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ESTUDIO DE CASO

Paulmann Licht logra un aumento de ingresos del 26 %

Un fabricante líder de iluminación alemán reemplazó la sintonización de búsqueda manual con IA que comprende la intención del comprador.

Fondo degradado naranja

capacidad

Adquisición y Fidelización de Clientes

subCapability

Personalización

6 semanas

Las pruebas de rendimiento demostraron una clara ventaja en el funcionamiento.

98 %

Probabilidad de ser la mejor, mostrando una ventaja de rendimiento estadísticamente significativa.

26 %

Aumento de los ingresos entre los usuarios expuestos a la experiencia de búsqueda de Dynamic Yield.

En colaboración con Mastercard Dynamic Yield, Paulmann Licht facilitó a los clientes la búsqueda de los productos adecuados en su extenso catálogo online. Al adoptar la búsqueda semántica habilitada por IA, el minorista mejoró el descubrimiento de productos mientras reducía el esfuerzo manual requerido para mantener el rendimiento de la búsqueda.


Introducción

Paulmann Licht, fabricante alemán líder en iluminación, quería que sus clientes encontraran más fácilmente los productos adecuados en su extenso catálogo online, al tiempo que reducía el esfuerzo manual necesario para mantener el rendimiento de la búsqueda. Tras una evaluación controlada entre su solución de búsqueda existente y Mastercard Dynamic Yield Experience Search, el minorista logró un aumento de los ingresos del 26 % en el grupo de prueba, lo que reveló una oportunidad significativa para ampliar el impacto comercial en mercados adicionales.

Nuestro objetivo no era simplemente mejorar el rendimiento de la búsqueda, sino implementar una solución que pudiera ofrecer resultados relevantes de manera constante con menos intervención manual. Dada la complejidad de nuestra cartera de productos, encontrar un enfoque más escalable para la optimización de la búsqueda Become cada vez más importante.

Robin Petersen Head of Ecommerce D2C Paulmann Licht

El desafío

A medida que los surtidos de productos se expandieron, mantener la relevancia de la búsqueda requirió un esfuerzo manual significativo. Los equipos ajustaban regularmente los sinónimos, la ponderación de los campos y las reglas de negocio para garantizar que los clientes pudieran encontrar los productos que buscaban. Este desafío fue particularmente agudo debido al complejo catálogo de productos de Paulmann Licht, donde muchos productos existen como parte de sistemas de iluminación más amplios. Los resultados de búsqueda vacíos anteriores creaban callejones sin salida para los compradores. El equipo quería una experiencia de búsqueda que pudiera entender mejor la intención de búsqueda, reducir las búsquedas sin resultados y reducir la dependencia de la optimización manual, junto con una prueba objetiva de que un enfoque más inteligente pudiera generar un valor empresarial significativo.

La ejecución

Paulmann Licht se asoció con Mastercard Dynamic Yield para realizar una prueba comparativa estructurada entre su experiencia de búsqueda actual y Experience Search. Después de un taller conjunto para alinearse con los objetivos comerciales, las métricas de éxito y la metodología de prueba, los equipos lanzaron una prueba A/B 50/50 con Experience Search ejecutándose en su configuración predeterminada.

Las capacidades clave evaluadas incluyen la búsqueda semántica, las sugerencias automáticas y la comprensión de consultas, la tolerancia a errores tipográficos, el reconocimiento de productos y SKU, y el merchandising inteligente. En lugar de depender exclusivamente de la coincidencia de palabras clave, Dynamic Yield de Mastercard analiza la intención detrás de una consulta y conecta a los compradores con productos relevantes, incluso cuando sus términos de búsqueda no coinciden exactamente con la terminología del catálogo.

La fase inicial de prueba se centró exclusivamente en medir el rendimiento desde el primer momento. Una vez establecida esa base, los equipos trabajaron juntos para perfeccionar la relevancia de las consultas de alto volumen seleccionadas. Al separar las fases de validación y optimización, Paulmann Licht pudo comprender claramente el valor que ofrece la tecnología de búsqueda subyacente.

Los resultados

La evaluación arrojó un resultado estadísticamente significativo, con Experience Search logrando un 98 % de probabilidad de ser el mejor. Lo más importante es que esas mejoras se tradujeron directamente en un aumento de los ingresos, con un incremento del 26 % en los ingresos entre los usuarios expuestos a la experiencia de búsqueda de Dynamic Yield.

Tras la evaluación, un análisis de valor destacó una oportunidad de ingresos incrementales proyectada significativa en el mercado de prueba inicial. Paulmann Licht identificó un gran potencial para extender ganancias de ingresos similares a mercados adicionales. Más allá de los ingresos, el proyecto también demostró que la relevancia de la búsqueda podía mejorar mientras se reducía el esfuerzo operativo que tradicionalmente se requiere para mantener el rendimiento.

Paulmann Licht continúa explorando oportunidades adicionales, incluida la prueba de Affinity Boost, la evaluación de la búsqueda de páginas de listado de productos y la exploración de la búsqueda visual.

Conclusión clave

Al adoptar la búsqueda semántica habilitada por IA, Paulmann Licht mejoró el descubrimiento de productos y obtuvo un aumento de ingresos del 26 % entre los visitantes a los que se les ofreció la experiencia de Experience Search durante una prueba de seis semanas. Después de la prueba, Paulmann Licht identificó una gran oportunidad de ingresos anuales si se escala en todos los mercados, lo que demuestra cómo las mejoras en la relevancia de la búsqueda y el descubrimiento de productos pueden contribuir al crecimiento empresarial medible.

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