После рождения сына в 2018 году Джулия Коллинз искала бизнес-проект, который мог бы сделать мир лучше. Ей показалось, что начать следует с еды.
«Я выросла с убеждением, что лучшие моменты в жизни — те, когда люди чувствуют себя наиболее связанными и открытыми — это когда они вместе едят», — говорит она. «Было вполне логично посмотреть, как я могу участвовать в накрывании стола будущего.»
Будучи разработчиком бизнеса по производству пиццы на роботах — роль, которая сделала её первой чернокожей женщиной, соучредившей компанию по производству единорогов — она понимала, что пищевая и напитковая индустрия остро нуждается в помощи в борьбе с изменением климата.
Это связано с тем, что выбросы в цепочке поставок, называемые выбросами Scope 3, составляют до 95% от общего объема выбросов крупных компаний по производству товаров для потребительского потребления, общественных услуг и сетей ресторанов. После интервью почти со 100 лидерами отрасли по всему миру Коллинз узнал, что, хотя большинство компаний стремятся внести свой вклад в достижение целей по нулевым выбросам до 2050 года, установленных Парижским соглашением по ограничению глобального потепления, многие испытывают трудности с декарбонизацией своих цепочек поставок. Им не хватало инструментов для выявления выбросов Scope 3, не говоря уже о их снижении.
Год спустя она основала Planet FWD — компанию, посвящённую расширению возможностей производителей продуктов питания, напитков и других потребительских товаров менять мир через практики устойчивого развития. Planet FWD недавно присоединилась к Start Path In Solidarity — программе вовлечения Mastercard для быстрорастущих стартапов, находящихся на передовой технологий в коммерции и стремящихся к открытию инноваций в финтех-индустрии.
Учёт выбросов углерода в таком масштабе — это колоссальная задача. Например, у одного из клиентов Planet FWD более 350 000 отдельных товаров, каждый из которых имеет свой собственный жизненный цикл. Таким образом, список факторов, которые необходимо учитывать, включая сырье, методы обработки и упаковку, значительно увеличивается. Человеку потребовались бы месяцы, чтобы проанализировать все эти данные по отдельным продуктам — если бы они у него вообще были.
Компания Planet FWD использует машинное обучение, чтобы предприятия могли применять все свои данные для получения точных оценок выбросов и разработки эффективных решений.
А для этого нужны очень конкретные данные. Например, компания, производящая батончики из мюсли, должна иметь информацию о каждом овсяном батончике, семени, орехе и капле мёда, которые кладут в каждый батончик. Им также нужно знать происхождение каждого овса, поскольку овс, выращенный на западе США, имеет совершенно другой углеродный след, чем овс, выращенный в Австралии. И каждый из этих сырых ингредиентов обрабатывается, упаковывается и транспортируется по-разному в зависимости от того, откуда он поступает и куда направляется. Раньше компаниям приходилось использовать глобальные средние показатели углерода, которые далеко не так индивидуальны.
Компания Planet FWD предлагает технологию, позволяющую предоставлять клиентам данные об углеродном профиле именно используемых ингредиентов. Группа специалистов по климату и анализу данных создала обширную базу данных, занимаясь маркировкой и обучением моделей, а также разработкой алгоритмов, позволяющих сопоставлять продукты с их реальным, индивидуально подобранным углеродным следом. Затем они используют эту платформу для выявления источников парниковых газов во всей организации — будь то ферма, где выращивали овес, или пристань, откуда его отправляли из Австралии в Европу.
После того как клиент сосредоточился на горячих точках выбросов, климатологи Planet FWD предлагают количественные и приоритетные рекомендации по снижению выбросов.
