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Vertrauen

30. Januar 2024
 

Zwei Tech-Optimisten an der Schnittstelle von Datenschutz und KI

   

Caroline Louveaux von Mastercard und Christina Montgomery von IBM über die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes, der KI-Regulierung und die Kraft des Vertrauens. 

Maggie Sieger

Contributor

Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, alles zu verändern … Das sind die guten Nachrichten. KI ist bereit, die Leistungsfähigkeit von Branchen zu vervielfachen – von der Suche nach neuen Heilmitteln für Krankheiten bis hin zur Bekämpfung von Finanzbetrug, bevor er entsteht. Doch KI basiert auf Daten, was Informationen zu einer einzigartigen Währung macht, die starken Schutz und ständige Wachsamkeit verdient.

Sowohl Mastercard als auch IBM sind seit Jahren führend bei KI-Innovationen – Mastercard nutzt KI beispielsweise, um seine Betrugserkennungstools weitaus präziser und effektiver zu machen, und IBM setzt sie ein, um Produktivitätsbedenken anzugehen, das Kundenerlebnis zu stärken und die Bildung zu verbessern.

Caroline Louveaux, Privacy and Data Responsibility Officer bei Mastercard, und Christina Montgomery, Chief Privacy and Trust Officer bei IBM, sprachen letzte Woche im Mastercard Newsroom während der Data Privacy Week über ihre Perspektiven zur sich entwickelnden Landschaft des Datenschutzes, der KI-Regulierung und der Kraft des Vertrauens.

 

Regierungen auf der ganzen Welt suchen nach Wegen, um sicherzustellen, dass KI nicht die Privatsphäre verletzt, Chancen einschränkt oder Voreingenommenheit erzeugt. Es wird erwartet, dass die EU-Staatsbotschafter in diesem Jahr die weltweit erste umfassende KI-Verordnung offiziell verabschieden. Wie helfen Ihre eigenen Praktiken zur KI-Governance bei der Vorbereitung auf regulatorische Vorgaben?

Montgomery: Die Regulierungslandschaft im Bereich Datenschutz hat sich seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa im Jahr 2018 explosionsartig entwickelt. Wir haben uns das Vertrauen unserer Kunden seit über 100 Jahren erarbeitet und möchten dieses Vertrauen bewahren. Wir haben Grundsätze für KI aufgestellt, unter anderem, dass KI die menschliche Intelligenz erweitern sollte, transparent, erklärbar und fair sein muss und dass Daten ihrem Ersteller gehören.

Louveaux: Es ist interessant zu sehen, dass IBM und Mastercard in zwei verschiedenen Branchen tätig sind, wir aber tatsächlich sehr ähnliche Positionen vertreten, einschließlich dessen, was den Kern unserer eigenen Datenverantwortungs- und Technologieprinzipien ausmacht — der Einzelne besitzt seine eigenen Daten. Wir sind der Meinung, dass sie die Kontrolle darüber haben, es besitzen und davon profitieren sollten, während wir es schützen.

Zusätzlich zur Festlegung dieser Grundsätze, die den Umgang von Mastercard mit Daten und Technologie leiten, sind wir gemeinsam mit IBM als Pioniere der Data & Trust Alliance beigetreten. DTA ist ein gemeinnütziges Konsortium führender Unternehmen und Institutionen aus verschiedenen Branchen, das sich dem Erlernen, der Entwicklung und der Einführung verantwortungsvoller Daten- und KI-Praktiken widmet.

Montgomery: Dies ist ein Beispiel dafür, wie unsere jeweiligen Unternehmen sich sehr stark extern dafür einsetzen, Fortschritte im Bereich vertrauenswürdiger Daten zu erzielen, und zwar über die Grenzen unserer Unternehmen hinaus. Wir sind fest davon überzeugt, dass es Teil unserer Rolle ist, nicht nur Praktiken zu entwickeln und Richtlinien zu befürworten, die mit diesen Praktiken im Einklang stehen, und verantwortungsbewusst zu handeln, sondern auch dabei zu helfen, Lösungen für die Welt zu finden und diese extern zu teilen. Die Data & Trust Alliance ist gerade dabei, Standards für die Datenherkunft zu schaffen – und damit Standards für die Welt zu etablieren, nicht nur für unser Unternehmen. Es geht um die Datenherkunft und darum, eine Methodik und einen konsistenten Rahmen für die Kennzeichnung von Daten zu haben, um diese von Anfang bis Ende konsistent über das gesamte Datenökosystem hinweg nachverfolgen zu können. Es wäre ein entscheidender Wendepunkt, wenn wir uns auf einen gemeinsamen Satz von Datenstandards einigen könnten.

