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Einblicke

Was kosten Sie ineffiziente manuelle Betrugsüberprüfungen wirklich?

Von Mastercard Identity | 8. Mai 2024

Die nächste Generation des Cyberbetrugs wird durch KI definiert werden. Betrüger nutzen bereits die Deepfake-Technologie, um Mitarbeiter zu manipulieren, um lukrative Transaktionen durchzuführen und fiktive, synthetische Identitäten zu erstellen, mit denen sie der Entdeckung entgehen können. Und kreativere, KI-gestützte Betrugstaktiken stehen wahrscheinlich vor der Tür.

Artikel auf einen Blick

  • Betrüger sind immer geschickter im Einsatz von KI geworden. Als Reaktion darauf versuchen viele Experten für Betrugsoperationen, einen größeren Teil ihrer Sicherheitsinfrastruktur mit KI-gestützten Lösungen zu automatisieren.
  • Die Rolle des menschlichen Gutachters ist wichtiger denn je. Für eine umfassende Betrugspräventionsstrategie müssen sich der menschliche Prüfer und die Identitäts-Engine gegenseitig ergänzen.
  • Es gibt keine einheitliche Identitätslösung – für Unternehmen ist es wichtig, den ROI der verschiedenen Lösungen zu verstehen und sie durchdacht zu implementieren.

Als Reaktion darauf versuchen viele Experten für Betrugsoperationen, Feuer mit Feuer zu bekämpfen, indem sie KI-gesteuerte Lösungen zur Betrugserkennung einsetzen. Diese Lösungen können verdächtige Aktivitäten automatisch kennzeichnen, von fragwürdigen Kreditkartentransaktionen bis hin zu neuen Konten, die Anzeichen für die Verwendung synthetischer Identitäten aufweisen.

Die Einführung dieser fortschrittlichen Tools macht die manuelle Betrugsüberprüfung jedoch nicht überflüssig. Letztendlich sollte automatisierte Betrugssoftware die Arbeit des menschlichen Prüfers erleichtern und ihn in die Lage versetzen, Identitäten schneller und genauer zu überprüfen.

Indem Sie beide Seiten der Betrugsbekämpfung berücksichtigen – automatisierte Tools und die menschliche Komponente – kann Ihr Unternehmen einen effizienteren, skalierbareren und genaueren Betrugserkennungsprozess schaffen.

Die Ursachen und Kosten ineffizienter manueller Betrugsüberprüfungen

Manuelle Arbeitsabläufe zur Betrugsprüfung sind ein ideales Ziel für die Art der Automatisierung, die die Arbeit menschlicher Experten rationalisiert und vereinfacht.  Viele Betrugspräventionsteams sind unterbesetzt und verfügen nicht über ausreichend Ressourcen.  Darüber hinaus erfordert die manuelle Betrugsprüfung hochspezialisierte technische Fähigkeiten. Das bedeutet, dass es schwierig sein kann, die Stelle wieder zu besetzen, wenn es zu Fluktuation kommt – insbesondere bei einem begrenzten Budget.

Mit Hunderten von Transaktionen, die jeden Tag überprüft werden müssen, und einem Mangel an Personal, um sie zu überprüfen, kann die Warteschlange schnell auf ein unüberschaubares Niveau anwachsen. Dies gilt insbesondere dann, wenn den Prüfern die Informationen fehlen, die sie benötigen, um schnell Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen gegen verdächtige Transaktionen zu ergreifen. Sie haben vielleicht Daten über ihre Benutzer, aber ohne die richtige automatisierte Lösung, um sie zu organisieren, sind die Daten möglicherweise nicht relevant oder werden in einem leicht verdaulichen Format dargestellt.

Ineffiziente manuelle Betrugsüberprüfungen sind nicht nur ein Problem für Ihre internen Teams. Sie untergraben auch das Vertrauen der Kunden. Wenn eine legitime Transaktion tagelang in der Schwebe bleibt, wird ein Bankkunde wahrscheinlich frustriert sein und sein Geschäft sogar woanders hin verlagern. Eine Investition in automatisierte Workflows zur Betrugsüberprüfung ist eine Investition in verbesserte Kundenbeziehungen sowie in die interne Effizienz.

