Vaikka useimmat rahoituslaitokset ja kauppiaat käyttävät jo tekoälyä ja koneoppimista transaktiopetosten havaitsemiseen, he haluavat ratkaisuiltaan enemmän. He haluavat parempaa data-analytiikkaa, vähemmän petoksia, vähemmän vääriä positiivisia tuloksia ja enemmän hyväksyntöjä.

E-kirjassamme "Markkinavalmiin tekoälyn voima maksutapahtumapetosten vähentämisessä" esittelemme ja selitämme, kuinka yksi vankimmista globaaleista verkostotietojoukoista mahdollistaa maksutapahtumapetosten havaitsemisen.

Mastercardin Brighterionin tekoälyllä rakennettu maksutapahtumien petostenvalvonta mullistaa petosten ehkäisyn. Tämä edistynyt, markkinoille valmis tekoälymalli tarjoaa asiakkaille kevyemmän noston kuin perinteiset ratkaisut. Tämä avaimet käteen -ratkaisu on kehitetty ja koulutettu Mastercardin maailmanlaajuisesta verkostosta kerätyllä anonymisoidulla ja kootulla tapahtumadatalla, ja se on valmis estämään petoksia – heti käyttövalmiina.

Lue e-kirjamme ja opi, miten markkinavalmiit tekoälymallit:

• On rakennettu selitettävyyden ja läpinäkyvyyden varmistamiseksi
• Ovat helposti käyttöönotettavia ja heti tuotantovalmiita
• Matala latenssi, 100–120 ms (pilviympäristössä) ja 10 ms (paikallisessa ympäristössä)
• Täyttää maailmanlaajuiset vaatimustenmukaisuusmääräykset ja on valmis ottamaan käyttöön millä tahansa markkinoilla