Teknologisen innovaation kiihtyessä liiketoimintaprosessien automatisointi tekoälyn avulla on kriittinen vaatimus. Vastatakseen sekä asiakkaiden että työntekijöiden odotuksiin Mastercard laajensi tänään tekoälyratkaisujen valikoimaansa uudella ohjelmalla tietämysagenttityökalujen rakentamiseksi ja käyttöönottamiseksi. 

Ensimmäinen tässä hankkeessa lanseerattu sovellus on digitaalinen avustaja, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan asiakkaan perehdytysprosessia ja mahdollistamaan asiakkaille uusien maksutapojen laajentamisen nopeammin ja tehokkaammin.  

Mastercardin uusi sisäinen ominaisuus rakennettiin yhteistyössä Databricksin kanssa sen Data Intelligence Platform -alustalle. Ydintoimintojen, kuten chat-pohjaisen avustajan käyttöliittymän, lähteiden hallinnan ja ihmisen palautteen avulla oppimisen, avulla ohjelma varmistaa, että uudet tietämysagentit saavat jatkuvasti koulutusta Mastercardin luotettavien, omien tietojoukkojen käytössä ja toimivat aina yrityksen tiukkojen tekoäly- ja tiedonhallintaperiaatteiden ja -standardien mukaisesti. Tämä poistaa myös kolmansien osapuolten ratkaisujen tarkistukseen ja hankintaan liittyvän kitkan, mikä virtaviivaistaa toimintaa entisestään. 

Tuotteen käyttöönottoavustaja automatisoi rutiinitehtävät ja vastaa asiakkaan kriittisiin kysymyksiin käyttöönoton aikana hyödyntämällä laajaa kielimallia, Retrieval Augmented Generation (RAG) -ominaisuutta ja hienosäätöä. Käyttämällä Mastercardin olemassa olevaa käyttöönottodokumentaatiota tietokantana RAG paikantaa tarkat tiedot, joita tarvitaan käyttäjien kysymyksiin vastaamiseen.  

Työkalu käyttää myös ihmiskeskeistä lähestymistapaa asiantuntijoiden palautteen integrointiin, mikä vahvistaa jatkuvaa oppimista ja varmistaa asiakaspalvelijan vastausten tarkkuuden. Tämä on yksi monista sovelluksista, joita Mastercard aikoo rakentaa tälle infrastruktuurille.  

Tekoäly, kuten muutkin edistyneet teknologiat, on kriittinen mahdollistaja Mastercardin missiolle talouksien vauhdittamiseksi ja ihmisten voimaannuttamiseksi.   

Mastercard käyttää koneoppimismalleja analysoidakseen yli 143 miljardia tapahtumaa vuodessa tunnistaakseen mahdolliset turvallisuus- ja kyberuhkat ja auttaakseen suojaamaan ihmisiä ja yrityksiä. Yritys käyttää tekoälyä myös tarjotakseen ekosysteemin jäsenille kriittisiä näkemyksiä ja tietoa sekä parantaakseen luotto- ja taloushallinnon saatavuutta, edistääkseen taloudellista osallisuutta niille, joilla on ohuet tai ei lainkaan luottotietoja, ja havaitakseen mahdollisesti vaarantuneet kortit.