Entlasten Sie Ihre menschlichen Prüfer

Um den Stau manueller Überprüfungen zu beseitigen, muss Ihr Unternehmen Wege finden, um Ineffizienzen im manuellen Überprüfungsprozess zu beseitigen. Das bedeutet, dass der typische Workflow für die manuelle Betrugsprüfung durch Automatisierung verbessert werden muss.

Eine automatisierte Überprüfungs-Engine kann beispielsweise Netzwerksignale, IP-Standorte und andere Identitätsattribute analysieren, um riskante Transaktionen für einen menschlichen Prüfer zu kennzeichnen. Der Prüfer hat dann Zugriff auf eine leicht verständliche Oberfläche, die den gesamten Kontext bietet, den er für einen Anruf benötigt. Prüfer müssen keine wertvolle Zeit mehr damit verschwenden, begrenzte Informationen über einen Benutzer zu überprüfen, und können sich viel schneller durch die Warteschlange bewegen. Dies führt nicht nur zu einer höheren Effizienz, sondern ermöglicht es Ihrem Unternehmen, zu skalieren, da Sie nicht durch langwierige Überprüfungszeiträume blockiert werden.

Der Haken an der Sache ist, dass es wichtig ist, das geeignete automatisierte Tool für Ihr Unternehmen auszuwählen. Die richtige Lösung hängt von Ihrer Branche ab, wo Sie Probleme in der Customer Journey haben, von der Zusammensetzung Ihres aktuellen Teams für manuelle Überprüfung und von anderen Faktoren. Sie müssen auch die Betrugsbekämpfungspraktiken und -lösungen berücksichtigen, die Sie bereits im Einsatz haben, und ob neue Softwareergänzungen in diese integriert werden können oder nicht.

Glücklicherweise müssen Sie diese Faktoren nicht selbst abwägen. Der ROI-Betrugsrechner von Mastercard kann jeden der Faktoren zusammenstellen und bietet einen klaren Überblick darüber, wie viel Sie mit Mastercard-Lösungen sparen können. Das Verständnis des ROI von Betrugsbekämpfungslösungen bietet Ihnen eine bessere Grundlage für die Entscheidungsfindung – und hilft Ihnen, Führungskräfte von der Bedeutung der Einführung zu überzeugen.

Aber unabhängig davon, für welche Lösung Sie sich entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie sie mit Bedacht integrieren. Überlegen Sie, wie sich diese Lösungen auf den Prozess auswirken, auf den sich Ihre menschlichen Prüfer verlassen, bieten Sie umfassende Schulungen an und bleiben Sie offen für das Feedback der Prüfer. Schließlich geht es darum, ihnen die Arbeit zu erleichtern und nicht weiter Verwirrung zu stiften.

Es ist an der Zeit, sich gegen KI-gesteuerten Betrug zur Wehr zu setzen

Die Bedrohung durch KI-gesteuerte Betrugsangriffe wird Experten für Betrugsoperationen auf absehbare Zeit weiterhin beschäftigen. Obwohl wir alle auf der Suche nach Antworten sind, ist eines sicher: Die menschliche Note wird so schnell nicht verschwinden.

Das ist Ihr Vorteil – die Möglichkeit, erfahrene menschliche Experten mit Identitätslösungen zusammenzubringen, die ihnen die Arbeit erleichtern. Es ist eine Strategie, die eine größere Skalierbarkeit und Effizienz ermöglicht. Dies ermöglicht es den Prüfern, entschlossener zu handeln, wenn ein verdächtiger Benutzer ein neues Konto eröffnet oder eine Transaktion durchführt. Kurz gesagt, Ihren Prüfern stehen die Werkzeuge zur Verfügung, um Betrug schnell und effizient zu bekämpfen.

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