Привлечение к более устойчивым деловым поездкам

Чхве: В то время компании не могли ответить на базовые вопросы, например, кто что тратил, с кем, не говоря уже о причинах. Одна из причин в том, что в путешествиях данные невероятно фрагментированы. Есть данные от компаний по управлению путешествиями, а также системы расходов, карточные системы. Путешественники иногда могут бронировать бронирование напрямую через отель, авиакомпанию или сторонний сайт. Поэтому простые вопросы — даже «Сколько мы тратим?» — было сложно ответить. Когда они начали получать данные, им нужны были правильные инструменты для их использования.

Чхве: Не случайно, что многие обещания по достижению нулевого уровня выбросов были сделаны во время пандемии, когда практически не было корпоративных поездок. Казалось, что достичь некоторых целей, когда цифры не казались такими сложными.

Шарпин: Как уже упомянул Кисап, это сложно, потому что система фрагментирована, но, что очень важно, она еще не стандартизирована. Однако, достигнут значительный прогресс: появились группы, помогающие устанавливать стандарты устойчивого развития для туристической индустрии. Например, компания Mastercard недавно присоединилась к коалиции Travalyst, цель которой — донести до широкой общественности до людей достоверную информацию об устойчивом развитии, чтобы помочь деловым и туристическим путешественникам делать более осознанный выбор в отношении поездок. Компания Travalyst до сих пор сосредоточивалась на масштабировании данных об устойчивом развитии в авиации и сфере размещения, таких как модель оценки воздействия путешествий (Travel Impact Model), которая с момента своего запуска предоставляла оценки выбросов от авиаперелетов более чем 65 миллиардам путешественников в момент бронирования.

Хотя достигнут значительный прогресс в стандартизации данных о выбросах полётов, гостиничная индустрия стала значительно сложнее. Пока нет однозначного консенсуса о том, что этот отель имеет эквивалент этого конкретного углеродного следа. Вместо этого онлайн-платформа бронирования путешествий может использовать одно измерение, а крупная гостиничная сеть — другое. Стремление к стандартизации во всей туристической индустрии важнее, чем когда-либо.

Чхве: Компаниям действительно нужно перейти от пассивной ежегодной отчетности к активному управлению. Нельзя провести какие-либо показатели эффективности, если измерять что-то один раз в год. Больше мгновенной обратной связи мотивирует людей действовать.

Чарпин: Эта обратная связь также позволяет компаниям в реальном времени развивать свои политики T&E, чтобы быстрее достигать целей устойчивого развития. Руководителям различных компаний также необходимо оценить, какие компромиссы допустимы, чтобы сотрудники путешествовали более устойчиво. Возможно, это адаптация политики T&E, чтобы не разрешать стыковочные рейсы, даже если они дешевле, или покупка полностью электромобилей для корпоративного автопарка.

Чхве: Образование — ключ. Далее — правильно на них влиять. В PredictX есть модуль, который выявляет поведение, которое можно улучшить, и автоматически подталкивает сотрудников рассмотреть лучший вариант в следующий раз. Это должно быть частью активной стратегии, напоминая людям выбирать более устойчивые путешествия при принятии решения. Я ожидаю, что большинство людей, когда им напоминают, выберут вариант с меньшим воздействием на окружающую среду.

Шарпин: Также необходимо убедиться, что информация представлена в понятной для сотрудников форме. Например, утверждение о том, что углеродный след вашего рейса эквивалентен выбросам, производимым домохозяйством за год, будет иметь больший вес, чем утверждение о том, что ваша поездка приведет к выбросу двух тонн углекислого газа на одного пассажира. А затем нужно сделать еще один шаг и побудить сотрудника принять правильное решение. Я слышал, например, о компаниях, которые используют элементы геймификации при принятии решений, чтобы команда путешественников, выбравшая самый «экологичный» вариант за месяц или квартал, получала вознаграждение.

Чое: PredictX находит стратегии по сокращению выбросов CO2 и затем распространяет их, чтобы менеджеры по организации поездок могли их реализовать. PredictX располагает механизмом моделирования, который позволяет заранее рассчитать, каким будет углеродный след, например, при проведении конференции или запуске продукта. Это поможет вам решить, какой город — Нью-Йорк или Атланта — лучше всего подходит для проведения мероприятия. А может быть, есть другой город, где выбросы CO2 могут быть значительно ниже. Возможно, в вашем обычном месте проведения мероприятий не используется экологически чистая электроэнергия, так почему бы не воспользоваться услугами другого отеля, который её использует? Это позволяет вам сделать все эти выборы и проанализировать их задолго до события, чтобы убедиться в правильности принимаемых решений. Именно такие инструменты прогнозирования и предсказания мы и выводим на рынок.