Cuando la IA entra en el apiario, las abejas —y los apicultores— prosperan

Los aromáticos huertos de lichi del norte de la India, los campos de mostaza que fluyen por Rajastán como ríos dorados y las vastas granjas de girasoles en Karnataka tienen todos una cosa en común. En realidad, miles de millones: las abejas.

Los servicios de polinización por insectos, en los que los apicultores alquilan sus colmenas a los agricultores, contribuyen con $22.5 mil millones a la economía agrícola de la India anualmente. Pero a pesar de impulsar mayores rendimientos de los cultivos, la biodiversidad y la resiliencia climática, el sector apícola sigue siendo un sector poco visible y desatendido, lejos de alcanzar su máximo potencial.

Hace unos años, Monika Shukla, una ex tecnóloga bancaria convertida en emprendedora social, trabajaba con comunidades rurales de toda la India en soluciones sostenibles impulsadas por el mercado que pudieran mejorar los medios de vida, especialmente para las mujeres. Ella y su equipo conocieron a cientos de apicultores a pequeña escala en más de una docena de estados y se dieron cuenta de que la apicultura, si contaba con el apoyo de formación científica, mercados justos y mejores herramientas y tecnología, podría Become un motor aún más potente de ingresos, productividad de los cultivos, biodiversidad y resiliencia climática en las zonas rurales y tribales. De hecho, el primer ministro Narendra Modi lanzó en 2020 lo que él llama una “revolución dulce”, una misión para promover y desarrollar la apicultura científica y productos de miel y colmena de calidad.

«Se trata de observar un sistema en su totalidad y arreglar la infraestructura, de modo que ese esfuerzo realmente se traduzca en medios de vida, estabilidad de ingresos y antifragilidad», dice Shukla. La apicultura tiene bajas barreras de entrada y no requiere mucha tierra, por lo que a menudo se introduce como una oportunidad de sustento para mujeres, pequeños propietarios y agricultores sin tierra, pero, dice ella, el apoyo a menudo disminuye después de la capacitación inicial.

Así, en 2023, fundó Buzzworthy Ventures (también conocida como the Humble Bee), equipando a miles de apicultores a pequeña escala con formación científica, recompra garantizada y acceso al mercado, además de mejores equipos para mejorar la gestión de las colmenas, la calidad de la miel y fortalecer la polinización de los cultivos. Esto incluye la introducción de BeeKind, una plataforma móvil que utiliza información impulsada por IA y análisis predictivo para ofrecer orientación sobre la salud y productividad de las colmenas, un calendario de polinización, consejos sobre resiliencia climática y más.

Se desarrolló con ideas de las comunidades rurales de apicultores para evitar la “falsa confianza” que generan las soluciones diseñadas sin ese nivel de aportes, dice Shukla. “Si la alfabetización, el idioma o las dinámicas de género no se incluyen en el diseño, las mismas personas a las que la solución pretende ayudar dejan de usarla”.

Por ejemplo, uno de los mayores desafíos que identificó el equipo fue que los apicultores, particularmente las mujeres, no tienen el tiempo, las habilidades o el acceso a teléfonos inteligentes para poder usar aplicaciones de manera confiable. La solución no eran más funciones, sino más personas.

La iniciativa apoya a grupos de apicultores con un BeeMitra, un facilitador capacitado en el terreno que a menudo proviene de la misma comunidad y ayuda a los apicultores con diagnósticos, seguimiento del rendimiento, seguimiento de la salud de las colmenas, gestión de la migración y más. El equipo creó FieldView, una aplicación espejo de BeeKind, para que los BeeMitras y los facilitadores de campo la utilicen en nombre de los apicultores, permitiéndoles un acceso constante al soporte de BeeKind sin tener que aprender todas las funcionalidades ni poseer un teléfono inteligente. Los datos de la aplicación se capturan de forma pasiva a través de imágenes, llamadas, entradas de voz y visitas al sitio. Las perspectivas generadas por IA se comunican luego a través de breves alertas de voz en los idiomas locales.

“Estamos integrando la participación en el sistema mismo”, dice Shukla sobre este modelo de IA de “humano en el ciclo”. “Los coordinadores de campo y las mujeres apicultoras líderes señalan regularmente cuando las recomendaciones de la IA no coinciden con las condiciones del campo, y esa retroalimentación alimenta directamente el perfeccionamiento del modelo”.