Fallstudie
Ein führender großer Einzelhändler nutzt Forecasting & Scenario Planning, um Verkaufsziele für strategische Geschäftsbereiche festzulegen.
Ein großer Einzelhändler möchte ein Tool für maschinelles Lernen für die Finanzplanung nutzen. Ihre bestehende Lösung spiegelt keine Wirtschaftslogik wider, ist nicht langlebig und lässt sich einem Wirtschaftspublikum nicht vermitteln.
Unser Team aus Wirtschaftsanalysten und Data Scientists entwickelt über 400 Prognosen für verschiedene Abteilungen und Kanäle. Diese Prognosen sind wirtschaftlich und statistisch fundiert, basieren auf logischen lokalen Marktsignalen und lassen sich einem breiteren Publikum leicht vermitteln.
Die Modelle von Mastercard trugen dazu bei, die Umsatzziele des Einzelhandels über mehrere strategische Geschäftseinheiten hinweg zu untermauern, was zu einer Steigerung der Prognosegenauigkeit um das 12-Fache führte."