Ayant grandi dans une petite ville de la banlieue de Tel Aviv, M. Bauer s'est mis très tôt à la programmation informatique et, à l'âge de 18 ans, il a été admis au Mamram, l'unité centrale des services informatiques des forces de défense israéliennes, pour effectuer son service militaire obligatoire. (Les fondateurs de Dynamic Yield, Liad Agmon et Omri Mendellevich, qui restent conseillers de la société, sont également des vétérans d'unités technologiques similaires).

Mamram a joué un rôle clé dans la réputation d'Israël en tant que centre de création d'entreprises, produisant un flux constant de jeunes ingénieurs en logiciel et programmeurs informatiques à l'esprit d'entreprise qui ont transformé Tel-Aviv en un centre de haute technologie, avec des gratte-ciel qui grimpent à l'extérieur des fenêtres du sol au plafond de Bauer, qui laissent entrevoir la Méditerranée entre les tours. Au bout du couloir, les scientifiques des données côtoient les membres de l'équipe de vente et d'assistance dans des bureaux aux murs de verre, dont beaucoup sont couverts d'algorithmes griffonnés et de notes en anglais et en hébreu.

À 22 ans, M. Bauer gérait un projet de développement de logiciels à grande échelle qu'il aurait mis des années à diriger dans une entreprise privée. "Même s'il s'agit d'une organisation militaire, avec ses grades et tout le reste, elle a une approche entrepreneuriale de l'informatique", explique-t-il. "Cela permet d'acquérir de l'expérience, de réfléchir à un défi et d'avoir le courage d'essayer de faire des choses étonnantes.

Dynamic Yield a d'abord commencé à travailler avec des sites d'information pour optimiser l'emplacement des articles, par exemple, ou tester différentes images, mais ce travail s'est rapidement déplacé vers le commerce électronique. Aujourd'hui, la société aide les entreprises non seulement à proposer le bon contenu, les bonnes offres et les bonnes recommandations, mais aussi à mieux comprendre le comportement et le contexte de leurs clients, informations qui peuvent ensuite être utilisées pour tester et personnaliser davantage toute expérience numérique sur n'importe quel canal numérique.

Son nouveau système Experience OS aide les équipes à surmonter un obstacle majeur : les piles technologiques disjointes qui ne peuvent pas unifier des données disparates à des fins d'analyse ou fournir une personnalisation rapide et cohérente à travers les points de contact. La technologie de Dynamic Yield a été développée dans ce but et peut même offrir des expériences personnalisées à la volée. Prenons l'exemple d'un tutoriel de maquillage : l'entreprise peut utiliser les données relatives aux achats passés et même à l'activité de navigation du moment pour suggérer des produits adaptés à des teintes et des types de peau spécifiques. "Cela semble très délicat parce que c'est en direct, explique M. Bauer, mais tout ce que nous faisons est en temps réel.

Ces recommandations et offres peuvent être basées sur l'historique de navigation de l'utilisateur, son activité en cours de session, son comportement d'achat antérieur, sa localisation, sa source de trafic et les tendances observées sur le site, les algorithmes de Dynamic Yield absorbant en permanence de nouvelles informations pour adapter ses suggestions. Par exemple, si une personne visite le site web d'une banque pour la première fois et cherche immédiatement une carte de crédit pour étudiants, elle verra, en revenant sur la page d'accueil, une offre de compte chèque à frais réduits ou un article de blog sur les prêts étudiants au lieu des taux hypothécaires ou des conseils sur la planification de la retraite.

Ce type d'hyperpersonnalisation est ce que les gens attendent des expériences numériques, explique M. Bauer, même s'il faut veiller à ce que ces expériences soient agréables et ne donnent pas la chair de poule. C'est la différence entre "Ils me connaissent !" et "Comment savent-ils cela à mon sujet ?!?" Pour Dynamic Yield, cela signifie collecter et stocker des données de manière responsable et se conformer aux réglementations qui exigent le consentement des consommateurs, explique M. Bauer.

Alors que la personnalisation est devenue une attente pour toutes les générations, les enquêtes successives montrent que la génération Z est beaucoup plus disposée que les générations précédentes à partager des informations personnelles en échange d'expériences personnalisées - et le pouvoir d'achat de la génération Z ne fait que croître. "La jeune génération est beaucoup moins patiente", affirme M. Bauer. "Ils veulent une expérience parfaite qui leur corresponde, car c'est ainsi qu'ils ont grandi, avec des applications comme Instagram et TikTok qui personnalisent déjà l'expérience pour eux."

Dynamic Yield a remarqué que la demande de personnalisation augmentait au-delà du commerce électronique. Si la personnalisation pour les institutions financières est une extension naturelle compte tenu de la clientèle existante de Mastercard, la société prévoit également d'apporter une plus grande personnalisation aux secteurs du voyage et de l'hôtellerie, des produits emballés, de l'épicerie et des restaurants à service rapide qui adoptent la commande numérique, selon M. Bauer.

"Nous allons favoriser la personnalisation dans toutes les interfaces numériques, qu'il s'agisse d'e-mails, de SMS, de messages WhatsApp ou de kiosques numériques", explique-t-il. "Vous entrez dans un magasin, un représentant s'approche de vous avec une tablette et, si vous choisissez de vous identifier, il peut vous recommander des produits nouveaux et chauds qui vous conviennent spécifiquement en fonction de vos achats antérieurs et de vos affinités. Il s'agit d'une intégration entre le monde physique et le monde en ligne dont personne ne cesse de parler, mais que nous serons réellement en mesure de réaliser".