайству з транзакціями, все ще є простір для вдосконалення. Моделі, навчені на надійних глобальних наборах даних, виявляються ефективнішими – збільшуючи виявлення шахрайства в 2-3 рази та кількість схвалень на цілих 7,4% порівняно з існуючими захисними механізмами еквайрів. Моделі ризиків для продавців дозволяють аналітикам шахрайства значно скоротити кількість ручних перевірок та зосередити своє розслідування на найбільш ризикованих випадках.

Прочитайте електронну книгу, щоб:

• Зрозумійте приховані витрати шахрайства для вашого бізнесу 
• Ознайомтеся з новими готовими до виходу на ринок моделями Brighterion AI, навченими на глобальних анонімізованих та агрегованих даних про транзакції Mastercard. 
• Дізнайтеся про переваги та економію коштів, які пропонують готові до впровадження моделі, що підходять для ринку та можуть бути впроваджені негайно. 
• Дізнайтеся, як збільшити кількість схвалень та виявити шахрайство з транзакціями на ранніх етапах процесу платежів  
• Дізнайтеся, як ви можете зменшити ризик для продавців, зосередивши розслідування на перевірених та складних схемах