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Innovation

11. April 2024

 

Von Blinky bis heute: Ein Einblick in die Entwicklung von KI im Gaming-Bereich

Künstliche Intelligenz treibt das Gaming schon seit den Anfängen an. Schauen wir uns an, wie KI Videospiele verändert hat und wohin die Reise von hier aus gehen könnte.

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

In der Technologie

In Tech ist unsere regelmäßige Rubrik, die beleuchtet, worüber in der Welt der Technologie gesprochen wird – von Krypto und NFTs bis hin zu Smart Cities und Cybersicherheit. 

 

In der sich entwickelnden Landschaft von Technologie und Unterhaltung steht die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz und Gaming als Beweis für menschlichen Einfallsreichtum und Innovation. Von den Anfängen einfacher regelbasierter Systeme mit Charakteren wie Inky, Blinky, Pinky und Clyde bis hin zu den komplexen neuronalen Netzen von heute war die Reise der KI im Gaming schlichtweg außergewöhnlich.

Pixel-Pioniere

In den Anfangsjahren waren KI-Funktionen rudimentär, aber revolutionär, und legten den Grundstein für zukünftige Innovationen.

Als Pac-Man 1980 auf den Markt kam, veränderte es die Landschaft für immer. Das Genie hinter diesem einfachen Labyrinth-Spiel? Einfache regelbasierte KI für diese bunten Geister. Jeder Bösewicht hatte sein eigenes Drehbuch: Einige jagten Pac-Man, andere zogen sich zurück und patrouillierten an ihren vordefinierten Stellen. Für die Spieleentwickler ging es vor allem darum, für die Spieler das richtige Gleichgewicht zwischen Spaß und Frustration zu finden. Und sicher, es mag heute simpel erscheinen, aber damals, als Reagan im Amt war, war es modernste Technik, die weltweit die Quarters in Spielhallen, Rollschuhbahnen und Kinos fließen ließ.

Aber gehen wir noch weiter zurück. Lange vor der Ära der Konsolen und Joysticks arbeiteten Pioniere wie Donald Michie hart daran, die Grenzen der KI zu erweitern. Er begann in den 1960er-Jahren mit einfachen Tic-Tac-Toe-Spielen für maschinelles Lernen, und seine Arbeit führte schließlich in die komplexe Welt des Schachs. Seine Errungenschaften im Bereich des maschinellen Lernens und der Spieltheorie waren wie Blaupausen, um zu verstehen, wie Computer in unser Denken eindringen könnten. Obwohl im Vergleich zu modernen KI-Schachcomputern wie Deep Blue oder AlphaZero in ihrem Umfang begrenzt, stellte Michies Arbeit einen bahnbrechenden Erfolg bei der Anwendung von KI auf Spiele dar und ebnete den Weg für zukünftige Fortschritte im strategischen Gameplay.

Die KI-Odyssee von Mortal Kombat

In den 80er- und 90er-Jahren war Gaming noch immersiver und direkter. Im Jahr 1992 wurde das Kampfspiel Mortal Kombat zu einem kulturellen Phänomen und bald darauf zu einem Franchise. Begeisterte überall klebten an ihren Bildschirmen und meisterten diese brutalen geheimen Moves.

Während das Spiel im Zwei-Spieler-Format unglaublich beliebt war, hatten die Entwickler alle Hände voll zu tun. Wie würden Einzelspieler dieselbe Euphorie erleben? Hier kamen KI-Gegner ins Spiel.

In der Anfangszeit von Mortal Kombat verließen sich die Entwickler hauptsächlich auf vorgegebene Bewegungen, die der KI „beigebracht“ wurden, was ein vorhersehbares, aber dennoch herausforderndes Erlebnis bot. Jeder KI-Charakter verfügte über eine festgelegte Abfolge von Angriffen und Verteidigungsmanövern mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden in verschiedenen Einstellungen. Obwohl die KI in den frühen Mortal Kombat-Titeln für ihre Zeit bahnbrechend war, fehlte ihr die Komplexität und Anpassungsfähigkeit späterer Versionen, was zu einem repetitiven Gameplay und begrenzter strategischer Tiefe führte.

