30 janvier 2024
Ce n'est un secret pour personne que l'intelligence artificielle a le potentiel de transformer... tout. C'est la bonne nouvelle. L'IA est sur le point de multiplier les possibilités des industries, qu'il s'agisse de trouver de nouveaux traitements pour les maladies ou d'arrêter les fraudes financières avant qu'elles ne commencent. Mais l'IA est alimentée par des données, ce qui fait de l'information une monnaie unique méritant des garanties solides et une vigilance constante.
Mastercard et IBM sont tous deux à la pointe de l'innovation en matière d'IA depuis des années - Mastercard, par exemple, utilise l'IA pour rendre ses outils de lutte contre la fraude beaucoup plus précis et efficaces, et IBM l'a utilisée pour répondre à des problèmes de productivité, renforcer l'expérience des clients et améliorer l'éducation.
Caroline Louveaux, responsable de la confidentialité et de la responsabilité des données chez Mastercard, et Christina Montgomery, responsable de la confidentialité et de la confiance chez IBM, se sont entretenues avec la salle de presse de Mastercard lors de la Semaine de la confidentialité des données la semaine dernière pour partager leurs points de vue sur l'évolution du paysage de la confidentialité des données, la réglementation de l'IA et le pouvoir de la confiance.
Montgomery : Le paysage réglementaire dans l'espace de la vie privée a explosé depuis que l'Europe a introduit son règlement général sur la protection des données, ou GDPR, en 2018. Nous avons gagné la confiance de nos clients depuis plus de 100 ans et nous voulons la conserver. Nous avons établi des principes autour de l'IA, notamment que l'IA doit augmenter l'intelligence humaine, qu'elle doit être transparente, explicable et équitable, et que les données appartiennent à leur créateur.
Louveaux : Il est intéressant de constater qu'IBM et Mastercard appartiennent à deux secteurs différents, mais que nous avons en fait des positions très similaires, y compris ce qui est au cœur de nos propres principes en matière de responsabilité des données et de technologie - l'individu est propriétaire de ses données. Nous pensons qu'ils devraient la contrôler, la posséder et en tirer profit tandis que nous la protégeons.
En plus d'établir ces principes pour guider la façon dont Mastercard traite les données et la technologie, nous avons rejoint IBM en tant que pionniers de la Data & Trust Alliance. DTA est un consortium à but non lucratif d'entreprises et d'institutions de premier plan dans de multiples secteurs, qui se consacre à l'apprentissage, au développement et à l'adoption de pratiques responsables en matière de données et d'IA.
Montgomery : C'est un exemple de la façon dont nos entreprises respectives sont très engagées à l'extérieur pour aider à faire progresser l'espace des données fiables, au-delà des quatre murs de nos entreprises. Nous pensons vraiment qu'une partie de notre rôle ne consiste pas seulement à développer des pratiques et à défendre des politiques cohérentes avec ces pratiques et à être des intendants responsables, mais aussi à aider à trouver des solutions pour le monde et à les partager avec l'extérieur. L'alliance Data & Trust est en train de créer des normes de provenance des données - des normes pour le monde entier, et pas seulement pour notre entreprise. Il s'agit d'établir une méthodologie et un cadre cohérent pour le marquage des données et de pouvoir les retracer du début à la fin de manière cohérente dans l'écosystème des données. Cela changerait la donne si nous pouvions nous aligner sur un ensemble commun de normes en matière de données.
Louveaux : Si vous ne disposez pas d'un moyen fiable d'organiser vos données et de les comprendre en temps réel, vous vous retrouvez avec un patchwork d'exigences sur la manière dont les données peuvent être collectées, utilisées et partagées, ce qui rend l'innovation très difficile.
Montgomery : C'est là que les choses se compliquent un peu. Vous pourriez examiner des éléments tels que les violations de données ou la rapidité avec laquelle vous répondez aux demandes de droits des personnes concernées. En ce qui concerne l'IA, nous examinons la conformité avec les nouvelles réglementations (c'est-à-dire le nombre de jours nécessaires à la mise en conformité), la rapidité avec laquelle nous progressons dans les processus ou la réactivité dont nous faisons preuve à l'égard des entreprises. Mais la plupart des éléments essentiels ne sont pas mesurables. Comment conserver la confiance de marques très bien établies comme Mastercard et IBM ? C'est beaucoup plus difficile à mesurer.
Louveaux : Tout ce qui met en péril la réputation de Mastercard - que ce soit vrai ou non - m'empêche de dormir. Car, comme nous le savons, une fois la confiance ébranlée, il est très difficile de la rétablir.
Montgomery : La confiance se construit au compte-gouttes et se perd au compte-gouttes. Il est très facile de perdre la confiance. Il est particulièrement difficile de maintenir des normes et des attentes élevées dans un paysage qui évolue aussi rapidement.
Montgomery : Je pense vraiment que la compétence la plus importante est d'avoir un état d'esprit de croissance. J'ai commencé à travailler sans savoir ce qu'était l'éthique de l'IA, n'est-ce pas ? Personne ne l'a fait. À l'époque, un très petit groupe de personnes savait de quoi il s'agissait. Tout le monde peut donc l'apprendre. Nous sommes au rez-de-chaussée, mais il faut vouloir apprendre, et il faut beaucoup de temps pour se tenir continuellement au courant de ce qui se passe et pour y réfléchir.
Louveaux : Nous accordons également la priorité à la diversité dans tous les domaines : disciplines, origines, culture, géographie, etc. Nous sommes très engagés auprès des acteurs locaux. Il est important d'être connecté au niveau local, de comprendre ce que signifient ces nouvelles politiques en matière d'intelligence artificielle, comment elles vont être interprétées, et le contexte local est d'une importance vitale. Je pense que nous pouvons également apprendre de nos équipes technologiques, commerciales et de sécurité. Nous n'essayons pas de nous limiter aux questions juridiques et réglementaires. Si vous voulez être bon dans ce domaine, vous devez comprendre le reste, comment ils s'intègrent dans un contexte plus large.
Louveaux : Il y aura de nombreux chevauchements entre les réglementations relatives à l'IA, à la sécurité en ligne, à la modération des contenus et à l'espace numérique. Lorsque le GDPR est entré en vigueur, nous avons organisé des ateliers pour nos clients, car beaucoup d'entre eux avaient beaucoup de mal à comprendre ce qui était attendu. Maintenant que nous sommes confrontés à des réglementations en matière d'IA, il va être essentiel pour nous de comprendre ce qui est nécessaire pour trouver des points communs entre elles et construire les programmes et la base de référence qui nous permettront de nous conformer aux nouvelles réglementations au fur et à mesure qu'elles apparaissent, et d'aider nos clients à faire de même.
Montgomery : Je suis tout à fait d'accord avec cela. Je n'ai jamais été aussi optimiste quant à notre capacité à jouer un rôle aussi important dans l'avenir de nos entreprises et de nos politiques. Tout le monde veut en savoir plus sur l'IA. Les décideurs politiques doivent se familiariser avec l'IA, car s'ils ne le font pas, ils commettront des erreurs en termes de recommandations politiques. Nous avons d'énormes possibilités d'avoir un impact positif.