A tömeges személyre szabás nem oximoron. Ez a jövő

A Tel-Aviv külvárosában, egy kisvárosban felnövő Bauer korán belekóstolt a számítógépes programozásba, és amikor 18 éves lett, felvették a Mamramba, az Izraeli Védelmi Erők központi számítástechnikai szolgáltató egységébe, ahol kötelező katonai szolgálatot teljesített. (A Dynamic Yield alapítói, Liad Agmon és Omri Mendellevich, akik a vállalat tanácsadói maradnak, szintén hasonló technológiai egységek veteránjai.)

A Mamram kulcsszerepet játszott abban, hogy Izrael startup erőművének hírnevét öregbítette, és folyamatosan fiatal, vállalkozó szellemű szoftvermérnökök és számítógépes programozók áramlását hozta létre, akik Tel-Avivot high-tech erőművé tették, ahol a Bauer padlótól a mennyezetig érő ablakai előtt magas épületek emelkednek, amelyekből a tornyok között a Földközi-tengerre nyílik kilátás. A folyosó végén az adattudósok az értékesítési és támogatási csapat tagjaival keverednek az üvegfalú irodákban, sokukat firkált algoritmusok és jegyzetek borítják angol és héber nyelven.

22 évesen Bauer már egy olyan nagyszabású szoftverfejlesztési projektet irányított, amelynek vezetése magánvállalkozásban évekbe telt volna. "Annak ellenére, hogy ez egy katonai szervezet a rangjaikkal és mindennel együtt, a számítástechnikát illetően egyfajta vállalkozói szemléletet képvisel" - mondja. "Tényleg növeli a tapasztalatodat, azt, ahogyan egy kihívásról gondolkodsz, a bátorságodat, hogy megpróbálj elképesztő dolgokat tenni."

A Dynamic Yield kezdetben híroldalakkal kezdett el dolgozni, hogy optimalizálja például a történetek elhelyezését, vagy különböző képeket teszteljen, de ez a munka hamarosan áttevődött az e-kereskedelemre. A vállalat ma már nemcsak a megfelelő tartalmak, ajánlatok és ajánlások kiszolgálásában segít a vállalkozásoknak, hanem abban is, hogy mélyebben megértsék ügyfeleik viselkedését és kontextusát, amely információk aztán felhasználhatók bármely digitális csatorna bármely digitális élményének további tesztelésére és személyre szabására.

Az újonnan bevezetett Experience OS segít a csapatoknak leküzdeni a fő akadályokat - a széttagolt technológiai stackeket, amelyek nem képesek egyesíteni a különböző adatokat az elemzéshez, vagy gyorsan és következetesen személyre szabni a különböző érintkezési pontokon. A Dynamic Yield technológiáját éppen erre fejlesztették ki, és még menet közben is képes személyre szabott élményeket nyújtani. Vegyünk egy sminkoktatót - a vállalat a korábbi vásárlásokra és akár a pillanatnyi böngészési aktivitásra vonatkozó adatokat is felhasználhatja, hogy az adott bőrtónushoz és bőrtípushoz megfelelő termékeket javasoljon. "Ez nagyon trükkösnek tűnik, mert ez élőben történik" - mondja Bauer - "de minden, amit csinálunk, valós időben történik."

Ezek az ajánlások és ajánlatok alapulhatnak a felhasználó böngészési előzményein, a munkamenet közbeni tevékenységén, korábbi vásárlói magatartásán, tartózkodási helyén, forgalmi forrásán és a webhelyen látott trendeken, a Dynamic Yield algoritmusai pedig folyamatosan új információkat vesznek fel, hogy a javaslatokat hozzáigazítsák. Például, ha valaki először látogat el egy bank weboldalára, és azonnal diákhitelkártyát keres - amikor visszatér a kezdőlapra, a jelzáloghitelek kamatai vagy a nyugdíjtervezéssel kapcsolatos tanácsok helyett egy alacsony díjú folyószámláról szóló ajánlatot vagy egy diákhitelekről szóló blogbejegyzést lát.

Bauer szerint az ilyen típusú hiper-személyre szabás az, amit az emberek elvárnak a digitális élményektől, bár ügyelni kell arra, hogy ezek a tapasztalatok kényelmesek legyenek, és ne legyenek hátborzongatóak. Ez a különbség az "Ők ismernek engem!" és a "Honnan tudják ezt rólam?!" között. Bauer szerint a Dynamic Yield számára ez azt jelenti, hogy az adatokat felelősségteljesen kell gyűjteni és tárolni, valamint meg kell felelni a fogyasztói hozzájárulást igénylő szabályozásoknak.

És miközben a személyre szabás generációkon átívelő elvárássá vált, a felmérések sora azt mutatja, hogy a Z generáció sokkal inkább hajlandó személyes adatokat megosztani a személyre szabott élményekért cserébe, mint az idősebb korosztályok - és a Z generáció vásárlóereje csak növekszik. "A fiatalabb generációnak sokkal kevesebb türelme van" - mondja Bauer. "Tökéletes, számukra releváns élményt akarnak, mert így nőttek fel, olyan alkalmazásokkal, mint az Instagram és a TikTok, amelyek már most személyre szabják számukra az élményt."

A Dynamic Yield észrevette, hogy a személyre szabás iránti igény az e-kereskedelmen túl is növekszik. Míg a pénzintézetek számára a személyre szabás a Mastercard meglévő ügyfélkörét tekintve természetes kiterjesztés, a vállalat azt is tervezi, hogy nagyobb mértékű személyre szabást visz az utazási és vendéglátóipar, a csomagolt áruk, az élelmiszerüzletek és a gyorséttermek számára, amelyek a digitális rendelést alkalmazzák, mondja Bauer.

"Alapvetően bármilyen digitális felületen - e-mailek, szöveges üzenetek, WhatsApp-üzenetek, digitális kioszkok - lehetővé tesszük a személyre szabást" - mondja. "Besétálsz egy üzletbe, és egy képviselő közeledik hozzád egy táblagéppel, és ha úgy döntesz, hogy azonosítod magad, akkor olyan új és menő termékeket ajánlhat, amelyek kifejezetten az eddigi vásárlásaid és affinitásaid alapján relevánsak számodra. Ez egy olyan integráció a fizikai és az online világ között, amelyről senki sem tudja megállni, hogy ne beszéljen róla, de mi valóban képesek leszünk megvalósítani."