Wie Experimente mit aufkommenden Handelstrends die Kundenbeziehungen stärken

Da Kundenpräferenzen und Lieferkettenkosten schwanken, müssen Marken bestimmen, welche Produkte zu nachhaltigen Mengen und Preisen verkauft werden – und welche nicht. Durch das Hinzufügen oder Entfernen von Produkten in einer begrenzten Anzahl von Geschäften können Marken sich ändernde Kundenanforderungen verfolgen und unerwartete Ergebnisse aufdecken, wie z.B. Spitzen oder Rückgänge im Verkauf anderer Angebote.

Ein großer Supermarktbetreiber ersetzte beispielsweise an 30 Standorten einige vorgefertigte Lebensmittel durch kundenspezifisch zubereitete Alternativen. Während die Margen für vorgefertigte Lebensmittel sanken, verbesserte sich die Gesamtrentabilität des Geschäfts, insbesondere in Gebieten mit geringer Bevölkerungsdichte. Basierend auf diesen Erkenntnissen setzte der Einzelhändler die Änderungen an ähnlichen Standorten um und erzielte dabei einen zusätzlichen jährlichen Gewinn von 1,5 Millionen US-Dollar.

Fazit: Testen Sie neue Merchandising-Strategien, bevor Sie sich zu breiteren Rollouts verpflichten, um sicherzustellen, dass Kundenbindung, Warenkorbgröße und Marge positiv beeinflusst werden.

Höhere Immobilienkosten, geringere Margen und steigende E-Commerce-Umsätze veranlassen Marken, ihre physische Präsenz neu zu bewerten. Gleichzeitig könnte die Schließung eines Geschäfts Kunden sowohl online als auch offline verärgern. So zeigte beispielsweise eine Studie aus dem Jahr 2025 mit 69 Einzelhändlern und 2.100 Geschäften, dass in den Wochen nach der Schließung eines physischen Standorts die Online-Verkäufe eines Einzelhändlers in der Region im Durchschnitt um fast 12 % zurückgehen.1 Doch anstatt sich auf Durchschnittswerte zu verlassen, nutzen führende Marken Geschäftsanalysen, um tiefer in die Materie einzudringen und neue Chancenfelder zu erschließen.

Ein großer Einzelhändler analysierte beispielsweise die Daten früherer Filialschließungen und stellte fest, dass die Umsätze in Geschäften im Umkreis von 15 Meilen um eine geschlossene Filiale um 6 % stiegen. Das Unternehmen nutzte diese Erkenntnisse, um seine Schließungen zu priorisieren und so einen Netto-Barwert von über 100 Millionen US-Dollar freizusetzen. Ein anderer Einzelhändler experimentierte mit dem Angebot von Coupons in der Nähe einer schließenden Filiale, generierte Umsatz für umliegende Geschäfte – und zeigte, dass gezielte Kommunikation die Auswirkungen einer Ladenschließung abmildern kann.

Trotz des anhaltenden Wachstums des E-Commerce entfielen 2024 drei Viertel der weltweiten Einzelhandelsumsätze auf physische Geschäfte, was die Bedeutung einer zeitgemäßen stationären Strategie unterstreicht.2 Marken experimentieren mit neuen Ladenformaten, wie Micro-Stores, Dark Stores (nur für die Online-Bestellabwicklung verwendet) und hybriden Fulfillment-Hubs, wobei prädiktive Modellierung und standortbasierte Tests eingesetzt werden, um zu entscheiden, welche Standorte geschlossen oder umgestaltet werden sollen – und wo reinvestiert werden soll.

Fazit: Der Einsatz von Daten und In-Market-Experimenten zur Gestaltung der Ladenstrategie kann die Kundenbindung erhalten, wenn die physische Präsenz einer Marke neu positioniert wird.

Um mehr Wachstum und Einkommen zu generieren, erlauben Einzelhändler Marken, in ihren Geschäften und digitalen Objekten zu werben. Diese Retail-Media-Netzwerke (RMNs) gewinnen an Schwung; die Ausgaben werden voraussichtlich um 8,5 % im Jahr 2025 steigen, da Werbetreibende nach kaufbereiten Kunden suchen3. Schwieriger als das Zählen von Klicks und Aufrufen ist jedoch der Nachweis, dass RMNs die von Werbetreibenden gewünschten Ergebnisse liefern. Zwei Drittel der Konsumgüterunternehmen berichten, dass sie immer noch herausfinden, wie sie den Einfluss ihrer RMN-Investitionen maximieren können.

Marken können einen Mehrwert aufzeigen, Werbetreibenden helfen, die Mediarausgaben zu optimieren und Erfolgreiches zu skalieren, indem sie reale Experimente und die Test-Kontroll-Methode nutzen, um den wahren Kampagnen-Lift zu ermitteln. In diesen realen Tests erproben Marken neue RMN-Formate, darunter kaufbare Videos, interaktive In-Store-Displays und KI-gesteuerte Personalisierung, die das Engagement und die Konversion steigert.

Ein größerer Lebensmittelhändler hatte Schwierigkeiten, die Effektivität seines neuen RMN zu messen. Der Lebensmittelhändler nutzte Mastercard Test & Learn®, um die Leistung der Werbetreibenden über verschiedene Kanäle, Produkte und Kundensegmente hinweg zu isolieren und zu messen. Der Test ergab eine sechsfache Steigerung des inkrementellen Return on Advertising Spend (ROAS) und lieferte einen überzeugenden Nachweis für Werbetreibende.

Fazit: Das Testen von Werbestrategien in kleinem Maßstab hilft Marken, die Wirkung maßgeschneiderter Werbung zu vermitteln und zu demonstrieren, um ein personalisiertes Erlebnis für Verbraucher zu schaffen.

Angesichts sich ändernder Marktbedingungen können Marken Experimente nutzen, um neue Kunden zu gewinnen und bestehende Kundenbeziehungen zu pflegen. Durch das Testen der Auswirkungen verschiedener Strategien unter realen Bedingungen können Unternehmen schnell auf Veränderungen im Kundenverhalten reagieren, z. B. wenn Käufer nach einem besseren Produkt oder mehr Wert für ihre Ausgaben suchen. In ähnlicher Weise schafft die Nutzung von Pilotprojekten und Daten zur maßgeschneiderten Werbung ein besseres Einkaufserlebnis für Verbraucher und gibt Marken die Möglichkeit, sich Gehör zu verschaffen, wenn Wettbewerber möglicherweise ihr Marketing zurückfahren.

Die Lösungen von Mastercard helfen Unternehmen, über Kanäle, Märkte und Kundenpfade zu experimentieren. Ob beim Start eines Retail-Media-Netzwerks, der Überarbeitung der Ladenstrategie oder der Optimierung des Warensortiments: Mastercard hilft dabei, Daten in Orientierung und Unsicherheit in Chancen zu verwandeln.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Marken Geschäftsexperimente nutzen, um sich an volatile Bedingungen anzupassen und fundiertere Entscheidungen zu treffen, lesen Sie unser neues Whitepaper Commerce in Flux: Unsicherheit durch Experimente navigieren. Dieser Beitrag beleuchtet die oben genannten Themen genauer und enthält zusätzliche Trends, Best Practices und Fallstudien dazu, wie Marken Experimente nutzen, um die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern.