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Artikel

Wie man neue Markttrends antizipiert und sich selbstbewusst anpasst

Veröffentlicht: 16. Januar 2026 

Hand, die einen Kristall hält.

Marktveränderungen können Unternehmen wie ein Blitz aus heiterem Himmel treffen, sei es durch einen plötzlichen Preisschock, eine politische Änderung oder eine Verschiebung der Kundenstimmung, die eine Branche umgestaltet. Während sich alle Führungskräfte einig sind, dass die Kosten solcher „Überraschungen“ viel zu hoch sind, reagieren viele Teams immer noch auf diese Veränderungen, anstatt sich darauf vorzubereiten.

Die Realität, Markttrends vorherzusehen, ist kompliziert. Führungskräfte wissen, dass sie Innovationen benötigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben – insbesondere künstliche Intelligenz (KI), deren Potenzial noch nicht ausgeschöpft ist. Gleichzeitig wissen sie auch, dass Innovation auf zuverlässigen Daten, proaktivem Risikomanagement und Fachwissen basieren muss, um eine echte Wirkung zu erzielen. Dies ist eine bekannte Spannung in allen Branchen, vom Einzelhandel bis zu Fluggesellschaften, von der Hotellerie bis zum Lebensmittelhandel.

Jüngste Daten bestätigen diese Einschätzung: In einer von Mastercard in Auftrag gegebenen Studie von Forrester unter 324 globalen Führungskräften gaben 41 % an, Wettbewerbsfähigkeit verloren zu haben, und 38 % sagten, sie hätten Marktchancen verpasst, weil sie Schwierigkeiten hatten, Innovation und Risikomanagement in Einklang zu bringen. Fast ein Drittel bezeichnete ihren Ansatz im Umgang mit Markttrends als „reaktiv“, und nur ein kleiner Teil empfand ihre Strategie als wirklich „proaktiv“ oder „innovationsgeleitet“.

Und selbst mit den heutigen Fortschritten in der KI erkennen viele Führungskräfte an, dass die Technologie nur so effektiv ist wie die Daten und das Fachwissen, die ihren Einfluss antreiben.

Genau hier setzen diese Bedürfnisse an und Joshua Feng und das Mastercard Economic Intelligence Team kommen ins Spiel. Seine Gruppe arbeitet mit Ökonomen und Datenwissenschaftlern des Mastercard Wirtschaftsinstituts zusammen, um proprietäre Mastercard-Datensätze und bewährte externe Datenquellen zu interpretieren und so zu verstehen, wie und wo Menschen ausgeben.  Sie wandeln diese Signale dann in klare Auswertungen, Szenarien und Leitlinien um, die Führungsteams oft sagen, dass sie sonst nicht erreichen würden. Ihre Arbeit verschafft CFOs, Finanzplanern, Marketern und dem operativen Geschäft einen schärferen Blick darauf, was auf dem Markt geschieht und was dagegen zu tun ist. 

Zum Beispiel könnte eine nationale Drogeriekette Klarheit darüber suchen, wie umfassendere wirtschaftliche Bedingungen ihre Leistung beeinflussen. In der persönlichen Zusammenarbeit mit den Berater:innen von Mastercard könnte das Team maßgeschneiderte Indikatoren erhalten, um die Planung des Unternehmens für die kommenden Monate anzupassen. Oder eine große Multichannel-Marke könnte eine Reihe von über 400 Prognosemodellen nutzen, die auf den Erkenntnissen von Mastercard basieren, um Verkaufsziele mit deutlich höherer Genauigkeit zu untermauern.

In diesem F&A erklärt Josh, wie man Schocks und Trends liest, Verschiebungen antizipiert und gezielter handelt.

Warum ist die Antizipation von Markttrends in der heutigen Welt so entscheidend?

Viele CFOs erzählen mir, sie wünschten sich, sie hätten eine Kristallkugel. Ihre Finanzplanungsmodelle basieren oft nur auf den eigenen Unternehmensdaten. Diese Annahmen funktionieren, bis etwas Unvorhersehbares oder Beispielloses passiert, wie Lieferkettenprobleme oder neue Zölle. Dann sind historische Daten allein nicht mehr nützlich. Unser Team hilft ihnen, zu interpretieren, was in der breiteren Wirtschaft geschieht, damit sie bessere Vorhersagen treffen können.

Eine der effektivsten Methoden ist die Szenarioplanung oder die Modellierung dessen, was unter verschiedenen wirtschaftlichen Bedingungen – beispielsweise einem Inflationsanstieg oder neuen Zöllen – geschehen würde, damit Unternehmen nicht unvorbereitet getroffen werden. Auch wenn niemand das genaue Ergebnis kennt, helfen diese „Was-wäre-wenn“-Übungen Führungskräften, eine Reihe von Möglichkeiten zu erkennen und entsprechend zu planen. Es schafft Muskelgedächtnis für zukünftige Schocks und reduziert die Entscheidungsverzögerung, wenn sich die Dinge schnell ändern.

