Skip to main content

AI

4. september 2025

 

Hvad er agenthandel? Din guide til AI-assisteret detailhandel

Forstå, hvordan AI-drevne agenter ændrer online shopping ved at strømline valgmuligheder og automatisere køb.

En indkøbskurv placeret oven på en mobiltelefonskærm med blå og orange prikker, der holdes af en persons hænder.

Ben Fox Rubin

Vicepræsident,

Global kommunikation,

Mastercard

Kunstig intelligens tog et kæmpe spring fremad for tre år siden med udgivelsen af ChatGPT og populariseringen af generativ AI, som bearbejder bjerge af data for at besvare spørgsmål, skabe billeder, skrive musik og meget mere.

Det næste trin i AI's udvikling er agentisk AI, som går videre ved at tage imod komplekse anmodninger og derefter ræsonnere, planlægge og handle autonomt på brugerens vegne. Der er nu en klar mulighed for, at mange dele af dagligdagen snart kan blive fyldt med disse AI-agenter.

Skæringspunktet mellem agentisk AI og online shopping er, hvor agentisk handel befinder sig, og det dukker i stigende grad op på e-handelssider og -platforme.

 

Hvad er agenthandel?

Agentisk handel er en ny form for online- og mobilshopping, hvor en AI-agent "lukker kredsløbet" eller udfører opgaver for en bruger – såsom at søge efter varer, sammenligne muligheder og foretage et køb – med begrænset eller ingen manuelle input fra den pågældende bruger.

For eksempel, mens du chatter i en generativ AI-app, kan du fortælle AI-agenten: "Book en direkte flyrejse til London til mig for under $600 i næste uge - ingen røde øjne", og agenten vil gennemgå flyselskaber, nærliggende lufthavne og dine loyalitetsmedlemskaber og betalingskortbelønninger for at identificere den bedste mulighed, købe den og derefter dele den med dig.

 

Hvad er nogle af fordelene ved agenthandel?

Agenthandel kan give brugerne mere personlig tilpasning, da disse agenter kan huske dine præferencer, detaljer og tidligere køb. Agenterne kan også tilbyde større effektivitet og hastighed, hvilket hjælper brugeren med at undgå at skulle scrolle gennem detailhandleres eller flyselskabers hjemmesider og i stedet finde det, de har brug for, på få sekunder.

Hvis en bruger ønsker det, kan disse agenter gennemføre køb autonomt på deres vegne eller endda foretage køb uden eksplicit at blive bedt om det – for eksempel genbestille papirhåndklæder, når det er nødvendigt.

Mange mennesker vil sandsynligvis stadig foretrække at shoppe på egen hånd for at se alle de potentielle muligheder, især for dyrere varer som en ny bil. Men agenthandel forventes at blive et mere almindeligt valg for kunder i de kommende måneder og år.

 

Er agentisk handel det samme som agentisk AI?

Agentisk AI er en type AI, der har en høj grad af autonomi og handlekraft. I modsætning til traditionelle AI-systemer, som blot reagerer på kommandoer, kan agentiske AI-agenter planlægge, sætte mål, tilpasse sig deres omgivelser og handle autonomt med minimal menneskelig input.

Agentisk handel er en specifik anvendelse af agentisk kunstig intelligens inden for shopping, betalinger og handel. Ud over agentisk handel udvider agentisk AI sig også til områder som AI-drevne kundeserviceagenter, der besvarer komplekse anmodninger, copiloter til softwareudviklere til at skrive kode og indholdsskabende agenter til at lave marketingmateriale og videoer af høj kvalitet.

 

Hvor kan jeg bruge agenthandel i dag?

I dag dukker fuldt autonome AI-agenter til forbrugere stadig op, men den software, der driver disse agenter, dukker op flere steder.

For at muliggøre denne type køb annoncerede Mastercard i april sin Agent Pay- teknologi, som giver verificerede AI-handlende mulighed for at foretage transaktioner på vegne af forbrugere og virksomheder.

 

Hvordan arbejder en handelsagent?

En agent for handelstjenester fungerer ved at starte med en brugeranmodning eller prompt. I modsætning til traditionelle AI-systemer, som giver statiske, engangssvar, er moderne agenter bygget til at fortolke disse anmodninger, tage højde for kontekst, tilpasse sig undervejs og beslutte, hvordan de skal bevæge sig fremad.

