Die Technologie ermöglicht ein besseres Management von Bargeld, Risiken und digitalen Währungen
Das Treasury-Management spielt eine zentrale Rolle für die finanzielle Gesundheit von Unternehmen jeder Größe. Ein Unternehmen kann profitabel sein und eine starke Vertriebspipeline haben, aber dennoch durch schlechtes Cash-Management in die Knie gezwungen werden, was zu verpassten Zahlungsverpflichtungen gegenüber Mitarbeitern und Lieferanten führt. Corporate Treasurer managen das finanzielle Risiko, unterstützen die Finanzierung und helfen, die strategischen Ziele eines Unternehmens zu erreichen.
Ein tiefes Verständnis der Liquiditätslage und -prognose eines Unternehmens sowie der Stresstest- und Szenarioplanungspositionen ist entscheidend für das Erreichen finanzieller Ziele, die Unterstützung effizienter Abläufe und die Wahrung der Reputationsintegrität.
Das Cash-Management von Unternehmen ist in der Regel ineffizient, da es auf isolierten Daten, manuellen Prozessen und der Verwendung mehrerer Datenquellen und Softwaretools beruht. Multinationale Unternehmen stehen vor zusätzlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verteilung von Treasury-Teams über Funktionen und Regionen hinweg.
Heute gibt es jedoch ein erhebliches Potenzial für die Weiterentwicklung von Technologien – insbesondere in den Bereichen APIs, Datenmanagement, künstliche Intelligenz (KI) und Quantencomputing –, um diese Probleme anzugehen und wesentliche Treasury-Aktivitäten zum Besseren zu verändern.
Das Cash-Management von Unternehmen erfordert, dass Treasury-Teams auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese aggregieren, darunter Banken, Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERPs) und verschiedene Zahlungstools von Drittanbietern.
Dies erfordert, dass Corporate Treasurer "Drehstuhlanalysen" einsetzen – sie springen zwischen den Tools, um sich ein Bild von ihrer Liquiditätsposition zu machen. Informationen können veraltet sein, bevor sie gemeldet werden.
Tabellenkalkulationen, die von Banking-Plattformen heruntergeladen und manuell aktualisiert werden.
Die Erstellung eines konsolidierten Bildes der Liquiditätslage eines Unternehmens ist ein manueller, zeitintensiver Prozess.
Die Datenaggregation erfolgt größtenteils in Tabellenkalkulationen, die manuell hochgeladen, validiert und gemeldet werden müssen – was die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler erhöht.
Durch Echtzeit-Konnektivität über alle Konten hinweg verfügen Unternehmen über eine aktuelle "Single Source of Truth" für alle bargeldbezogenen Daten.
Ein Dashboard kann mit der Datenaggregationsschicht verbunden werden, so dass Corporate Treasurer ihre Daten in jedem beliebigen Format anzeigen können, ohne manuellen Aufwand durch Tabellenkalkulationen.
Data Lakes und Data Meshes, die eine starke Dateninfrastruktur im Unternehmen schaffen.
Es ist nur minimaler Aufwand erforderlich, da die Daten automatisch organisiert und zusammengestellt werden – und Erkenntnisse durch Analyse- und Visualisierungstools liefern.
Die Daten werden automatisch über alle Konten hinweg erfasst und validiert, sodass die Genauigkeit durch minimale manuelle Eingriffe verbessert wird.
Die meisten Unternehmen verwenden ineffiziente Techniken, um Prognosen zu erstellen. Modelle werden manuell erstellt und zeitgebunden optimiert – monatlich, vierteljährlich oder sogar jährlich.
Tabellenkalkulationen werden verwendet, um Prognosemodelle manuell zu erstellen
Es wird viel Zeit für das manuelle Erstellen und Aktualisieren von Modellen aufgewendet.
Manuelle Prozesse und zeitlich begrenzte Aktualisierungen auf der Grundlage historischer Trends führen zu ungenauen, veralteten Prognosen, was kein guter Prädiktor für einmalige Ereignisse (wie COVID-19) ist
KI-basierte Tools aktualisieren kontinuierlich und automatisch Prognosen auf der Grundlage der neuesten Daten und ermöglichen so Echtzeit-Einblicke in Prognosen über verschiedene Zeiträume und Szenarien.
