Сегодня компания Dynamic Yield от Mastercard объявила о Shopping Muse — передовом инструменте генеративного ИИ, который революционизирует способы поиска и открытия товаров в цифровом каталоге ритейлера.
Shopping Muse воссоздаёт человеческий опыт в магазине, переводя разговорный язык потребителей в индивидуальные рекомендации товаров с предложениями по координации товаров и аксессуаров. Покупатели могут легко использовать Shopping Muse, чтобы изучать современную эстетику, трендовые образы, дресс-коды и нестандартные поисковые запросы, такие как «cottagecore» или «beach formal». Рекомендации Shopping Muse соответствуют уникальному профилю, намерениям и склонности конкретного потребителя, а также со временем опираются на контекст разговора, чтобы дать результаты, идеально соответствующие даже самому эксцентричному запросу. Основанное на глубоких возможностях персонализации Dynamic Yield, решение сочетает контекстные и поведенческие инсайты для создания рекомендаций, основанных на ключевых словах ритейлера, визуальных подсказках и собственной склонности потребителя.
«Такие решения, как Shopping Muse, являются следующим естественным шагом в революции розничной торговли и имеют решающее значение для возвращения потребителя в центр процесса совершения покупок», — сказал Радж Сешадри, президент подразделения данных и услуг Mastercard. «В Mastercard мы используем технологии и машинное обучение для достижения лучших результатов как для бренда, так и для потребителя».
Помимо помощи покупателям в поиске по ключевым словам, Shopping Muse может уменьшить разочарование, помогая потребителям найти идеальный товар, даже если они не знают, как правильно описать его словами. Благодаря интегрированным передовым инструментам распознавания изображений, розничные продавцы могут рекомендовать подходящие товары на основе визуального сходства с другими, даже если у них отсутствуют необходимые технические характеристики. Этот инструмент также учитывает предпочтения покупателя, основанные на истории просмотров или прошлых покупках, чтобы точнее оценить его намерения совершить покупку в будущем. Понимая предпочтения потребителей и контекст более широкого коллективного поведения, розничный продавец может гарантировать, что предлагаемые товары будут дополнять друг друга, а не дублировать.
«Персонализация предоставляет людям именно тот опыт покупок, который они хотят, а инновации, основанные на искусственном интеллекте, являются ключом к созданию захватывающих и персонализированных онлайн-шопингов», — сказал Ори Бауэр, генеральный директор Dynamic Yield by Mastercard. «Используя возможности генеративного искусственного интеллекта в Shopping Muse, мы отвечаем стандартам потребителей и делаем покупки умнее и удобнее, чем когда-либо».
В эпоху быстро меняющихся трендов и алгоритмов глубокого обучения ритейлерам необходимо адаптироваться к меняющимся требованиям и повышенным ожиданиям потребителей, чтобы выйти за рамки краткосрочных тенденций. Внедрение технологий крайне важно для этой гибкости — более одного из четвертых ритейлеров сейчас используют решения на базе генеративного ИИ, а ещё 13% планируют внедрить их в следующем году.
В 2022 году Mastercard приобрела компанию Dynamic Yield — шестикратного лидера в магическом квадранте Gartner для систем персонализации — чтобы укрепить свой набор услуг по взаимодействию с потребителями и программам лояльности, помогая брендам предоставлять более эффективные и заслуживающие доверия услуги по всем каналам. Mastercard внедряет лучшие в своем классе меры защиты конфиденциальности во все свои продукты и услуги в соответствии с комплексным подходом «Конфиденциальность по умолчанию» и применением эффективных и ответственных принципов и стандартов искусственного интеллекта.