Auf welche Weise hilft Mastercard Unternehmen, Markttrends zu antizipieren und darauf zu reagieren?

Bei Mastercard konzentrieren wir uns darauf, Unternehmen dabei zu unterstützen, vorausschauend zu erkennen, was als Nächstes kommt – noch bevor es geschieht. Unsere Teams wandeln nahezu in Echtzeit verfügbare Konsumausgabendaten und wirtschaftliche Signale in praktische Leitlinien um, die Führungskräfte sofort nutzen können. Mit Plattformen wie SpendingPulse™ können Unternehmen genau untersuchen, was in ihrer Branche oder Region geschieht, und Veränderungen erkennen, sobald sie sich abzeichnen. Unsere wirtschaftlichen Beratungsleistungen, einschließlich Macro360, helfen Führungskräften, das Gesamtbild zu verstehen und diese Erkenntnisse in intelligentere Entscheidungen umzusetzen. Und mit Tools wie Prognose & Szenarioplanung, gestützt auf KI und statistische Modellierung, können Unternehmen mit mehr Zuversicht und Präzision planen. Die Ergebnisse sprechen für sich – Unternehmen, die diese Lösungen nutzen, konnten stärkere Werbeaktionen und einen positiven Return on Investment über drei Jahre verzeichnen.

Welche Missverständnisse gibt es bei der Verwendung von KI und Analysen zur Marktprognose?

Ein Missverständnis ist, dass KI alles von selbst regeln kann. KI ist ein unglaublich nützliches Werkzeug, aber gute Prognosen benötigen Struktur. Es ist wichtig, mit Signalen zu beginnen, die wirtschaftlich sinnvoll sind. Für die Konsumentennachfrage verwenden wir Maßnahmen wie persönliche Konsumausgaben. KI kann die Arbeit beschleunigen, aber Ökonomen und Datenwissenschaftler müssen immer noch die richtigen Eingaben auswählen und sich vor irreführenden Mustern schützen.

Wie nutzen Organisationen Einblicke in die Verbraucherausgaben, um ihre Strategien als Reaktion auf sich änderndes Konsumverhalten anzupassen?

Die meisten Kunden möchten über ihren Tellerrand blicken. Eine Restaurantkette kennt ihre eigenen Filialen. Es weiß nicht, wie sich die größere Kategorie in diesem Handelsgebiet entwickelt. Wir verwenden aggregierte und anonymisierte Ausgabendaten, um diesen Kontext zu liefern. Sie können sehen, ob das Verkehrsaufkommen in der Gegend zu- oder abnimmt, welche Küchen an Bedeutung gewinnen und wie sich Preisänderungen je nach Standort unterscheiden.

Von dort aus sind die Maßnahmen konkret: Sie können entscheiden, wo geöffnet oder geschlossen werden soll, die Preisgestaltung regional anpassen oder das Marketing auf bestimmte Zielgruppen ausrichten. Kurz gesagt, können sie Kategorie- und regionale Ausgaben nutzen, um die Leistung einem Benchmarking zu unterziehen und Entscheidungen zu treffen, die sich an den aktuellen Aktivitäten der Kunden orientieren.

Wie sollten Organisationen strukturiert sein, um Markttrends besser antizipieren und darauf reagieren zu können?

Bei Mastercard empfehlen wir Unternehmen, zunächst verlässliche Datenquellen zu finden und diese regelmäßig zu erfassen. Zweitens: Erstellen Sie eine analytische Schicht, die diese Zahlen bereinigt und in Modelle kombiniert – das sind die mathematikbasierten Werkzeuge, die Ergebnisse erklären oder vorhersagen. Drittens: Wenden Sie konkrete Anwendungsfälle an. Dies sind spezifische Geschäftsfragen, wie z. B. “Wo als Nächstes eröffnen?”, die die Modelle beantworten können.

Die meisten Organisationen verfolgen einen ähnlichen Weg, aber sie denken nicht ausreichend darüber nach, wie das Team die Effizienz steigert, und gehen direkt von der Datenerfassung zur Entscheidungsfindung über. Um dieses Versäumnis zu vermeiden, können Teams KI nutzen, um eine ansonsten mühsame Kette abzukürzen und die manuellen Schritte zwischen Daten und einer Entscheidung zu reduzieren. Wenn Sie in Daten und Analysen investieren, ist es wichtig zu fragen, ob diese Kosten stets zu besseren Entscheidungen führen. In vielen Fällen gibt es noch mehr Saft auszupressen, mehr Wert aus denselben Eingaben zu ziehen.

Verbinden Sie auch die verschiedenen Teile. Zentralisieren Sie Ihre Datenstrategie und Ihre Analysestrategie. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team weiß, was Sie sammeln und warum, sowie wie Sie es analysieren und wer es verwendet. Stellen Sie sicher, dass die linke Hand weiß, was die rechte tut, und gestalten Sie die Übergabe von der Analyse zur Aktion klar und schnell.

Während Unternehmen heute ihre neue Wachstumsphase anstreben, könnte der größte Vorteil darin liegen, zu wissen, was als Nächstes kommt.

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