Louveaux: Wenn Sie keine vertrauenswürdige Methode haben, um Ihre Daten zu organisieren und in Echtzeit zu verstehen, enden Sie mit einem Flickenteppich an Anforderungen darüber, wie Daten gesammelt, verwendet und geteilt werden können, was Innovation sehr schwierig macht.

Welche Benchmarks werden verwendet, um den Erfolg in diesem Bereich zu messen?

Montgomery: Hier wird es etwas schwierig. Sie könnten Dinge wie Datenpannen betrachten oder wie schnell Sie auf Anfragen zu Rechten betroffener Personen reagieren. Was das Thema KI betrifft, achten wir auf die Einhaltung neuer Vorschriften (d. h. wie viele Tage bis zur Compliance?), wie schnell wir die Prozesse durchlaufen oder wie reaktionsfähig wir gegenüber Unternehmen sind. Aber vieles von dem, was kritisch ist, ist nicht messbar. Wie bewahrt man das Vertrauen von sehr etablierten Marken wie Mastercard und IBM? Das ist wesentlich schwieriger zu messen.

Was bereitet Ihnen im Hinblick auf die Datenschutzregulierung schlaflose Nächte?

Louveaux: Alles – ob wahr oder nicht –, was den Ruf von Mastercard gefährdet, raubt mir den Schlaf. Denn wie wir wissen, ist es sehr schwierig, das Vertrauen zurückzugewinnen, sobald es erst einmal untergraben wurde.

Montgomery: Vertrauen wird tropfenweise aufgebaut und eimerweise verloren. Es ist sehr leicht, Vertrauen zu verlieren. Und es ist besonders herausfordernd, die Standards und Erwartungen in einer Landschaft, die sich so schnell entwickelt, hoch zu halten.

Da sich Technologie und Vorschriften ständig weiterentwickeln, können Sie sich nicht auf das verlassen, was Sie gestern wussten – Sie müssen sich jeden Tag neu anpassen. Wenn es also um Datenschutz und KI geht, worauf achten Sie bei Talenten?

Montgomery: Ich glaube wirklich, dass die wichtigste Fähigkeit eine wachstumsorientierte Denkweise ist. Ich habe diesen Job angetreten, ohne zu wissen, was KI-Ethik ist, oder? Niemand hat das getan. Es gab damals eine sehr kleine Gruppe von Menschen, die wussten, was das war. Und so kann es jeder lernen. Wir stehen noch ganz am Anfang, aber man muss es lernen wollen, und es erfordert viel Zeit, um kontinuierlich auf dem Laufenden zu bleiben und sich Gedanken darüber zu machen.

Louveaux: Wir priorisieren zudem Vielfalt in jeder Hinsicht – Disziplinen, Hintergründe, Kultur, Geografie, was auch immer. Wir stehen in engem Austausch mit lokalen Akteuren. Es ist wichtig, lokal vernetzt zu sein, um zu verstehen, was diese neuen KI-Richtlinien bedeuten und wie sie ausgelegt werden; der lokale Kontext ist dabei von entscheidender Bedeutung. Ich denke, wir können auch von unseren Technologie-, Geschäfts- und Sicherheitsteams lernen. Wir versuchen nicht, uns auf rechtliche und regulatorische Fragen zu beschränken. Wenn Sie darin gut sein wollen, müssen Sie den Rest verstehen und wissen, wie sich diese Dinge in den breiteren Kontext einfügen.

Welche Wachstumschancen sehen Sie am Horizont?

Louveaux: Es wird so viele Überschneidungen zwischen den Vorschriften für KI, Online-Sicherheit, Inhaltsmoderation und dem digitalen Raum geben. Als die DSGVO in Kraft trat, organisierten wir Workshops für unsere Kunden, da viele von ihnen große Schwierigkeiten hatten zu verstehen, was von ihnen erwartet wurde. Angesichts der neuen KI-Regulierungen wird es für uns entscheidend sein, die Anforderungen zu verstehen, Gemeinsamkeiten zu finden und die Programme sowie die Basis zu schaffen, die es uns ermöglichen, neue Vorschriften bei ihrem Inkrafttreten einzuhalten und unsere Kunden dabei zu unterstützen, dasselbe zu tun.

Montgomery: Dem kann ich nur voll und ganz zustimmen. Ich war noch nie so optimistisch hinsichtlich unserer Fähigkeit, eine so bedeutende Rolle für die Zukunft unserer Unternehmen und die politische Entscheidungsfindung zu spielen. Jeder möchte mehr über KI erfahren. Politische Entscheidungsträger müssen sich über KI informieren, denn wenn sie das nicht tun, werden sie bei den politischen Empfehlungen Fehler machen. Es gibt für uns enorme Möglichkeiten, einen positiven Einfluss auszuüben.