По мере ускорения темпов технологических инноваций автоматизация бизнес-процессов с использованием ИИ становится критически важной задачей. Чтобы оправдать ожидания как клиентов, так и сотрудников, Mastercard сегодня расширила набор решений на основе искусственного интеллекта, запустив новую программу по созданию и развертыванию инструментов для работы с интеллектуальными агентами. 

Первое приложение, запущенное в рамках этой инициативы, — это цифровой помощник, призванный упростить процесс регистрации клиентов, позволяя им быстрее и эффективнее осваивать новые способы оплаты.  

Новая внутренняя возможность Mastercard была создана в сотрудничестве с Databricks на платформе Data Intelligence. Благодаря основным функциям, таким как интерфейс ассистента в чате, управление исходным кодом и обучение с использованием человеческой обратной связи, программа обеспечивает непрерывное обучение новых агентов знаний на проверенных, проприетарных наборах данных Mastercard, при этом они всегда работают в соответствии с строгими принципами и стандартами управления ИИ и данными компании. Эта работа также устраняет трения, связанные с проверкой и закупкой сторонних решений, что ещё больше оптимизирует операции. 

Помощник по адаптации продуктов автоматизирует рутинные задачи и отвечает на критические вопросы клиентов во время адаптации, используя большую языковую модель с Retrieval Augmented Generation (RAG) и тонкой настройкой. Используя существующую документацию Mastercard по онбордингу в качестве базы знаний, RAG находит точную информацию, необходимую для ответа на пользовательские запросы.  

Инструмент также использует подход «человек в цикле» для интеграции обратной связи от экспертов, укрепляя непрерывное обучение и обеспечивая точность ответов агента. Это одно из многих приложений, которые Mastercard планирует развить на этой инфраструктуре.  

ИИ, как и другие передовые технологии, является ключевым фактором миссии Mastercard по развитию экономики и расширению возможностей людей.   

Сегодня Mastercard использует модели машинного обучения для анализа более 143 миллиардов транзакций в год с целью выявления потенциальных угроз безопасности и киберугроз, помогая защитить людей и предприятия. Компания также использует ИИ для предоставления участникам экосистемы важной информации и аналитических данных, а также для улучшения доступа к кредитам и управлению финансами, содействия финансовой инклюзии для тех, у кого слабая или отсутствует кредитная история, и для выявления потенциально скомпрометированных карт.