.
Siden Dynamic Yield første dage har AI været en hjørnesten i vores produkt. Vi betragter det som et værktøj, der sætter vores kunder i stand til at omsætte komplekse mønstre for forbrugeradfærd til handlingsrettet indsigt, afkode underliggende motivationer, hensigter og til en vis grad endda følelser.
Hos Dynamic Yield leverer vi en omfattende suite af personaliserings-AI-løsninger, der styrker virksomheder helhedsorienteret på fire centraler områder:
Experience OS er kanalagnostisk, og AI er integreret som en naturlig del af det hele, hvilket gør AI-aktivering problemfri på tværs af kanaler og touchpoints.
Et brand kan f.eks. vise visuelt lignende varer ved hjælp af vores VisualML-algoritme på tværs af udløste e-mails, web og app. Derudover kan vores AI-beslutningstagning udvides ud over Experience OS; et brand kan dele vores AI-forstærkede affinitetsprofiler til en hvilken som helst ekstern platform eller slutpunkt via API. Endelig kan Shopping Muse startes fra et vilkårligt sted på dit websted, som et chatikon, som en widget eller endda i navigationslinjen som et supplement til søgning.
AdaptML udgør kernen i vores system og automatiserer beslutningsprocesser og intensiverer personaliseringen i Experience OS. Den indeholder:
NextML: Selvtrænende modeller til naturlig sprogbehandling (NLP) til forudsigelse og anbefaling af det næste relevante element. Udnyt NextML til at genfokusere distraherede brugere ved at forudsige deres næste bedste vare, skab en "fortsæt hvor du slap"-oplevelse med mere relevante anbefalinger til tilbagevendende besøgende, eller anbefal mere relevante varer i udløste beskeder til brugere, der har forladt deres indkøbskurv.
AffinityML: Rekursive neurale netværk til at forbedre den enkelte brugers affinitetsprofil med forudsagt hensigt. Udnyt AffinityML til at identificere engangskøb og anbefale komplementære varer, der deler lignende attributter, finde de mest relevante varer til hver enkelt kunde på tværs af kategorier, og bringe kunderne tilbage, efter de har gennemført et køb, med stærkt skræddersyede og prædiktive affinitetsbaserede anbefalinger.
VisualML: Vision Transformer-modeller til identifikation og anbefaling af visuelt lignende produkter. Brug VisualML til at anbefale visuelt lignende varer på produktsider for varer, der ikke er på lager, hjælpe brugere med at finde lignende varer på en kategoriside eller anbefale visuelt lignende varer, der måske passer bedre end en vare, der blev efterladt i en brugers indkøbskurv.
Du kan få mere at vide om AdaptML her.
Shopping Muse adskiller sig markant fra stort set alle andre samtalebots på markedet. Anbefalingsalgoritmen bag Shopping Muse udnytter flere komponenter i Dynamic Yields branchens førende deep learning-motor, herunder Visual Similarity og ML-baserede præferencer. Derudover bruges alle de kontekstuelle og adfærdsmæssige data, som Dynamic Yield indsamler (både i sessioner og historisk, baseret på kundeprofilen), i realtid for at sikre, at Shopping Muse anbefaler de mest relevante og engagerende produkter til den enkelte bruger. Få mere at vide om Shopping Muse her.
For Dynamic Yield er ansvarlig personalisering ikke bare en filosofi – det er det centrale rammeværk og teknologiske fundament bag Experience OS, som sætter kundernes privatliv og databeskyttelse i højsædet i alt, hvad vi gør. Få mere at vide om ansvarlig personalisering hos Dynamic Yield her.
Ja, vi vil rigtig gerne tale sammen. Du kan kontakte os her.