Wie man KI-Innovationsambitionen in Geschäftsergebnisse umwandelt

• Künstliche Intelligenz (KI) ist überall – aber sie ist keine Abkürzung zum Erfolg. Während Organisationen darum wetteifern, KI in allen Geschäftsbereichen einzusetzen, ist klar, dass Ehrgeiz allein keine messbaren Auswirkungen erzielen wird.
  
  
• Organisationen müssen ein KI-Innovationsrahmenwerk schaffen, das Risikomanagement und Innovation durch abgestimmte Ziele, Messungen und Umsetzungsstrategien harmonisiert.

Das Potenzial von KI ist unbestreitbar – doch für viele Unternehmen ist der Weg von der Ambition zum Erfolg mit Risiken behaftet. Siebenundvierzig Prozent der Führungskräfte geben an, dass KI ihre Erwartungen nicht erfüllt hat.

Um dies zu ändern, benötigen Unternehmen ein klares KI-Innovationsframework, das von Anfang an Risiko und neue Ideen durch die Abstimmung von Zielen, Messung und Umsetzung ausbalanciert.

In diesem Artikel schlüsseln wir die wichtigsten Schritte des Innovationsprozesses aus dem Leitfaden „ Mutige Schritte, kluge Wetten: Weniger Risiko für Innovationen im Zeitalter der beschleunigten KI“ auf, damit Unternehmen mutige Schritte in kluge Wetten verwandeln können.

Bevor Unternehmen eine KI-Initiative starten, müssen sie ihren Ehrgeiz zunächst an ihre Risikobereitschaft für KI anpassen. Das Rahmenwerk von Mastercard skizziert drei strategische Ausrichtungen – mithalten, differenzieren oder als Vorreiter agieren – jede mit einem einzigartigen Risikoprofil und erwarteten Renditen:

• Schritt halten: Diese Initiativen konzentrieren sich darauf, die Leistung und Fähigkeiten der Wettbewerber zu erreichen. Sie bergen das geringste Risiko und erzielen typischerweise inkrementelle Gewinne bei Effizienz und Produktivität. Das Ziel ist operationelle Parität – um sicherzustellen, dass die Organisation nicht ins Hintertreffen gerät.
  
  
• Differenzieren: Projekte in dieser Kategorie zielen darauf ab, Mitbewerber zu übertreffen, indem sie das Kundenerlebnis verbessern, Arbeitsabläufe straffen oder die Preisgestaltung optimieren. Sie bergen ein moderates Risiko und bieten messbare Verbesserungen bei Reichweite, Rentabilität und Markenunterscheidung.
  
  
• Wegweisend: Dies sind neue Chancen mit größerem Risiko, die darauf ausgelegt sind, die Marktdynamik neu zu gestalten. Sie beinhalten oft neuartige Geschäftsmodelle oder Technologien – wie Embedded Finance oder KI-gesteuertes Produktdesign – und erfordern eine größere Toleranz gegenüber Unsicherheit, können aber überdurchschnittliche Erträge erzielen.

Indem erkannt wird, wo sich KI-Innovation in diesem Spektrum befindet, können Unternehmen ihre Strategie, Ressourcen und Erwartungen besser aufeinander abstimmen.

Der Hälfte der Unternehmen fehlen KI-Leistungsindikatoren, die die Geschäftsergebnisse ihrer KI-Innovationsbemühungen verfolgen. Ohne eine klare Erfolgsmessung der KI agieren sie im Blindflug – unfähig, Fortschritte zu bewerten, bei Bedarf umzusteuern oder den Wert zu beweisen.

Das Rahmenwerk von Mastercard bietet eine praktische Möglichkeit, die Auswirkungen von KI zu messen, indem beurteilt wird, ob Initiativen das Unternehmen intelligenter, persönlicher und sicherer machen:

• Intelligenter: Die Datenanalysefähigkeiten von KI ermöglichen es Organisationen, interne und Markttrends zu untersuchen und so die betriebliche Effizienz zu steigern. Organisationen sollten bewerten, ob KI-Initiativen das Verständnis von Abläufen, Kunden und Marktdynamiken effektiv verbessern.
  
