Skip to main content

Лояльність

17 листопада 2022 року

 

Масова персоналізація — це не оксюморон. Це майбутнє

Алгоритми глибокого навчання Dynamic Yield адаптують цифровий досвід до кожної людини на різних каналах і, все частіше, у реальному житті.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Чому деякі з наших улюблених вебсайтів поводяться так, ніби їхня незнайомість – це нормально?

«Ми різні люди — у нас різні інтереси, різні хобі, різні речі, які нас хвилюють», — каже Орі Бауер, генеральний директор Dynamic Yield. «Коли ми переходимо до цифрового світу, немає жодної причини, щоб цифровий досвід був однаковим для мене та вас».

Однак багато вебсайтів сьогодні все ще пропонують статичний досвід та загальні пропозиції. Це була проблема персоналізації, яку компанія Бауера прагнула вирішити, починаючи з десяти років тому, — і вона натрапила на щось особливе.

Заснована в Тель-Авіві у 2012 році, Dynamic Yield — це компанія, що надає послуги програмного забезпечення як послугу (ПЗП), яка використовує такі інструменти, як A/B-тестування та штучний інтелект, для налаштування всіх видів взаємодії — через веб-сайт компанії, у соціальних мережах, через електронну пошту, текстові повідомлення та чат-додатки, а також все частіше в реальному житті. Зараз компанія допомагає понад 400 світовим брендам просто, швидко та безперешкодно персоналізувати досвід для своїх клієнтів.

Фактично, McDonald's придбав компанію у 2019 році, щоб трансформувати її досвід обслуговування клієнтів в автомобілі та цифрові кіоски для замовлення в магазинах. Dynamic Yield допомагає McDonald's надавати рекомендації на основі часу доби, поточного трафіку ресторану та популярності. Наприклад, Макдональдс поруч зі школою може вишикувати пропозиції щодо Хеппі Міл у другій половині дня.

Наприкінці 2021 року McDonald's продав Dynamic Yield компанії Mastercard (але залишається клієнтом, а технологія використовується в тисячах закладів). Ця покупка відбулася після інших інвестицій Mastercard у сфері взаємодії зі споживачами, включаючи придбання платформи лояльності та взаємодії SessionM у 2019 році, оскільки компанія нарощувала свій бізнес з послуг, який зріс до 35% її доходу. 

Дослідження показують, що персоналізація — це не просто приємна річ, а й може зміцнити лояльність до бренду та збільшити дохід. Згідно зі звітом McKinsey за 2021 рік, понад три чверті опитаних споживачів заявили, що персоналізовані комунікації підвищують їхню ймовірність купувати у бренду, рекомендувати його та купувати у нього знову.

Це створює цикл, де лояльність та персоналізація взаємно впливають, каже Бауер. Більш персоналізований досвід підвищує нашу ймовірність покупки, що створює більше даних, які допомагають бізнесу вдосконалювати свої цифрові послуги для створення ще більш змістовних стосунків зі споживачами.

«Намагайтеся робити дивовижні речі»

Колишній головний технічний директор компанії, Бауер, за професією є розробником програмного забезпечення — попри посаду генерального директора, він досі носить свою класичну чорну футболку, джинси та кросівки — і має послужний список, який включає допомогу у створенні трьох стартапів, які були придбані п'ять разів. Фактично, протягом першого тижня роботи в Dynamic Yield у 2018 році його попросили приєднатися до одного з перших дзвінків з McDonald's, тоді ще потенційним клієнтом, що зрештою призвело до пропозиції про купівлю.

Генеральний директор Dynamic Yield Орі Бауер (праворуч) радиться зі співробітником у штаб-квартирі компанії в Тель-Авіві.  (Фото: Вікі Хайман)

Зростаючи в маленькому містечку на околиці Тель-Авіва, Бауер рано захопився комп'ютерним програмуванням, а коли йому виповнилося 18 років, його прийняли до Мамраму, центрального обчислювального підрозділу Армії оборони Ізраїлю, для проходження обов'язкової військової служби. (Засновники Dynamic Yield, Ліад Агмон та Омрі Менделевич, які залишаються радниками компанії, також є ветеранами аналогічних технологічних підрозділів.)

Мамрам відіграв ключову роль у репутації Ізраїлю як центру стартапів, виробляючи постійний потік молодих підприємницьки налаштованих інженерів-програмістів та комп'ютерних програмістів, які перетворили Тель-Авів на високотехнологічний центр, з висотними конструкціями, що піднімаються за вікнами від підлоги до стелі Бауера, з яких між вежами відкривається вид на Середземномор'я. Унизу в коридорі фахівці з обробки даних змішуються з членами команд продажу та підтримки в офісах зі скляними стінами, багато з яких покриті написаними алгоритмами та нотатками англійською та івритом.

