Skip to main content

Rapport

Hoe e.l.f. Cosmetica gebruikt personalisatie om de verkoop te stimuleren

Digitaal native cosmeticamerk stelt klanten centraal in de winkelervaring en genereert 4,2% hogere gemiddelde inkomsten per gebruiker en een ROI van 8,5x door personalisatie.

Industrie

Schoonheid en persoonlijke verzorging

Gebruikte capaciteit

Aanbevelen Doel Optimaliseren Ontdek AdaptML

4.2%

verhoging van de gemiddelde opbrengst per gebruiker door optimalisatie van aanbevelingen voor productdetailpagina's (PDP)

17.6%

toename van het aantal klikken op mobiele menu's na het personaliseren van het menu op basis van het winkelgedrag van gebruikers in het verleden

Introductie

Opgericht in 2004, e.l.f. Cosmetica gelanceerd met een eenvoudige missie om producten van hoge kwaliteit te creëren tegen een toegankelijke prijs. Niet alleen een van de eerste digital-native beautymerken, e.l.f. was ook een van de eersten die een direct-to-consumer-model invoerde.

Om trouw te blijven aan zijn bedrijfsmodel, plaatst de cosmeticalijn zijn klanten centraal in alle product- en marketingbeslissingen. Dus toen e.l.f. om ervoor te zorgen dat elke shopper ervaringen kreeg die waren afgestemd op hun unieke schoonheidsregime, werkte het team samen met Dynamic Yield om hen te helpen leveren.

Na gebruik te hebben gemaakt van de first-party integratie in Experience OS, aanbevelingen en personalisatiemogelijkheden, e.l.f. was getuige van een stijging van 4,2% in gemiddelde inkomsten per gebruiker en een toename van 17,6% in klantbetrokkenheid.

Gepersonaliseerde aanbevelingen zorgden ook voor een rendement op de investering van 8,5 in een korte periode, wat betekent dat de tactieken leidden tot directe omzetstijgingen die meer dan acht keer groter waren dan de uitgaven in verband met het personalisatieplatform.

"Dynamic Yield heeft ons geholpen de verschillende soorten doelgroepen te ontdekken die naar de e.l.f. komen en ermee interageren. site, waardoor we aan de specifieke behoeften van elke schoonheidsliefhebber kunnen voldoen. Experience OS heeft ons in staat gesteld om eenvoudig nieuwe strategieën te testen en direct te optimaliseren voor snelle, zinvolle resultaten."

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

De uitdaging

e.l.f. producten worden verkocht bij big-box retailers, waaronder Target, Walmart en Ulta. Gemotiveerd om de digitale aanwezigheid van e.l.f. te verdubbelen, ging het eCommerce-team op zoek naar een betere online winkelervaring en had het een oplossing nodig die kon helpen bij:

  • Opname van first-party klantgegevens
  • Hoogwaardige doelgroepsegmenten identificeren
  • De beste productaanbevelingen voor elke klant naar voren brengen
  • Optimalisatie van de mobiele ervaring voor een betere productontdekking

Uitvoering

Onboarded en geactiveerde historische first-party klantgegevens vanaf de eerste dag

Voordat u integreert met Dynamic Yield, heeft e.l.f. gebruikte Custora van Amperity, een cloudgebaseerde software voor klantanalyse om inzichtelijke doelgroepsegmenten te helpen identificeren. Het team wilde echter verder gebruik maken van de Custora-segmenten om onmiddellijk actie te ondernemen op de site en ervaringen aan te passen. De mogelijkheid om vanaf de eerste dag de first-party data van Custora op te nemen in het Experience OS van Dynamic Yield, zorgde ervoor dat de beautyretailer snel zeer gerichte campagnes kon maken zonder de rijke first-party historische data te verliezen, en onmiddellijke time-to-value kon bereiken met hun investering in personalisatie.

Voorbeelden van first-party doelgroepen uit Custora die zijn geïntegreerd in Experience OS:

e.l.f. Koos ervoor om verder te gaan dan huidverzorgings- en make-upjunkies door niche-klantgroepen te creëren en te targeten. E.l.f. heeft in korte tijd circa 75 klantsegmenten gecreëerd, zoals frequente kopers en mensen die de website vaak bezoeken maar geen aankoop hebben afgerond.

e.l.f. target segmenten op basis van behoeften en gebruikt Predictive Targeting om segmenten aan variaties te koppelen. 

Geoptimaliseerde aanbevelingen voor PDP's na een bakeoff tussen DY en alternatieve aanbevelingsleverancier

Het kennen van PDP's is een waardevol onderdeel van de productontdekkingsfase, enz. Kies deze ruimte om zijn productaanbevelingen te optimaliseren. Het team wilde de meest relevante producten op PDP's aanbieden om de ontdekking en betrokkenheid te verbeteren. Ze besloten een bake-off uit te voeren tussen Dynamic Yield en de bestaande oplossing voor aanbevelingspunten. Elke leverancier diende een "Samen bekeken"-strategie in de sectie "You May Love" van e.l.f., met een 50/50-verdeling tussen de twee leveranciers.

Na het bereiken van een statistische significantie van 95% in slechts twee weken, bleek Dynamic Yield de sterkste motor te zijn, met een aanzienlijke stijging van de klikfrequentie op aanbevolen producten (+23,2%) en een hogere gemiddelde omzet per gebruiker (+4,2%) in vergelijking met de andere leverancier.

Mobiel menu op maat op basis van affiniteit en surfgedrag van klanten

Met beperkt onroerend goed, e.l.f. wilde dat het mobiele menu zou resoneren met elke shopper. Om dit effectief te doen, besloot het team het menu te personaliseren op basis van browsegeschiedenis, zodat klanten snel producten kunnen vinden die het beste bij hun behoeften passen. 

Nieuwe bezoekers kregen categorieën op hoog niveau te zien, terwijl terugkerende bezoekers werden blootgesteld aan subcategorieën van de hoofdcategorie waarin ze eerder interesse hadden getoond. 

Als een shopper bijvoorbeeld in de categorie "huidverzorging" heeft gezocht, zou de menubalk "reinigingsproducten", "gezichtsmaskers" en "behandelingen" bevatten. 

Door gebruik te maken van de unieke mogelijkheden van Dynamic Yield om affiniteit te identificeren en te matchen met deze menu-optimalisaties, kan e.l.f. zag een stijging van 17,6% in het doorklikpercentage, waardoor bezoekers dieper in de productcatalogus doken.

De belangrijkste conclusie

De klanten van e.l.f. hebben altijd veel invloed gehad op het schoonheidsmerk. Toch had het team nog een grote kans om de behoeften en voorkeuren van het winkelend publiek tijdens het hele klanttraject beter te begrijpen. 

Na de implementatie van Dynamic Yield was e.l.f. in staat om echt gebruik te maken van de kritische doelgroepen die met het merk in contact kwamen om ervoor te zorgen dat elke cosmeticaliefhebber de meest relevante ervaringen kreeg. En door het strategisch implementeren van verschillende campagnes voor desktop- en mobiele webpersonalisatie, zag de sitebetrokkenheid toenemen en de omzet toenemen.