  
• Persönlicher: KI kann auch Einzelhändlern und Finanzinstituten dabei helfen, mehr Personalisierung in ihren digitalen Fußabdruck und ihre Kundenerlebnisse (CX) zu integrieren. Organisationen sollten überwachen, welche Verbesserungen KI-Initiativen bei der Anpassung von Erlebnissen an die Kundenbedürfnisse einführen.
  
  
• Sicherer: KI und maschinelles Lernen werden zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die Betrug erkennen und eliminieren wollen. Unternehmen sollten darauf achten, wie ihre KI-Initiativen ihre Sicherheitslage verbessern, indem sie Zuwächse bei Vertrauen, Sicherheit und Resilienz messen.

Auch mit klaren Zielen und präziser Messung können Initiativen ohne eine durchdachte KI-Einführungsstrategie scheitern. Das KI-Innovationsframework von Mastercard unterteilt die Implementierung in zwei unterschiedliche Phasen: eine Basisschicht und eine Ausführungsschicht:

Diese Phase konzentriert sich auf den Aufbau der Infrastruktur, die für die Unterstützung erfolgreicher KI-Initiativen erforderlich ist.

• Tools: Organisationen müssen entscheiden, ob sie selbst entwickeln, kaufen oder Partner suchen. Die richtige Wahl gleicht interne Fähigkeiten mit Geschwindigkeit und Kosten aus.
  
  
• Daten: KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Organisationen sollten sicherstellen, dass sie über die richtige Art, den richtigen Umfang und die richtige Struktur von Daten verfügen, um ihre Ziele zu unterstützen.
  
  
• Fortschritt: Die Integration von Feedbackschleifen und nachverfolgbaren Meilensteinen hilft Teams, frühzeitig Werte aufzuzeigen und mit den Geschäftsergebnissen im Einklang zu bleiben.

Diese Phase überführt Ideen vom Konzept in die Realität und legt den Fokus auf Agilität und Ausrichtung.

• Design: Eine robuste Infrastruktur ist nur dann von Nutzen, wenn das Erlebnis nicht die Kundenbedürfnisse widerspiegelt. Es hilft, Mockups frühzeitig abzustimmen und Raum für Ideengenerierung und Iteration zu schaffen, bevor die Entwicklung beginnt.
  
  
• Prototypenentwicklung: Prototypenentwicklung funktioniert am besten, wenn sie in fokussierte Sprints mit klaren Zielen unterteilt wird. Tests in realen Szenarien können frühzeitig wertvolle Erkenntnisse liefern.
  
  
• Agilität: Um skalieren zu können, benötigen Unternehmen agile Entwicklungszyklen mit fokussierten Sprints und klaren Zielen. Diese Zyklen priorisieren Geschwindigkeit über Perfektion und iterieren auf Basis von echtem Feedback.
  
  
• Talent: Selbst die besten Tools brauchen die richtigen Leute und Unterstützung, um erfolgreich zu sein. Der Aufbau von Bereitschaft durch Kommunikation und rollenbasiertes Training kann Teams helfen, sich sicher und engagiert zu fühlen.

Das Potenzial der KI ist immens – doch Ehrgeiz allein wird nicht ausreichen. Um echte Wirkung zu erzielen, müssen Organisationen ihre KI-Innovationsstrategie an die Risikobereitschaft anpassen, aussagekräftige Messungen der KI-Auswirkungen verankern und Teams befähigen, agil und zielgerichtet einzusetzen.

Das Rahmenwerk von Mastercard hilft Unternehmen, AI-Innovationen zu enträtseln und mutige Ideen in intelligente Wetten zu verwandeln – von der Planung und dem Prototyping bis zur Ausführung und Leistungsverfolgung.

Laden Sie den vollständigen Mastercard-Leitfaden herunter, um zu erfahren, wie Sie Ihren KI-Innovationsprozess aktivieren und eine messbare Transformation vorantreiben können.