Skip to main content

Suositukset

Alan johtavat tuotesuositukset, jotka tuottavat todellisia tuloksia

Erotu eduksesi poikkeuksellisella sisällöllä ja tuotesuosituksilla, jotka tarjoavat räätälöityjä kokemuksia joka vaiheessa.

Mies suosittelemassa tuotetta

Johtaja kahdeksatta kertaa peräkkäin, 2026

Gartner-logo

Personointimoottorien tarjoaja, 2019–2025

G2-logo

Forrester Wave Leader, Q4 2024

Forrester-logo

Ilahduta asiakkaitasi suosituksilla, joista he pitävät

Älä luota pelkästään meidän sanaamme...

+4,2 %

ARPU:n kasvu tuotesivujen suositusten ansiosta

e.l.f.:n logo

+14 %

sähköpostisuositusten CTR:ssä

The Warehouse Groupin logo

+15 %

arpu-lukemassa suositusten avulla

Luisaviaroman logo

+62 %

keskiostoksen arvossa suositustietokilpailujen ansiosta

Sweaty Bettyn logo

Ennakoi asiakkaasi tarpeet aina ilman ylimääräistä vaivaa

Huipputason algoritmit, jotka asettavat asiakkaasi etusijalle

Tarjoa vertaansa vailla olevaa tarkkuutta algoritmien, kuten syväoppimisen ja vahvistusoppimisen, avulla.

Hanki syvällisempää tietoa käyttäjien väestötiedoista, mieltymyksistä ja reaaliaikaisesta käyttäytymisestä, minkä ansiosta voit räätälöidä jokaisen ulkoasun ja kokemuksen vaivattomasti.

Keskeiset ominaisuudet

  • Käytä kymmeniä tehokkaita strategioita AffinityML:stä maantieteellisesti ennakoivaan kohdentamiseen.
  • Käytä kontekstuaalista dataa kannattavampien suositusten tuottamiseen.
  • Tehosta suosituksiasi CRM-, kanta-asiakas- ja myymäläostotiedoilla.
Esimerkkejä erityyppisistä Dynamic Yield -algoritmeista

Optimoitu tuottovaikutukselle

Muokkaa mitä tahansa, kaikkialla!

Strategiasi jokainen osa voidaan suunnitella ja testata kaikissa sijainneissa. Voit jopa optimoida dynaamisesti asiakasominaisuuksien, liikenteen, maantieteellisen sijainnin, sään, laitteen ja muiden tekijöiden perusteella.

Keskeiset ominaisuudet

  • Testaa ja optimoi mitä tahansa suosituselementtiä.
  • Mukauta asetteluja kontekstin ja mieltymysten mukaan.
  • Etene vauhdikkaasti olemassa olevien strategioiden kattavalla valikoimalla tai luo omasi.
Esimerkki kahden eri tyyppisen tuotesuosituksen suorituskyvystä

Suunniteltu laajennettavaksi, suunniteltu testattavaksi

Teemme raskaan työn puolestasi, jotta voit keskittyä olennaiseen.

Dynamic Yield voi ladata ja käsitellä täysin suuria, monimutkaisia syötteitä, jotka kattavat eri kielet, valuutat ja maantieteelliset alueet miljoonilla tuote- ja sisältötuotetunnuksilla, tehostaakseen suosituksia ja käyttäjämiellyttävyyttä.

Keskeiset ominaisuudet

  • Aktivoi suuret ja monimutkaiset datasyötteet.
  • Säästä aikaa innovatiivisilla sisäänrakennetuilla suositusmalleilla.
  • Ota suositukset käyttöön sekä asiakas- että palvelinpuolella millä tahansa digitaalisella kanavalla.
Esimerkki siitä, miten suosituskokemus voidaan luoda nopeasti Dynamic Yield -avulla

Yhdistä koneoppiminen ja ihmisen tekemä kuratointi

Dynamic Yield ei ole erikoistunut pelkästään tuotesuosituksiin.

Reaaliaikaisten suodattimien avulla voit mukauttaa tuote- ja sisällöntuotesuosituksia dynaamisesti niin, että ne heijastavat asiakkaan mieltymyksiä, taipumuksia ja käyttäytymistä reaaliaikaisesti.