Künstliche Intelligenz, die zur Erstellung von Echtzeit-Prognosemodellen und Plänen für Szenarien eingesetzt wird.
Abgesehen von gelegentlichen kleineren Änderungen an der zugrunde liegenden Logik der KI ist nur minimaler Aufwand erforderlich, sodass sich die Treasurer auf die strategische Entscheidungsfindung konzentrieren können, anstatt auf manuelle Aufgaben.
Prognosen werden automatisch aktualisiert, so dass sie zu jedem Zeitpunkt die genaueste Prognose liefern - so können sich Treasurer besser auf einmalige Ereignisse vorbereiten.
Das Währungsrisiko ist das Risiko, dem ein Unternehmen ausgesetzt ist, das in verschiedenen Ländern tätig ist, insbesondere mit unvorhersehbaren Gewinnen oder Verlusten aufgrund von Wertänderungen einer Währung im Verhältnis zu einer anderen. Heute gibt es automatisierte Tools, die bei der Verwaltung von Strategien rund um Wechselkurse, Zeit und die finanziellen Ziele eines Unternehmens helfen. Einschränkungen bei der Rechenleistung und einer Basis In historischen Trends schränken die Genauigkeit und Effizienz ein.
Regelbasiertes klassisches Rechnen, das die Effizienz von FX-Berechnungen einschränkt.
Es kommt darauf an. Heute reichen die Tools, die beim Sweeping und Pooling in Landeswährungen helfen, von manuellen Vorgängen über einfache regelbasierte Systeme bis hin zu KI-gestützten Tools, die Märkte in Echtzeit analysieren.
Nicht optimal, da die klassische Datenverarbeitung die Komplexität mehrerer Währungsumrechnungen im Laufe der Zeit nicht berechnen kann.
Technologische Fortschritte werden ein effizienteres Währungsrisikomanagement durch einen automatisierten Prozess ermöglichen, der Währungsgebühren und -risiken minimiert. Dies geschieht durch die Erhöhung der Kontrolle der Unternehmen über die Wechselkurse mit Hilfe verschiedener Technologien. Dies reduziert den manuellen Aufwand und stellt gleichzeitig sicher, dass die spezifischen Treasury-Ziele und -Richtlinien eines Unternehmens erfüllt werden.
Quantencomputing, das exponentiell leistungsfähigere FX-Berechnungen ermöglicht.
Der Aufwand ist minimal, die Kombination aus KI und Quantencomputing sorgt für maximale Effizienz.
Höhere Automatisierung und Quantenfunktionen sorgen für eine höhere Genauigkeit.
Die Implementierung digitaler Assets beschränkt sich derzeit weitgehend auf Akzeptanz und Investition. Es wird geschätzt, dass 52 % der Unternehmen in Asien, Europa und den USA derzeit in digitale Vermögenswerte in irgendeiner Form investieren, und 90 % werden voraussichtlich innerhalb der nächsten 5 Jahre eine Allokation in digitalen Vermögenswerten haben."
Digitale Geldbörsen, die zum Akzeptieren und Halten digitaler Vermögenswerte verwendet werden
Da digitale Vermögenswerte auf offizieller Ebene immer mehr zum Mainstream werden und 100+ Regierungen digitale Zentralbankwährungen untersuchen, werden die bestehenden Praktiken innerhalb einer Treasury-Abteilung, wie z. B. (Cash Management, Cash Forecasting, Investitionen, Währungsrisiko und mehr), neu optimiert, um sicherzustellen, dass digitale Währungen nahtlos neben Bargeld und anderen traditionellen Vermögenswerten verwaltet werden.
KI, Quantencomputing, Blockchain, Datenvisualisierungstools und mehr zur Verwaltung von digitalem und Fiat-Bargeld.
Lesen Sie mehr über die Aktivitäten von Mastercard in diesem Bereich
Um mehr über die sich verändernden Vorstellungen von Wert und Geld und ihre Auswirkungen auf Unternehmen, Einzelpersonen und die Gesellschaft insgesamt zu erfahren, lesen Sie bitte die Q3 2023-Ausgabe der Mastercard-Thought-Leadership-Publikation Signals, in der das Thema neu konzipiertes Geld behandelt wird.