Aber jeder Kämpfer (und jede Gaming-Plattform) muss sich weiterentwickeln, oder? Jahrzehnte später hat die Serie eine drastische Entwicklung darin erlebt, wie die Entwickler ihre KI-Gegner gegen menschliche Spieler einsetzen, und bietet nun dynamischere und anpassungsfähigere KI-Systeme, die in Echtzeit auf Spieleraktionen reagieren. Das Franchise hat sogar KI-Kämpfer eingeführt, die der Spieler trainieren und eigenständig gegen Gegner antreten lassen kann.

Die erschreckende Rolle von KI in modernen Horrorspielen

In den letzten Jahren hat die KI-Technologie kleineren Spielestudios die Möglichkeit gegeben, tiefere, immersive Erlebnisse zu schaffen, was besonders im Horror-Genre zum Tragen kommt. Phasmophobia, das 2020 veröffentlicht wurde, hat sich als bahnbrechendes Beispiel für KI-gesteuertes Horror-Gaming etabliert. Das von Kinetic Games entwickelte Spiel versetzt die Spieler in die Rolle von paranormalen Ermittlern, die damit beauftragt sind, heimgesuchte Orte zu erkunden und übernatürliche Wesen zu identifizieren. Was Phasmophobia jedoch von anderen Spielen abhebt, ist der innovative Einsatz von KI zur Simulation des Geisterverhaltens, was zu einem dynamischen und erschreckenden Erlebnis für die Spieler führt.

Jeder Geist im Spiel besitzt einzigartige Eigenschaften und Verhaltensweisen, wie z. B. Streifmuster, bevorzugte Jagdgründe und Angriffsmethoden, die alle von KI-Algorithmen gesteuert werden. Während die Spieler mit einer Reihe von Geisterjagd-Ausrüstungen Ermittlungen anstellen, reagieren die KI-gesteuerten Ghule auf unvorhersehbare Weise auf die Eingaben und das Verhalten der menschlichen Spieler. Es ist diese Art von gruseliger Programmierung, die die Spieler ständig in Anspannung hält.

Phasmophobia nutzt zudem Spracherkennungstechnologie, um die Immersion der Spieler zu verbessern, indem eine Echtzeitkommunikation mit den Geistern ermöglicht wird – nein, sie antworten nicht, aber sie können auf das reagieren, was die Spieler sagen. Diese Integration von KI-gesteuerten Spielmechaniken verstärkt nicht nur die Horroratmosphäre, sondern fördert auch das kooperative Spiel, da die Spieler zusammenarbeiten, um das vorliegende Geheimnis zu lüften.

Die KI-Grenzen des Gamings neu denken

Mit Blick auf die Zukunft birgt die KI im Gaming-Bereich grenzenloses Potenzial für Innovation und Weiterentwicklung, mit spannenden Entwicklungen am Horizont. Da die Technologie weiter voranschreitet, ist zu erwarten, dass Spielestudios größere und immersivere Erlebnisse entwickeln werden, um ihre Spielerbasis zu begeistern. Ein vielversprechender Ansatz ist die weitere Verbesserung der KI-gesteuerten prozeduralen Inhaltsgenerierung, bei der Entwickler Variablen erstellen, die die KI nutzt, um riesige, sich ständig weiterentwickelnde Welten in Abhängigkeit von Spieler- oder Multiplayer-Interaktionen aufzubauen.

KI könnte sogar der Schlüssel sein, um neue Ebenen der Personalisierung und Spielerbindung im Gaming zu erschließen. Mit Fortschritten beim maschinellen Lernen und bei Spielermodellierungstechniken können Entwickler KI-gestützte Erlebnisse schaffen, die sich an die Spieler anpassen und Spielerlebnisse erzeugen, die für die Menschen, die sie spielen, einzigartig sind.