Virksomhedsfinansteams er vant til at se tilbage for at kunne se fremad. Takket være AI udvikler denne disciplin sig hurtigt til en dynamisk, fremadrettet beslutningstagningsmotor.  

Fra at transformere prognosemodeller til at identificere effektive resultater og fremme mere effektiv beslutningstagning, giver AI CFO'er værktøjerne til ikke blot at reagere på forandringer, men også til at forudse dem, tilpasse sig i realtid og opbygge varig modstandsdygtighed. Finansdirektører vil blive en drivkraft bag strategien, og deres indflydelse og autoritet vil blomstre i ledelsen. Sådan gør du.   

Ved at scanne enorme mængder data med realtidsbehandling kan AI-algoritmer identificere mønstre og tendenser, der måske ikke er umiddelbart synlige for menneskelige analytikere. Denne funktion gør det muligt for økonomidirektører at træffe mere informerede beslutninger baseret på datadrevne indsigter. For eksempel kan AI forudsige tendenser i pengestrømme, forudsige omsætning med mere præcision og identificere potentielle finansielle risici, hvilket gør det muligt for CFO'er proaktivt at håndtere problemer, før de eskalerer. Det kan også hjælpe dem med at udvikle mere effektive budgetter og allokere ressourcer effektivt.

Hos Mastercard har vi udviklet et AI-drevet Settlement Predictor-værktøj, der bringer avancerede prognosefunktioner til valutastyring, forbedrer vores operationelle fleksibilitet og sikrer, at vi er godt forberedte på markedsudsving.  

AI kan også hjælpe beslutningstagningen bag fusioner og opkøb, som traditionelt delvist har været baseret på regnskaber og risikoanalyse. Alligevel lykkes det ikke for størstedelen af fusioner og opkøb at opnå deres forventede værdi. AI giver mulighed for at analysere mere granulære data i realtid fra en bredere vifte af kilder, hvilket muliggør skarpere spil og præcisionsdrevet vækst.

Med prædiktiv analyse og samlede dataøkosystemer vil finansteams ikke blot reagere på markedsændringer – de vil forudse dem.

AI har potentiale til at automatisere mange finansielle operationer, hvilket reducerer byrden af manuelle opgaver og minimerer risikoen for menneskelige fejl. Rutinemæssige processer som fakturabehandling, afstemning og udgiftsstyring kan håndteres effektivt af AI-drevne systemer. Denne automatisering sparer ikke kun tid, men sikrer også større nøjagtighed og overholdelse af regler.  

Især B2B-betalinger kan blive proaktive gennem integreret finansiering og dataintegration i realtid – hvilket eliminerer friktion, minimerer tabt omsætning og maksimerer driftskapitalen.  

Som følge heraf kan økonomiteams fokusere på mere strategiske aktiviteter, såsom økonomisk planlægning og analyse, i stedet for at blive overvældet af gentagne opgaver. 

I en tid med voksende økonomisk svindel og øgede regulatoriske bekymringer tilbyder AI robuste løsninger, der forbedrer sikkerheden og sikrer overholdelse af regler. AI-drevne systemer – som Mastercards Decision Intelligence og Safety Net – forbedrer svindeldetektering og lærer løbende af nye data, hvilket forbedrer detektionsnøjagtigheden og responshastigheden.  

Mange AI-tjenester kan også hjælpe med at overvåge overholdelse af stadigt skiftende lovgivningsmæssige krav. Sikring af compliance på tværs af globale organisationer er typisk manuelt og tidskrævende og kræver specialiseret ekspertise. Og alligevel er forsøg på at afdække blinde vinkler, især for forsyningskæder, jurisdiktionspecifikke regler og datalokalisering, ofte ufuldstændige.  

AI-drevet scanning af regulatoriske data i realtid og modellering af scenarierisiko hjælper CFO'er med at identificere sårbarheder i forbindelse med overholdelse af regler og undgå overtrædelser, bøder og omdømmeskade.  

Finans er ikke længere en selvstændig funktion. Finansforretningspartnere arbejder tæt sammen med produkt- og ingeniørteams, leder den økonomiske planlægning, understøtter produktudvikling og holder sig opdateret på det makroøkonomiske landskab, mens deres kolleger på CFO'ens kontor er mere fokuserede på specifikke områder såsom skat, treasury eller regnskab.  

Men processen med at forbinde punkterne mellem disse to typer medarbejdere har været manuel og tidskrævende, hvilket har resulteret i huller i viden, der kan være afgørende for beslutningstagningen. En nylig undersøgelse viste, at næsten hver anden finansleder mangler fuldt indblik i økonomiske data på tværs af deres virksomhed.  

Med AI kan disse teams effektivt aggregere og analysere data fra disse separate funktioner. For eksempel kunne du teoretisk set spørge en AI-agent, hvorfor eventafdelingen overskrider budgettet. Ved at samle regnskabsdata fra eventteamet, tendenser i det makroøkonomiske miljø og kvalitativ information om eventuelle ændringer i virksomhedens strategi, kunne AI-agenten øjeblikkeligt producere et svar og foreslå løsninger, der ellers ville tage dage at bestemme. 

Skepsis forsinker realiseringen af de muligheder, som datateknologier præsenterer, og det er helt sikkert, at AI skal integreres på en ansvarlig måde. Der skal vedtages protokoller for dataadgang, forvaltning, slægtssporing og mere. Dataanalyse kræver også rene, præcise og formaterede data – hvilket mange etablerede organisationer måske ikke har i starten. 

Og mange AI-modeller mangler sporbarhed i, hvordan deres output er udledt, hvilket gør økonomidirektører tøvende med at træffe afgørende økonomiske beslutninger baseret på ubekræftede data og automatiserede processer. Denne tøven fører ofte til en afhængighed af manuel tilsyn, hvilket underminerer de effektivitetsgevinster, som AI lover.

For at fremme tillid har økonomidirektører brug for sikkerhed i alle faser. De skal være sikre på, at de modtager upartiske datainput af høj kvalitet, leverer præcise og sporbare anbefalinger og opnår problemfri automatisering. 

Medarbejdere skal også forsikres om, at AI er et nyttigt supplement til – ikke en erstatning for – deres job. Der er stadig brug for mennesker til at teste og overvåge output. Og i sidste ende kan AI gøre omhyggelige, daglige processer mere effektive – hvilket frigør medarbejdere til at tage sig af kundernes følelsesmæssige behov og fokusere på andre ting, som kun mennesker kan gøre.

Integrationen af AI i CFO'ens kontor er ikke blot et teknologisk fremskridt – det er et strategisk imperativ. I takt med at AI fortsætter med at udvikle sig, vil dens potentiale til at revolutionere finansfunktionen kun vokse, hvilket gør den til et uundværligt værktøj for moderne økonomidirektører og deres organisationer.