Улучшение защиты от мошенничества с помощью глобальной сетевой аналитики

Мошенничество со стороны эквайеров — сложный процесс, варьирующийся от мошенничества со стороны заинтересованных лиц до сговора с продавцами. В последние несколько лет объемы продаж в сфере электронной коммерции резко возросли, что сопровождалось увеличением числа случаев мошенничества. По прогнозам Нильсона, потери от мошенничества с кредитными картами в период с 2020 по 2030 год составят 408,5 миллиардов долларов. Покупатели стремятся к более точным и эффективным решениям.

Современный рыночно готовый ИИ революционизирует выявление мошенничества. Хотя эквайеры внедряют ИИ для предотвращения мошенничества с транзакциями, всё ещё есть куда расти. Модели, обученные на надёжных глобальных наборах данных, оказываются более эффективными — увеличивая обнаружение мошенничества в 2-3 раза и одобрение на 7,4% по сравнению с существующими защитой покупателей. Модели риска торговцев позволяют аналитикам по мошенничеству значительно сократить ручные проверки и сосредоточить расследование на самых рискованных случаях.

Прочитайте электронную книгу, чтобы:

• Поймите скрытые издержки мошенничества для вашего бизнеса 
• Познакомьтесь с новыми, готовыми к выходу на рынок моделями искусственного интеллекта Brighterion, обученными на анонимизированных и агрегированных данных о транзакциях Mastercard по всему миру. 
• Узнайте преимущества и экономию моделей, готовых к рынку, которые можно внедрять сразу 
• Узнайте, как увеличить количество одобрений и выявление мошенничества с транзакциями на ранних этапах процесса оплаты  
• Узнайте, как снизить риски для продавцов, сосредоточив расследования на проверенных и сложных схемах