Skip to main content

Anbefalinger

Brancheførende produktanbefalinger, der skaber reelle resultater

Skil dig ud med enestående indhold og produktanbefalinger, der giver skræddersyede oplevelser på alle trin.

Book en demo
Mand, der anbefaler et produkt

2026 Leder 8 år i træk

Gartner-logo

Leder inden for Personalization Engines, 2019-2025

G2-logo

Forrester Wave-leder, 4. kvartal 2024

Forrester-logo

Glæd dine kunder med anbefalinger, de vil elske

Tag ikke bare vores ord for det...

+4,2%

i ARPU fra PDP-anbefalinger

e.l.f.'s logo
Få mere at vide

+14%

i CTR fra e-mailanbefalinger

The Warehouse Groups logo
Få mere at vide

+15%

i ARPU med anbefalinger

Luisaviaromas logo
Få mere at vide

+62 %

i AOV fra anbefalingsquizzer

Sweaty Betty-logo
Få mere at vide

Forudsig kundens behov hver gang uden ekstra indsats

Banebrydende algoritmer, der sætter dine kunder i første række

Lever uovertruffen nøjagtighed og præcision med algoritmer som deep learning og reinforcement learning.

Få dybere indsigt i brugerdemografi, præferencer og adfærd i realtid, som gør det muligt at skræddersy alle layouts og oplevelser som ved magi.

De vigtigste egenskaber

  • Få adgang til adskillige stærke strategier, fra AffinityML til geobaseret forudsigende målretning.
  • Brug kontekstuelle data til at drive mere profitable anbefalinger.
  • Gør anbefalingerne smartere med data om CRM, loyalitet og køb i butikken.
Eksempler på forskellige typer Dynamic Yield-algoritmer

Optimeret til omsætningspåvirkning

Tilpas alt, overalt!

Hvert element i din strategi kan designes og testes på alle lokationer. Du kan endda optimere dynamisk baseret på kundeattributter, trafik, geografi, vejr, enhed og meget mere.

De vigtigste egenskaber

  • Test og optimér ethvert anbefalingselement.
  • Tilpas layouts i henhold til kontekst og affiniteter.
  • Skab hurtigt udvikling med en robust samling af eksisterende strategier, eller opret dine egne.
Eksempel på ydeevnen for to forskellige typer produktanbefalinger

Bygget til skalering, designet til at blive testet

Vi gør det tunge arbejde, så du kan fokusere på at levere.

Dynamic Yield kan fuldt ud indlæse og håndtere store, komplekse feeds, der spænder over sprog, valutaer og geografiske områder, med millioner af produkt- og indholds-SKU'er for at drive anbefalinger og brugerpræferencer.

De vigtigste egenskaber

  • Aktivér store og komplekse datafeeds.
  • Spar tid med innovative, indbyggede anbefalingsskabeloner.
  • Implementér anbefalinger på både klient- og serversiden på en hvilken som helst digital kanal.
Eksempel på, hvordan man hurtigt opbygger en anbefalingsoplevelse med Dynamic Yield

Kombinér maskinlæring med menneskelig kuratering

Dynamic Yield specialiserer sig ikke kun i produktanbefalinger.

Realtidsfiltre gør det muligt for dig dynamisk at justere anbefalinger på tværs af produkter og indhold for at afspejle en kundes præferencer, tilhørsforhold og adfærd i realtid.

De vigtigste egenskaber

  • Tilpas algoritmer for at opfylde unique forretningsbehov.
  • Alt sker i realtid med data lige ved hånden.
  • Kombinér indhold og produktanbefalinger på ét sted.
Eksempel på, hvordan en anbefalingsalgoritme tilpasses ved at angive afkast- og avancebeløb samt målgruppen.

Anerkendt som førende inden for personalisering. Skabt til den måde, handelen udvikler sig på.

2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines

Otte år i træk med anerkendelse som førende aktør i Gartner® Magic Quadrant™ for Personalization Engines afspejler en vedvarende eksekvering, i takt med at personalisering udvikler sig mod mere autonome, agentbaserede oplevelser.

Læs Gartner®-rapporten

Og meget mere...

Prædiktiv målretning i skala

Find automatisk ud af, hvilke anbefalingsstrategier der bør anvendes på de enkelte målgrupper baseret på forventet ydeevne. Mere om Predictive Targeting.

Maksimér e-mail-engagement

E-mailanbefalinger genereres, når e-mailen åbnes, for at sikre, at algoritmens beregninger og produktegenskaber altid er opdaterede. Mere om e-mailpersonalisering.

Avanceret test

Udnyt klassiske A/B-tests, multi-armed bandit, affinitetsallokering eller kampagner med flere berøringspunkter for at accelerere læring og præstationspåvirkning.

Fungerer på tværs af alle kanaler

Indsæt anbefalinger hvor som helst – på websteder, digitale menukort, indbyggede mobilapps, displaybannere, SMS-beskeder, push-meddelelser og e-mails.

Kombiner flere strategier

Kombiner anbefalingsstrategier i en enkelt anbefalingswidget, eller lad vores ML-motor vælge det rette mix af strategier for dig.

Forbind offline med online

Skab en problemfri kundeoplevelse mellem offline og online, og sørg for, at kunderne ikke ser produkter, de for nylig har købt i butikken, mens de handler online.

Bygget med MACH-principper

Brug færdiglavede anbefalings-API'er til at oprette eller supplere din egen infrastruktur og køre dem i stor skala. Mere om MACH Alliance.

Udrul på alle CMS'er og tech-stacks

Dynamic Yield er opbygget som et åbent operativsystem med en fleksibel arkitektur, er fuldstændig CMS-uafhængig og understøtter alle indkøbskurve.

Analysér, optimér, mål

Få et overordnet overblik over performance med detaljerede anbefalingsrapporter for handlingsrettet indsigt og dybdegående analyse.

Hurtig behandlingstid for feeds

Sørg for, at dine gengivne anbefalinger altid er opdaterede, når du uploader eller synkroniserer produktfeeds.

Fuldt autonom og fleksibel

Modificér anbefalingsstrategier, og reager hurtigt på skiftende forretningsbehov med en no-code-regelbygger til merchandising.

Sikr databeskyttelse og overholdelse

Sørg for, at dine brugere og dine kundedata er sikre. Se vores ressourcecenter for GDPR og databeskyttelse for at få flere oplysninger.

Derfor vælger brancheeksperter Dynamic Yield anbefalinger

Med Dynamic Yield kan Sephora-kunder nemt finde de rigtige produkter til deres skønhedsbehov. Personalisering er kernen i vores e-handelsstrategi, og vores partnerskab med Dynamic Yield giver os mulighed for at skabe skræddersyede shoppingoplevelser på tværs af alle kontaktpunkter.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
Alexis Horowitz-Burdick

Udvalgte ressourcer

Product recommendations Course

Master product recommendation strategies, recommender systems, deep learning, merchandising rules, and personalization to drive conversions and revenue.
Få mere at vide
Abstract 3d image of a green ribbon