Skip to main content

Итоги года

23 декабря 2024 года

 

От рабочего места до киберпространства и дальше, где ИИ оказывает влияние

Эти истории иллюстрируют преимущества и потенциал ИИ, а также важность его ответственного внедрения.

An abstract image representing artificial intelligence

Christine Gibson

Contributor

Это статистика, которая не исчезает: человечество ежедневно производит как минимум 2,5 квинтиллиона — или 2 500 000 000 000 000 000 — байтов данных. IBM включила этот почти непостижимый факт в отчёт о больших данных в 2011 году, и с тех пор он неоднократно цитируется — но подумайте, что изменилось с тех пор. Мы перешли с 3G на 5G, использование социальных сетей резко выросло, а пандемия вывела множество сервисов в онлайн-сферу — от розничной торговли до заказов в ресторанах, телемедицины и других сервисов. 

Все эти данные помогут нам экономить время, персонализировать сервисы и предотвращать кибератаки. Но информация бесполезна, если мы не можем её понять, поэтому ИИ стал незаменимым бизнес-инструментом и, всё чаще, средством общественного блага. 

Разработанный для поиска закономерностей в массах данных, ИИ может выявлять задачи, отнимающие время и снижающие продуктивность, а также тонкие аномалии транзакций, указывающие на кражу аккаунта. Фактически, в 2023 году аналитика Mastercard на базе искусственного интеллекта предотвратила мошенничество на сумму 20 миллиардов долларов в сети.

Вот истории 2024 года, которые иллюстрируют преимущества и потенциал ИИ, а также важность его ответственного внедрения.

Использование генеративного ИИ для борьбы с мошенничеством

По мере того как генеративный ИИ становится массовым явлением, он усиливает сложные формы мошенничества, вооружая преступников мощными инструментами практически бесплатно. В октябре Рохит Чаухан, исполнительный вице-президент Mastercard по решениям по борьбе с мошенничеством на основе искусственного интеллекта, поделился мнениями о том, как компании и потребители могут бороться с преступниками, такими как те, кто создаёт цифровых двойников, имитирующих людей, чтобы обмануть свою семью, друзей и связанные с ними бизнес.

Бизнес уже противодействует киберугрозам, используя искусственный интеллект для повышения умности инструментов безопасности. Чаухан объясняет, как генерационный ИИ может продвинуть эти усилия ещё дальше, расшифровав привычки расходов — как на индивидуальном, так и на уровне широкого рынка. Эти сложные модели мошенничества могут быстрее остановить злоумышленников, одновременно пропуская более легальные транзакции.

Но, добавляет он, часто низкотехнологичное решение работает вполне нормально — например, использование согласованного пароля или личного вопроса, чтобы остановить мошенников, выдающих себя за членов семьи. Иногда секрет — просто быть человеком.

Персонализация ИИ для повышения вовлеченности сотрудников

ИИ — супергерой кибербезопасности, но он также может выступать в роли собственного альтер эго, похожего на Кларка Кента, усердно работая в офисе, чтобы улучшить опыт сотрудников. В мае Аншул Шеопури, исполнительный вице-президент Mastercard по операциям с персоналом и аналитике, и Лукреция Боргоново, главный директор по талантам и эффективности организации, поделились тем, как компания использует ИИ для помощи сотрудникам в управлении карьерой. От подбора персонала с правильными проектами до оптимизации использования офисных помещений — ИИ улучшает повседневный опыт и формирует карьерные пути.

Искусственный интеллект, как развивающаяся технология, вызывает вопросы, опасения и даже страх. Шеопури и Боргоново объясняют, что лучший способ завоевать доверие — это убедиться, что сотрудники понимают приверженность компании ответственному и этичному использованию ИИ: «Мы рассматриваем ИИ как партнера на нашем пути к улучшению условий труда сотрудников, и мы прилагаем все усилия, чтобы создавать возможности для его использования, а также поощрять дискуссии на эту тему».

Обеспечение инклюзивности ИИ

ИИ и данные обладают огромным потенциалом для позитивных изменений в испытывающих трудности сообщества по всему миру — от лучших результатов здравоохранения до более быстрого оказания помощи при стихийных бедствиях и более продуктивных ферм. Главное — передать ИИ тем, кто нуждается в нём больше всего. В сентябре лидеры из разных политических сфер — включая многосторонние организации, такие как ООН — учёные, некоммерческие организации и технологические компании поделились способами ответственного и масштабного использования ИИ на ежегодном саммите Impact Data Summit Центра Mastercard for Inclusive Growth.

ИИ добавит 15,7 триллиона долларов к мировой экономике, отметил Гаян Пейрис, советник Программы развития ООН по вопросам данных, технологий и ИИ, но, добавил он, только 10% людей получат от него выгоду: «Нам нужно обеспечить будущее, в котором наш глобальный юг — это не только пользователи ИИ; они часть этого.»

Развитие будущих специалистов в области данных, разработка и внедрение ответственного регулирования для укрепления доверия и обеспечение сотрудничества между государственными и частными секторами будут критически важными, отметили участники панели. 

«Полезно проанализировать извлеченные уроки», — сказал Джон Хантсман, вице-председатель и президент Mastercard по стратегическому развитию, во время одной из панельных дискуссий. «Что [технологии] сделали для человечества?» Где произошел сбой? Какие структуры управления оказались удачными, а какие — нет? Пусть история станет нашим путеводителем… Инклюзивный характер того, за что мы берёмся, должен быть частью этого. Разногласия в глобальном масштабе слишком глубоки.