כיום, סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים לחלוטין עבור צרכנים עדיין צצים, אך התוכנה שמפעילה סוכנים אלה צצה ביותר ויותר מקומות.

כדי לאפשר רכישות מסוג זה, הכריזה מאסטרקארד באפריל על טכנולוגיית Agent Pay שלה, המאפשרת לסוכני קניות מאומתים המבוססים על בינה מלאכותית לבצע עסקאות מטעם צרכנים ועסקים.

סוכן מסחרי של Agentic פועל על ידי התחלה עם בקשת משתמש, או הנחיה. בניגוד למערכות בינה מלאכותית מסורתיות, המספקות תגובות סטטיות וחד-פעמיות, סוכנים מודרניים בנויים לפרש בקשות אלו, לשקול הקשר, להסתגל תוך כדי תנועה ולהחליט כיצד להתקדם.

הקלט יכול גם להתחיל שיחה כדי להניע פעולה ממוקדת מטרה. לדוגמה, אם אתם מבקשים בקשה כללית מאוד כמו "אני צריך חולצה חדשה", סוכן הקמעונאות של בינה מלאכותית יכול לענות ולבקש פרטים נוספים, כמו האם תרצו גזרה או סוג מסוים של בד, או לאיזה סוג של אירוע תלבשו את החולצה.

לאחר מכן, סוכנים הופכים את המחקר וגילוי המוצר לאוטומטיים. במקום לחפש באתר אינטרנט אחד בלבד, הסוכן יכול לחפש במספר פלטפורמות מסחר אלקטרוני, לגשת ולנתח מפרטי מוצרים, ביקורות ודירוגים, להשוות מחירים בזמן אמת ולהעריך זמני משלוח, מדיניות החזרה ופרטים לוגיסטיים אחרים.

משם, הסוכן לא רק מציג רשימה של אפשרויות, אלא יכול להסיק מהן באופן פעיל בהתבסס על הפרמטרים הראשוניים של המשתמש והבנתו שלו לגבי מה מהווה עסקה טובה או התאמה הטובה ביותר.

ישנם שלושה מרכיבים מרכזיים של סוכני בינה מלאכותית המסייעים להם לקבל החלטות:

• זיכרון: סוכני בינה מלאכותית חדשים יותר יכולים לזכור את העדפות המשתמש, המידות שלו ורכישות קודמות, מה שמקל על זיהוי תגובה אידיאלית לשאילתת קנייה.
• כלים: לסוכנים יש גישה לממשקי API ולמסדי נתונים חיצוניים המאפשרים להם למצוא מידע חדש ולנקוט פעולה.
• נימוק: סוכן יכול לפרק בקשה מורכבת לשלבים מובנים וניתנים לפעולה, במקום להציע רק תגובה סטטית אחת. היא יכולה לקבוע לאילו כלים היא צריכה לגשת, איזה מידע היא צריכה לאסוף וכיצד היא יכולה להשיג את מטרותיה.

מסחר סוכני יכול להיות בטוח עם מעקות הבטיחות, ההרשאות והטכנולוגיות הנכונות. עם זאת, צורת מסחר חדשה זו בהחלט מציגה אתגרים חדשים עבור קמעונאים, חברות טכנולוגיה וצרכנים, במיוחד במקרים בהם רכישות אינן מתנהלות כמתוכנן.

לדוגמה, כיצד יעבדו החזר כספי או חיוב חוזר אם סוכן, ולא אדם, מבצע רכישה? או מי יהיה אחראי אם משהו ישתבש - הצרכן, החברה שיצרה את הבוט, הקמעונאי או אולי מישהו אחר?

הרשאות משתמש ברורות וקלות להגדרה יהיו חיוניות בסביבה חדשה זו, שכן ככל שתהיה לסוכן בינה מלאכותית יותר אוטונומיה, כך יהיה חשוב יותר לקבוע גבולות והנחיות ברורות.

שקיפות תהיה קריטית גם לבניית אמון, כאשר המשתמשים יקבלו הסבר ברור מדוע סוכן נקט בפעולות מסוימות. שקיפות זו תהיה מועילה במיוחד אם פושעי סייבר ינסו להערים על סוכן בינה מלאכותית על ידי הפעלת רכישות באמצעות אותות מטעים או חיקוי של הצעות לגיטימיות.

יידרשו גם סטנדרטים ומסגרות לניהול סוכנים אלה, כך שגם משתמשים וגם סוחרים יוכלו לדעת כיצד ניתן לפתור עסקאות כאשר מתעוררות בעיות, וצרכנים יוכלו לסמוך על כך שנתוני הרכישה והתשלומים שלהם יהיו מוגנים.

המסחר הסוכן צפוי להתרחב במהירות לחלקים רבים של המסחר האלקטרוני במהלך השנה הקרובה, עם אפשרות שחלק מהמשתמשים ישתמשו בצ'אטבוט כדי לבצע את רוב הרכישות העתידיות שלהם.

סוכני בינה מלאכותית אלה צפויים להפוך למורכבים ומתמחים יותר, עם פוטנציאל לאוטומציה רבה יותר עבור משתמשים אם ירצו בכך. בנוסף, ייתכנו מערכות מרובות סוכנים, שבהן כמה מבוטי בינה מלאכותית אלה יעבדו יחד כדי להשלים משימות מורכבות יותר שבוט יחיד לא יוכל לעשות בכוחות עצמו.