Hankkijahuijaukset ovat monimutkaisia ja vaihtelevat ystävällisestä huijauksesta kauppiaiden salaliittoon. Verkkokaupan myynti on räjähtänyt viime vuosina lisääntyneiden petosten myötä. Nilson ennustaa luottokorttipetosten aiheuttamiksi tappioiksi 408,5 miljardia dollaria vuosina 2020–2030. Hankkijat etsivät tarkempia ja tehokkaampia ratkaisuja. 

Nykypäivän markkinoille valmis tekoäly mullistaa petosten havaitsemisen. Vaikka ostajat ottavat tekoälyn käyttöön estääkseen transaktiopetokset, parantamisen varaa on vielä. Vankkojen globaalien tietojoukkojen pohjalta koulutetut mallit osoittautuvat tehokkaammiksi – ne lisäävät petosten havaitsemista 2–3-kertaisesti ja hyväksyntöjä jopa 7,4 % enemmän kuin olemassa olevat hankkijoiden puolustuskeinot. Kauppiaiden riskimallit mahdollistavat petosanalyytikoille manuaalisten tarkastusten merkittävän vähentämisen ja tutkimuksensa keskittämisen riskialttiimpiin tapauksiin.

Lue e-kirja:

• Ymmärrä petosten piilevät kustannukset yrityksellesi 
• Tutustu Brighterion AI:n uusiin markkinavalmiisiin malleihin, jotka on koulutettu Mastercardin globaalilla anonymisoidulla ja aggregoidulla tapahtumadatalla. 
• Opi markkinavalmiiden ja heti käyttöönotettavien mallien edut ja kustannussäästöt 
• Ota selvää, miten voit parantaa hyväksyntöjen määrää ja petosten havaitsemista maksuprosessin alkuvaiheessa  
• Ota selvää, kuinka voit vähentää kauppiaan riskiä keskittymällä tutkimukseen varmennettuihin ja monimutkaisiin järjestelmiin