Bergzeit

La mejor manera de ayudar a alguien a encontrar el producto adecuado no es un filtro o un menú desplegable, es una conversación. Bergzeit, uno de los principales proveedores de ropa y equipo de deportes de montaña de Europa, reconoció que la verdadera innovación en el comercio electrónico vendría de restaurar algo humano: asesoramiento real y en el momento. Como parte de una alianza con Mastercard, la empresa se propuso reinventar la forma en que los compradores descubren artículos en línea.

Al ofrecer productos de más de 500 marcas confiables, Bergzeit ha establecido una reputación por su profundo conocimiento del producto y una mentalidad orientada al servicio. Durante décadas, ha ayudado a los entusiastas de las actividades al aire libre a encontrar el equipo adecuado para cada viaje, ya sea un ascenso a la cumbre o una carrera de fin de semana por senderos.

Bergzeit necesitaba replicar ese mismo servicio personalizado en su tienda en línea. Ya estaban viendo resultados sólidos de su trabajo con Mastercard Dynamic Yield, utilizando recomendaciones de productos personalizadas para adaptar el contenido a las preferencias de cada comprador.

Pero la empresa quería ir más allá. ¿Cómo ayudas a los clientes que no buscan un producto específico, sino orientación? Aunque la personalización respondía bien a las señales basadas en la intención, no apoyaba completamente a los compradores que aún estaban explorando: aquellos que no estaban seguros de qué buscar o que buscaban inspiración y orientación experta en el camino. Las experiencias de comercio electrónico tradicionales, incluidos los menús desplegables, los filtros y los carruseles estáticos, tenían sus limitaciones. No podían igualar los matices de un experto en la tienda.

Bergzeit vio una oportunidad para cerrar esa brecha en un mercado donde las experiencias de compra impulsadas por inteligencia artificial (IA) aún eran poco comunes, especialmente entre los minoristas europeos.

Presentamos la solución de Mastercard Dynamic Yield, Shopping Muse: un asistente conversacional impulsado por IA generativa, diseñado para hacer que las compras en línea se sientan más intuitivas, guiadas y humanas. 

Bergzeit se convirtió en uno de los primeros en la región en adoptar la solución. Con Shopping Muse, los clientes podían describir lo que necesitaban en lenguaje cotidiano —desde escribir “equipo para una carrera en senderos lluviosos” hasta subir una foto— y recibir sugerencias seleccionadas según la actividad, el estilo y el caso de uso. 

El despliegue fue rápido y sencillo. El asistente funcionó de inmediato sin cambios en el feed de productos ni nuevos flujos de trabajo. Bergzeit utilizó siete plantillas preconstruidas —incluidos widgets de notificación, contenido dinámico y código personalizado— para acelerar la configuración. Desde una única interfaz, el equipo personalizó el tono, la lógica y el estilo visual del asistente para reflejar la marca.

Shopping Muse se lanzó en puntos de entrada clave, incluyendo la página de inicio, las páginas de listado de productos y las páginas de detalles del producto. En las páginas de detalles del producto, admitía la agrupación de productos con sugerencias de «completa el conjunto»: combinaciones seleccionadas de equipos y accesorios complementarios. Los widgets de notificación proporcionaron un punto de entrada coherente en cada página, facilitando que los compradores interactúen en cualquier etapa de su viaje.

Detrás de escena, Shopping Muse recurre a modelos de afinidad de aprendizaje profundo para interpretar preferencias y señales contextuales. Para aumentar la precisión, Bergzeit incorporó conocimientos basados en datos a nivel de producto, incluyendo etiquetas de material, ajuste y estilo. El resultado fue una experiencia que se sintió personal en todos los idiomas y natural al tono de Bergzeit. Los paneles de rendimiento proporcionaron al equipo una visión clara de lo que estaba funcionando y qué optimizar a continuación.

Las recientes perspectivas de datos de rendimiento hicieron que el impacto fuera inconfundible. Los clientes que interactuaron con Shopping Muse —al escribir una consulta o hacer clic en un producto— convirtieron a una tasa 3.4 veces mayor que el promedio. