En el último cuarto de siglo, el negocio de las compras en línea ha cambiado por completo la economía mundial. De ser apenas un punto insignificante al comienzo del milenio, el comercio electrónico ahora representa aproximadamente el 16 % de todas las compras en EE. UU., y esa cifra solo seguirá aumentando a partir de ahora.
En el camino, los minoristas y los procesadores de pagos han tenido que mantenerse a la vanguardia, implementando métodos cada vez más avanzados para verificar y asegurar las transacciones en línea. Ahora estamos en la cúspide de otro gran cambio impulsado por la tecnología.
Si has estado siguiendo las conversaciones sobre la inteligencia artificial, entonces sabes que está lista para revolucionar todo, desde el desarrollo de software hasta la producción de películas. Hoy en día, tres de cada diez adolescentes usan chatbots de IA todos los días, ya sea escribiendo en un sitio web o hablando con un altavoz inteligente. Cuando esos chatbots están habilitados para realizar acciones, como enviar correos electrónicos, pedir comida y similares, se les llama agentes.
Más recientemente, las personas están utilizando estos agentes para gestionar sus necesidades de compra, ya sean comestibles, ropa o electrodomésticos. Y esta próxima ola de compras en línea tiene un nuevo nombre: comercio agéntico, o a-commerce.
Como mínimo, el a-commerce podría significar no solo omitir la tediosa parte de investigación de las compras en línea, cuando pasas minutos, horas o días leyendo reseñas y comparando precios. También podría incluir ordenar al agente que ejecute tu compra, un proceso que a menudo se ve obstaculizado por la verificación de la información de pago, el uso de códigos promocionales o la reintroducción de la dirección de envío correcta. En cambio, simplemente podrías decir: “Cómprame el mejor par de pantalones azules de mi talla por menos de $50 con envío”, y listo.
A medida que la capacidad de completar tareas de compra por representación Become una realidad, también comienza a plantear algunos problemas clave. El primero es verificar lo que el cliente realmente quiere. Cuando nosotros, los humanos, hacemos las compras comparativas y hacemos clic y pulsamos nosotros mismos, hacemos un trabajo bastante bueno al pedir lo correcto. Claro, la entrepierna de esos pantalones podría ser un poco corta, o tal vez el color es más oscuro de lo que parecía en las fotos, pero hay una buena probabilidad de que pidas algo cercano a tus necesidades.
Cuando se trata de comercio agéntico, existe una posibilidad real de que tu agente designado cometa un error y te pida un par de pantalones color verde azulado. O tal vez decida optar por la definición británica de “pants” y te pida un par de ropa interior color azul cerúleo. Estos son errores comprensibles, pero que probablemente tú nunca cometerías. ¿Entonces, cómo podemos asegurar que este tipo de intenciones malinterpretadas no ocurran?
En segundo lugar, ya existen sistemas increíblemente complejos diseñados para identificar y bloquear rápidamente las transacciones fraudulentas, buscando desviaciones como compras realizadas en mitad de la noche o desde una ubicación a cientos o incluso miles de kilómetros de distancia del hogar del cliente. Esto podría hacer que las transacciones de a-commerce parezcan sospechosas, ya que un agente podría realizar transacciones en horarios inusuales o a través de geografías, o realizar compras rápidas y repetidas de maneras que se asemejan al comportamiento de un bot de fraude, lo que resulta en rechazos de compra y socava la confianza del consumidor. ¿Cómo pueden esos mismos sistemas antifraude evolucionar para un futuro en el que las transacciones legítimas sean realizadas por sistemas automatizados?
Y, finalmente, cuando ocurren errores, ¿quién tiene la culpa y quién es responsable de solucionarlo? ¿Debería el minorista cubrir el costo de la devolución de esos calzoncillos azules? ¿Debería quien desarrolló tu agente de IA ser responsable de rectificar el error? ¿O sigue siendo tu culpa si diste la instrucción pero delegaste la compra?
Eso es lo que estamos respondiendo en este momento mediante la creación de estándares para el a-commerce con una coalición de socios, incluidas las propias plataformas de IA. El año pasado, presentamos Mastercard Agent Pay, que infunde seguridad y transparencia en los pagos realizados por un agente de IA antes, durante y después de que se efectúen. En el centro del programa se encuentran los Mastercard Agentic Tokens, que aprovechan la tecnología de tokenización que ya respalda y asegura los pagos en todo el mundo. La tokenización permite que los agentes de IA estén vinculados de forma única a usuarios individuales, salvaguardando las credenciales de pago y permitiendo que las transacciones avancen sin inconvenientes y sin la participación constante del usuario.
Pero queda más trabajo por hacer para establecer protocolos y reglas que puedan escalar a millones de Comercios de todos los tamaños, haciendo que el comercio electrónico sea transparente y fluido para ambas partes de la transacción. Esto incluye garantizar que las personas mantengan un control total sobre lo que el agente puede comprar en su nombre; permitir que cada actor en una transacción reconozca cuándo un agente de IA está trabajando; e incluso utilizar agentes de IA para fortalecer la autenticación y evitar que actores malintencionados se infiltren en el ecosistema.
Independientemente de los desafíos que nos esperen, nuestro objetivo es garantizar que los pagos seguros sean una parte fundamental y confiable del comercio agéntico a lo largo de todo el ciclo de vida de una compra, desde el momento de la necesidad hasta la satisfacción de la recepción.
