Nach der Geburt ihres Sohnes im Jahr 2018 suchte Julia Collins nach einem Geschäftsvorhaben, das die Welt zu einem besseren Ort machen würde. Essen schien der naheliegende Ausgangspunkt für sie zu sein.
"Ich bin mit dem Glauben aufgewachsen, dass die besten Momente im Leben – die Momente, in denen Menschen sich am verbundenesten und offensten fühlen – darin liegen, wenn sie gemeinsam essen", sagt sie. "Es ergab einfach viel Sinn zu sehen, wie ich an der Tischdeckung der Zukunft teilnehmen könnte."
Als Entwicklerin eines roboterbetriebenen Pizza-Herstellers – eine Rolle, die sie zur ersten schwarzen Frau machte, die ein Einhornunternehmen mitbegründete – wusste sie, dass die Lebensmittel- und Getränkeindustrie dringend Hilfe im Kampf gegen den Klimawandel benötigte.
Das liegt daran, dass Lieferketten-Emissionen, sogenannte Scope-3-Emissionen, bis zu 95 % der Gesamtemissionen großer Konsumgüterunternehmen, Lebensmitteldienstleistungen und Restaurantketten ausmachen. Nach Interviews mit fast 100 Branchenführern weltweit erfuhr Collins, dass die meisten Unternehmen zwar bestrebt waren, ihren Beitrag zur Erreichung der im Pariser Abkommen festgelegten Netto-Null-Ziele für 2050 zur Begrenzung der globalen Erwärmung zu leisten, viele jedoch Schwierigkeiten hatten, ihre Lieferketten zu dekarbonisieren. Ihnen fehlten die Werkzeuge, um Scope-3-Emissionen zu identifizieren, geschweige denn sie zu reduzieren.
Ein Jahr später gründete sie Planet FWD, ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Hersteller von Lebensmitteln, Getränken und anderen Konsumgütern zu befähigen, die Welt durch Nachhaltigkeitspraktiken zu verändern. Planet FWD ist kürzlich Start Path In Solidarity beigetreten, Mastercards Engagement-Programm für wachstumsstarke Start-ups, die an der Spitze der Technologie im Handel stehen und nach Fintech-Innovationen suchen.
Die CO2-Bilanz in diesem Ausmaß ist eine gewaltige Aufgabe. Zum Beispiel hat einer der Kunden von Planet FWD mehr als 350.000 einzelne Produkte, von denen jedes seinen eigenen Lebenszyklus hat. Das macht die Liste der zu berücksichtigenden Dinge, einschließlich Rohstoffe, Verarbeitungsmethoden und Verpackungen, exponentiell länger. Ein Mensch würde Monate benötigen, um all diese einzelnen Produktdaten zu analysieren – falls er überhaupt welche hat.
Planet FWD setzt maschinelles Lernen ein, sodass Unternehmen all ihre Daten nutzen können, um eine genaue Emissionsanalyse zu erhalten und praktikable Lösungen zu entwickeln.
Und das erfordert sehr spezifische Daten. Zum Beispiel benötigt ein Unternehmen, das Müsliriegel herstellt, Informationen über jeden Hafer, jeden Kern, jede Nuss und jeden Honigtropfen, der in jeden Riegel kommt. Sie müssen auch den Ursprung jedes Hafers kennen, da die im Westen der Vereinigten Staaten angebauten Hafer einen ganz anderen CO₂-Fußabdruck hätten als Hafer aus Australien. Und jede dieser Rohstoffe wird unterschiedlich verarbeitet, verpackt und transportiert, je nachdem, woher sie kommen und wohin sie kommen. Früher mussten Unternehmen globale durchschnittliche CO₂-Datenpunkte verwenden, die bei weitem nicht so maßgeschneidert sind.
Planet FWD bietet Technologie, um Kunden Kohlenstoffprofile der genauen verwendeten Inhaltsstoffe bereitzustellen. Ein Team von Klima- und Datenwissenschaftlern hat eine umfangreiche Datenbank aufgebaut, Daten etikettiert und trainiert und Algorithmen entwickelt, um Produkte mit einem echten, individuell angepassten CO₂-Fußabdruck abzugleichen. Sie nutzen diese Plattform, um die Quellen von Treibhausgasen in der gesamten Organisation zu identifizieren – sei es auf dem Haferhof, auf dem Hafer angebaut wurde, oder am Kai, an dem sie von Australien nach Europa verschifft wurden.
Sobald ein Kunde seine Emissionshotspots erfasst hat, bieten die Klimawissenschaftler von Planet FWD quantifizierte und priorisierte Vorschläge zur Emissionsreduzierung.