Inputtet kan også starte en samtale for at kickstarte en målrettet handling. Hvis du for eksempel stiller en meget bred forespørgsel som "Jeg har brug for en ny skjorte", kan AI-detailhandleren svare og bede om flere specifikke oplysninger, f.eks. om du ønsker et mønster eller en bestemt type stof, eller til hvilken lejlighed skjorten skal bruges.

Agenter automatiserer derefter research og produktopdagelse. I stedet for blot at søge på et enkelt websted, kan agenten søge på tværs af flere e-handelsplatforme, få adgang til og analysere produktspecifikationer, anmeldelser og vurderinger, sammenligne priser i realtid og evaluere leveringstider, returpolitikker og andre logistiske detaljer.

Derfra præsenterer agenten ikke blot en liste over muligheder, men kan aktivt ræsonnere igennem dem baseret på brugerens oprindelige parametre og sin egen forståelse af, hvad der udgør en god aftale eller det bedste match.

 

Hvad gør det muligt for en AI-agent at træffe beslutninger?

Der er tre nøglekomponenter i AI-agenter, der hjælper dem med at træffe beslutninger:

  • Hukommelse: Nyere AI-agenter kan huske en brugers præferencer, størrelser og tidligere køb, hvilket gør det nemmere at identificere et ideelt svar på en shoppingforespørgsel.
  • Værktøjer: Agenter har adgang til API'er og eksterne databaser, der giver dem mulighed for at finde nye oplysninger og handle.
  • Begrundelse: En agent kan opdele en kompleks anmodning i strukturerede, handlingsrettede trin i stedet for blot at tilbyde et enkelt, statisk svar. Den kan bestemme, hvilke værktøjer den skal have adgang til, hvilke oplysninger den skal indsamle, og hvordan den kan nå sine mål.

 

Er agenthandel sikker?

Agenthandel kan være sikker med de rette rækværk, tilladelser og teknologier på plads. Denne nye form for handel introducerer dog helt sikkert nye udfordringer for detailhandlere, tech-virksomheder og forbrugere, især i de tilfælde, hvor køb ikke går som planlagt.

Hvordan ville en refusion eller tilbageførsel for eksempel fungere, hvis en agent og ikke en person foretager et køb? Eller hvem ville være ansvarlig, hvis noget går galt – forbrugeren, virksomheden, der har skabt botten, detailhandleren eller måske en anden?

Tydelige og letindstillelige brugertilladelser vil være afgørende i dette nye miljø, da jo mere autonomi en AI-agent har, desto vigtigere bliver det at sætte klare grænser og retningslinjer.

Gennemsigtighed vil også være afgørende for at opbygge tillid, hvor brugerne modtager en klar forklaring på, hvorfor en agent foretog bestemte handlinger. Denne gennemsigtighed vil være særligt nyttig, hvis cyberkriminelle forsøger at narre en AI-agent ved at udløse køb ved hjælp af vildledende signaler eller efterligne legitime tilbud.

Der vil også være behov for standarder og rammer til at styre disse agenter, så både brugere og forhandlere kan vide, hvordan transaktioner kan løses, når der opstår problemer, og forbrugerne kan stole på, at deres købs- og betalingsdata vil blive beskyttet.

 

Hvad er fremtiden for agenthandel?

Agenthandel forventes hurtigt at udvide sig til mange dele af e-handel inden for det næste år, med mulighed for, at nogle brugere vil bruge en chatbot til at foretage de fleste af deres fremtidige køb.

Disse AI-agenter forventes at blive mere komplekse og specialiserede, med potentiale for mere automatisering for brugerne, hvis de ønsker det. Derudover kunne der være flere multi-agent-systemer, hvor flere af disse AI-bots arbejder sammen om at udføre mere komplicerede opgaver, som en enkelt bot ikke kunne udføre alene.

 

Læs mere om agentisk AI og agentisk handel

 

Mastercard Signals: Gen AI: Fremvoksende superkræfter

Nvidia blog: Hvad er agentisk AI? 

Checkout.com Ressourcecenter: Agenthandel: Hvor forbrugerintention møder købmandsmuligheder

Agenthandel på 60 sekunder

Agentisk handel er shopping drevet af generativ AI. Det er stadig tidligt, men det her kunne være fremtiden for detailhandel. Find ud af hvordan i denne videoforklaring fra Ben Fox Rubin fra Mastercard Newsroom. 

Se her