У 22 роки Бауер керував масштабним проектом розробки програмного забезпечення, на керівництво яким у приватному підприємництві йому знадобилися б роки. «Хоча це військова організація з їхніми званнями та всім іншим, вона має підприємницький підхід до інформатики», – каже він. «Це справді розвиває ваш досвід, ваше ставлення до викликів, вашу сміливість намагатися робити дивовижні речі».

Куди йде гіперперсоналізація звідси

Спочатку Dynamic Yield почала працювати з новинними сайтами, наприклад, для оптимізації розміщення історій або тестування різних зображень, але незабаром ця робота перейшла на електронну комерцію. Сьогодні компанія допомагає підприємствам не лише пропонувати правильний контент, пропозиції та рекомендації, але й глибше розуміти поведінку та контекст своїх клієнтів, інформацію, яку потім можна використовувати для подальшого тестування та персоналізації будь-якого цифрового досвіду на будь-якому цифровому каналі.

Його нещодавно запущена ОС Experience допомагає командам подолати головну перешкоду — розрізнені технологічні стеки, які не можуть об'єднати різнорідні дані для аналізу або швидко та послідовно забезпечити персоналізацію в усіх точках контакту. Технологія Dynamic Yield була розроблена саме для цього і навіть може надавати персоналізований досвід на льоту. Пройдіть урок макіяжу — компанія може використовувати дані про попередні покупки та навіть поточну активність у веб-перегляді, щоб запропонувати продукти, що підходять для певних тонів і типів шкіри. «Це здається дуже складним, бо відбувається в реальному часі», — каже Бауер, — «але все, що ми робимо, відбувається в режимі реального часу».

Ці рекомендації та пропозиції можуть базуватися на історії переглядів користувача, активності під час сеансу, попередніх покупках, місцезнаходженні, джерелі трафіку та тенденціях, що спостерігаються на сайті, при цьому алгоритми Dynamic Yield постійно враховують нову інформацію для адаптації своїх пропозицій. Наприклад, якщо хтось вперше відвідав веб-сайт банку та одразу ж шукав студентську кредитну картку, то, повернувшись на головну сторінку, він побачить пропозицію щодо розрахункового рахунку з низькою комісією або допис у блозі про студентські позики замість іпотечних ставок чи порад щодо планування виходу на пенсію.

«Це інтеграція між фізичним світом та онлайн-світом, про яку ніхто не може перестати говорити, але ми дійсно зможемо її реалізувати».

Ori Bauer

За словами Бауера, саме такого типу гіперперсоналізації люди очікують від цифрового досвіду, хоча потрібно подбати про те, щоб цей досвід був комфортним, а не моторошним. Це різниця між «Вони мене знають!» та «Звідки вони це про мене знають?!» Для Dynamic Yield це означає відповідальний збір і зберігання даних, а також дотримання правил, що вимагають згоди споживачів, каже Бауер.

І хоча персоналізація стала очікуванням для всіх поколінь, опитуваннязаопитуванням показують, що покоління Z набагато охочіше, ніж старші демографічні групи, ділиться особистою інформацією в обмін на персоналізований досвід, а купівельна спроможність покоління Z лише зростає. «Молодше покоління має набагато менше терпіння», — каже Бауер. «Вони хочуть ідеального досвіду, який є для них актуальним, бо саме так вони виросли, з такими додатками, як Instagram та TikTok, які вже персоналізують цей досвід для них».

Dynamic Yield помітила, що попит на персоналізацію зростає не лише в електронній комерції. Хоча персоналізація для фінансових установ є природним продовженням, враховуючи існуючу клієнтську базу Mastercard, компанія також планує запровадити більшу персоналізацію для подорожей та гостинності, упакованих товарів, продуктових магазинів та ресторанів швидкого обслуговування, які впроваджують цифрові замовлення, каже Бауер.

«Ми збираємося забезпечити персоналізацію практично в будь-якому цифровому інтерфейсі — електронних листах, текстових повідомленнях, повідомленнях WhatsApp, цифрових кіосках», — каже він. «Ви заходите в магазин, і до вас підходить представник із планшетом, і якщо ви вирішите назвати свою особу, він може порекомендувати нові та популярні товари, які є актуальними саме для вас, виходячи з ваших попередніх покупок та уподобань». Це інтеграція між фізичним світом та онлайн-світом, про яку ніхто не може перестати говорити, але ми дійсно зможемо її реалізувати».