Положительная эффективность этого виджета частично объясняется продвинутой сегментацией и таргетингом аудитории On. On использует стратегию «Недавно просмотрены», если у посетителя как минимум два просмотра PDP; если у посетителя нет просмотров, стратегия возвращается к Популярности. Если у посетителя в корзине есть один обувной товар, стратегия рекомендации — купить вместе, приколов товар одежды в первый слот (как показано на изображении здесь). Если у посетителя есть один товар в корзине, но он не подпадает под другую логику, стратегия рекомендаций показывает «Куплен вместе», отфильтрованный только по аксессуарам.
Виджет рекомендаций корзины — это лучший опыт персонализации от On, основанный на прямом доходе за клик. Однако On постоянно тестирует эту логику рекомендаций в течение года для оптимизации производительности. Совсем недавно команда провела тест A/B, чтобы определить гендерную аффинность против отсутствия гендерной аффинности во всех предложенных заданиях. В одном из вариантов снижение популярности, отфильтрованное для мужчин, привёл к росту кликабельности на +30%, что привело к увеличению покупок на +1,86%.
Компания On также использует рекомендации, основанные на искусственном интеллекте, в качестве мощного инструмента для повторного вовлечения клиентов. Например, если покупатель ищет конкретный товар и не получает результатов, в окне поиска появляется виджет с рекомендациями, чтобы побудить посетителя продолжить просмотр.