19 февраля 2025 г.
Киберпреступность становится печальной частью жизни. В 2023 году утечки данных в США затронули более 353 миллионов человек, а атаки с использованием программ-вымогателей затронули 73% организаций по всему миру. Ожидается, что глобальная стоимость киберпреступности превысит $15,6 триллиона к 2029 году.
Для бизнеса последствия могут быть разрушительными. В прошлом году утечки данных обошлись организациям в среднем в 4,88 миллиона долларов, что на 10% больше, чем в 2023 году. Сложнее измерить, но потенциально ещё более вредный — это ущерб репутации. Компании, пострадавшие от кибератак, сообщают о значительных трудностях с привлечением новых клиентов, согласно опросу Hiscox 2024 года. В целом 43% этих компаний заявили, что потеряли клиентов, а 21% заявили, что потеряли деловых партнёров.
Поскольку методы хакеров становятся все более изощренными, даже современные меры безопасности могут оказаться недостаточными. Хотя киберпреступность существует столько же, сколько и интернет, бум электронной коммерции после пандемии значительно ускорил ее развитие, а растущая доступность инструментов искусственного интеллекта упростила автоматизацию массовых атак.
К счастью, относительно новая ветвь кибербезопасности, называемая разведкой угроз, развивается, чтобы противостоять возникающим опасностям до того, как они нанесут ущерб. Вот что вам нужно знать об этом.
Разведка угроз — это процесс сбора и анализа информации в интернете с целью прогнозирования и оценки потенциальных рисков, связанных с людьми и группами, враждебными к организации или её членам. Специалисты по разведке угроз используют эти данные для предотвращения потенциальных атак, таких как утечки данных, фишинговые мошенничества и атаки программ-вымогателей. Постоянно проверяя онлайн-активность, команды по разведке угроз интегрируют доказательства и контекст для широкого обзора цифровых рисков организации.
Этот процесс помогает организациям принимать обоснованные решения по укреплению своей безопасности.
Например, чтобы предотвратить кибератаки, команды по разведке угроз постоянно отслеживают подпольные форумы и хакерские разговоры на предмет признаков надвигающихся угроз бизнесу. Анализируя закономерности в обсуждениях, разработке вредоносных программ и утечках учетных данных, эксперты могут выявлять потенциальные точки атаки до того, как они будут использованы. Если разведданные указывают, что группа программ-вымогателей нацеливается на организации в определённой отрасли, команды безопасности могут проактивно усиливать защиту, устранять уязвимости и внедрять меры по охоте за угрозами для снижения риска до начала атаки.
По мере того как цифровизация меняет отрасли, преступные тактики постоянно развиваются. Но, находя и выявляя потенциальные угрозы в интернете до их реализации, команды по разведке угроз помогают бизнесу проактивно усиливать свою защиту.
Разведка угроз использует разнообразные источники данных — от сигналов, доступных в интернете, до данных из более труднодоступных и часто используемых киберугрозами из мест. Эксперты по разведке угроз могут использовать эту информацию, чтобы определить, является ли угроза реальной, а если да, то определить наилучший способ её снижения.
Четыре основных типа информации об угрозах — это стратегическая, тактическая, техническая и оперативная. Каждый из них служит определенной цели и ориентирован на разные уровни принятия решений внутри организации.
Оперативная аналитика угроз фокусируется на механизмах конкретных кампаний, предоставляя информацию о мотивации и возможностях злоумышленника.
Стратегические команды разведки угроз смотрят шире, предлагая комплексное понимание общей ситуации через долгосрочный анализ трендов и постоянное наблюдение за макроуровневыми динамиками, включая геополитические условия и сдвиги в отрасли, которые могут способствовать будущим ударам.
Техническая разведка угроз сосредотачивается на внутренней работе вторжения, таких как маршруты доступа хакеров, подписи вредоносного ПО и IP-адреса, чтобы прогнозировать возможные последствия для систем.
А команды тактической разведки угроз следят за изменяющими методами и процедурами преступников, помогая организациям оставаться на шаг впереди.
Искусственный интеллект и системы машинного обучения всё чаще используются в разведке угроз для автоматизации сбора и анализа огромных объёмов информации в интернете, ускоряя время отклика и снижая затраты.
Модели машинного обучения могут классифицировать данные, переводить текст на иностранном языке и выявлять тонкие закономерности в исторической информации, чтобы предвидеть будущие атаки. Чтобы помочь человеческим аналитикам расставлять приоритеты по угрозам, системы ИИ анализируют поступающие данные, сокращая время, которое аналитики тратят на ложные срабатывания.
Платформы разведки угроз содержат анализ, исследования тенденций и выводы, разработанные после анализа и анализа информации из такого разнообразия онлайн-источников данных. Затем клиенты используют эти программные системы для получения релевантных оповещений и оценки потенциальных угроз в реальном времени в интернете и в реальном мире.
Помимо создания приоритетных и контекстных оповещений для аналитиков, платформы анализа угроз передают информацию средствам безопасности, таким как межсетевые экраны и системы обнаружения и предотвращения вторжений, повышая их способность блокировать вредоносную активность.