Keskeiset ominaisuudet

  • Mukauta algoritmeja vastaamaan yrityksen yksilöllisiä tarpeita.
  • Kaikki tapahtuu reaaliajassa tiedot sormiesi ulottuvilla.
  • Yhdistä sisältö ja tuotesuositukset yhteen paikkaan.
Esimerkki siitä, miten suositusalgoritmia voidaan mukauttaa määrittelemällä tuotto- ja katemäärät sekä kohdeyleisö.

Tunnustettu johtavaksi toimijaksi personoinnissa. Suunniteltu tulevaisuuden kaupankäyntiä varten.

Vuoden 2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines

Kahdeksan peräkkäistä tunnustusta johtavana toimijana Gartner® Magic Quadrant™ for Personalization Engines ‑vertailussa osoittaa vakaata toteutusta personoinnin kehittyessä kohti entistä autonomisempia ja agenttipohjaisia kokemuksia.

Ja paljon muuta…

Ennakoiva kohdentaminen laajassa mitassa

Tunnista automaattisesti ennustetun suorituskyvyn perusteella, mitä suositusstrategioita kulekin kohderyhmän osalta tulisi soveltaa. Lisätietoja: Ennakoiva kohdentaminen.

Maksimoi sähköpostisitoutuminen

Sähköpostisuositukset muodostetaan avaushetkellä sen varmistamiseksi, että algoritmilaskelmat ja tuoteominaisuudet ovat aina ajan tasalla. Lisätietoja sähköpostipersonoinnista.

Edistynyt testaus

Hyödynnä perinteisiä A/B-testejä, multi-armed bandit -menetelmää, affiniteettikohdennusta tai monikosketuskampanjoita oppimisen ja suorituskykyvaikutuksen nopeuttamiseksi.

Toimii kaikissa kanavissa

Lisää suosituksia minne tahansa – verkkosivustoille, digitaalisille ruokalistatauluille, natiiveihin mobiilisovelluksiin, mainosbannereihin, tekstiviesteihin, push-ilmoituksiin ja sähköposteihin.

Yhdistä useita strategioita

Yhdistä suositusstrategiat yhdeksi suosituselementiksi tai anna koneoppimusmoottorimme valita strategioista tarpeisiisi sopivin yhdistelmä.

Yhdistä offline- ja online-kanavat

Luo saumaton asiakaskokemus verkon ja fyysisen myymälän välille ja varmista, että asiakkaat eivät näe verkkokaupassa tuotteita, jotka he ovat hiljattain ostaaneet myymälästä.

Rakennettu MACH-periaatteiden mukaisesti

Käytä valmiita suositus-API:ita oman infrastruktuurin luomiseen tai täydentämiseen ja pyöritä niitä laajassa mitassa. Lisää MACH Alliancesta.

Ota käyttöön millä tahansa CMS-järjestelmällä ja pinolla

Avoimeksi käyttöjärjestelmäksi ja joustavalla arkkitehtuurilla varustettu Dynamic Yield on täysin CMS-agnostinen ja tukee kaikkia ostoskoreja.

Analysoi, optimoi, mittaa

Hanki korkean tason suorituskykynäkymä, joka sisältää tarkempaan tarkasteluun soveltuvia suositusraportteja käytännön oivalluksia ja syvällistä analytiikkaa varten.

Syötteen nopea käsittelyaika

Varmista, että luodut suositukset ovat aina ajan tasalla tuotesyötteiden latauksen tai synkronoinnin yhteydessä.

Täysin autonominen ja joustava

Muokkaa suositusstrategioita ja reagoi nopeasti muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin koodittoman merchandising-sääntötyökalun avulla.

Varmista yksityisyys ja vaatimustenmukaisuus

Pidä käyttäjät ja asiakastiedot turvassa. Katso lisätietoja GDPR- ja tietosuojakeskuksestamme.

Miksi alan asiantuntijat valitsevat Dynamic Yield suositukset

Dynamic Yieldin avulla Sephoran asiakkaat löytävät vaivattomasti kauneustarpeisiinsa sopivat tuotteet. Personointi on verkkokauppastrategiamme ytimessä, ja yhteistyö Dynamic Yieldin kanssa mahdollistaa aidosti räätälöityjen ostokokemuksien luomisen kaikissa kanavissa.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
 Alexis Horowitz-Burdick

Poimintoja

Product recommendations Course

Master product recommendation strategies, recommender systems, deep learning, merchandising rules, and personalization to drive conversions and revenue.
Abstract 3d image of a green ribbon