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Innovation

11 avril 2024

 

De Blinky à l'au-delà : L'évolution de l'IA dans les jeux vidéo

L'intelligence artificielle alimente les jeux depuis le début. Voyons comment l'IA a transformé les jeux vidéo et comment elle pourrait évoluer.

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Dans le domaine de la technologie

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Dans le paysage évolutif de la technologie et du divertissement, la convergence de l'intelligence artificielle et des jeux est un témoignage de l'ingéniosité et de l'innovation humaines. Des premiers systèmes basés sur des règles simples, comme Inky, Blinky, Pinky et Clyde, aux réseaux neuronaux complexes d'aujourd'hui, l'évolution de l'IA dans les jeux a été tout à fait extraordinaire.

Les pionniers du pixel

Dans les premières années, les fonctions de l'IA étaient rudimentaires mais révolutionnaires, jetant les bases des innovations futures.

La sortie de Pac-Man en 1980 a changé le paysage pour toujours. Le génie qui se cache derrière ce jeu de labyrinthe tout simple ? Une IA simple basée sur des règles pour ces fantômes colorés. Chaque méchant avait son propre cahier des charges : Certains poursuivaient Pac-Man, d'autres se retiraient et patrouillaient dans des endroits prédéfinis. Pour les développeurs du jeu, il s'agissait de trouver le juste milieu entre le plaisir et la frustration. Et bien sûr, cela peut sembler basique aujourd'hui, mais à l'époque où Reagan était au pouvoir, c'était un truc d'avant-garde qui faisait couler les pièces dans les salles d'arcade, les patinoires et les salles de cinéma du monde entier.

Mais revenons un peu en arrière. Bien avant l'ère des consoles et des manettes de jeu, des pionniers comme Donald Michie travaillaient dur pour repousser les limites de l'IA. Il a commencé dans les années 1960 avec de simples jeux d'apprentissage machine de type tic-tac-toe, et ses travaux ont fini par déboucher sur le monde complexe des échecs. Ses réalisations dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la théorie des jeux ont permis de comprendre comment les ordinateurs pouvaient pénétrer dans notre esprit. Bien que de portée limitée par rapport aux moteurs d'échecs IA modernes tels que Deep Blue ou AlphaZero, le travail de Michie a représenté une avancée révolutionnaire dans l'application de l'IA aux jeux, ouvrant la voie à de futures avancées dans le domaine du jeu stratégique.

L'odyssée de l'IA dans Mortal Kombat

Dans les années 80 et 90, les jeux étaient encore plus immersifs et plus directs. En 1992, le jeu de combat Mortal Kombat est devenu un phénomène culturel et bientôt une franchise. Les passionnés du monde entier étaient rivés à leur écran pour maîtriser ces mouvements secrets et brutaux.

Bien que le jeu ait été incroyablement populaire dans son format à deux joueurs, les développeurs ont eu du pain sur la planche. Comment les joueurs uniques pourraient-ils ressentir la même euphorie ? C'est là qu'interviennent les adversaires de l'IA.

Dans les premiers temps de Mortal Kombat, les développeurs s'appuyaient principalement sur des mouvements prédéterminés "enseignés" à l'IA, offrant ainsi une expérience prévisible mais stimulante. Chaque personnage IA disposait d'une séquence fixe d'attaques et de manœuvres défensives, avec des degrés de difficulté variables selon les paramètres. Bien que révolutionnaire pour l'époque, l'IA des premiers titres de Mortal Kombat n'avait pas la complexité et la capacité d'adaptation des versions ultérieures, ce qui se traduisait par un gameplay répétitif et une profondeur stratégique limitée.

Mais chaque combattant (et chaque plateforme de jeu) doit évoluer, n'est-ce pas ? Aujourd'hui, des décennies plus tard, la série a connu une évolution radicale dans la façon dont les développeurs emploient leurs adversaires IA contre les joueurs humains et se targue d'avoir des systèmes d'IA plus dynamiques et adaptatifs qui réagissent aux actions des joueurs en temps réel. La franchise a même introduit des combattants IA que le joueur peut entraîner et autoriser à combattre des adversaires de leur propre chef.

Le rôle effrayant de l'IA dans les jeux d'horreur modernes

Ces dernières années, la technologie de l'IA a donné aux petits studios de jeux la possibilité de créer des expériences immersives plus profondes, et c'est surtout dans le domaine des jeux d'horreur qu'elle s'est imposée. Phasmophobia, sorti en 2020, s'est imposé comme un exemple révolutionnaire de jeu d'horreur piloté par l'IA. Développé par Kinetic Games, il place les joueurs dans la peau d'enquêteurs paranormaux chargés d'explorer des lieux hantés et d'identifier des entités surnaturelles. Ce qui distingue Phasmophobia des autres jeux, c'est l'utilisation innovante de l'IA pour simuler le comportement des fantômes, ce qui permet aux joueurs de vivre une expérience dynamique et terrifiante.

Chaque fantôme du jeu possède des caractéristiques et des comportements uniques, tels que des schémas d'itinérance, des terrains de chasse préférés et des méthodes d'attaque, tous régis par des algorithmes d'IA. Alors que les joueurs mènent des enquêtes à l'aide d'une panoplie d'équipements de chasse aux fantômes, les goules pilotées par l'IA réagissent de manière imprévisible aux données et au comportement des joueurs humains. C'est ce genre de programmation effrayante qui tient les joueurs constamment en haleine.

Phasmophobia utilise également la technologie de la reconnaissance vocale pour améliorer l'immersion du joueur en permettant une communication en temps réel avec les fantômes - non, ils ne répondent pas, mais ils peuvent réagir à ce que disent les joueurs. Cette intégration de mécanismes de jeu pilotés par l'IA amplifie non seulement l'atmosphère d'horreur, mais favorise également le jeu coopératif, les joueurs travaillant ensemble pour découvrir le mystère.

Envisager la frontière de l'IA dans le domaine du jeu

L'avenir de l'IA dans les jeux recèle un potentiel illimité d'innovation et d'évolution, et des développements passionnants se profilent à l'horizon. À mesure que la technologie progresse, il faut s'attendre à ce que les studios de jeux développent des expériences plus grandes et plus immersives pour ravir leurs joueurs. L'une des voies prometteuses est l'amélioration de la génération de contenu procédural pilotée par l'IA, dans laquelle les développeurs créent des variables que l'IA utilise pour construire de vastes mondes en constante évolution en fonction des interactions entre les joueurs ou les joueurs multiples.

L'IA pourrait même être la clé de nouveaux niveaux de personnalisation et d'engagement des joueurs dans les jeux. Grâce aux progrès des techniques d'apprentissage automatique et de modélisation des joueurs, les développeurs peuvent créer des expériences pilotées par l'IA qui s'adaptent aux joueurs et créent des expériences de jeu qui sont uniques pour les humains qui y jouent.