Dynaamisesti suositellut tuotteet, joiden ennustetaan edistävän yksilöllisiä toimia edistyneen syväoppimisalgoritmin avulla.

GlassesUSA.com, joka edustaa asiakaspolun aivan huippua, päätti palata sivuston alaosaan, jossa se oli aiemmin näyttänyt suosituswidgetin, jossa esiteltiin jopa kuutta eri tuotetta. Toivoen saavansa tästä etusijalla olevasta sijoittelusta mahdollisimman paljon irti, verkkokauppatiimi esitti hypoteesin, että jos se voisi tarjota yksilöllisemmin räätälöityjä suosituksia tälle sivulle saapumisen yhteydessä, se voisi paitsi parantaa ostoskoriin lisäysastetta, myös lisätä ostoksia ja kokonaistuottoa. Loppujen lopuksi klassinen yhteistyöhön perustuva suodatusstrategia, joka näyttää kiinnostavia kohteita muiden samankaltaisten käyttäjien vuorovaikutuksen perusteella, voi olla erittäin tehokas, mutta suositukset eivät ole aidosti personoituja.

1. Opettele nopeasti itse suosittelemaan tarkimpia tuotteita laajan tuoteluettelon ja sivustolla havaittujen trendien perusteella
   
   
2. Ota huomioon paitsi aiempi käyttäytymismalli myös istunnon aikainen toiminta esitelläksesi tuotteita, joihin ostajat todennäköisimmin sitoutuvat tai joita he ostavat.
   
   
3. Jatka oppimista jokaisen malliin syötetyn uuden datan avulla varmistaaksesi, että suositusten tuloksia optimoidaan jatkuvasti ajan myötä.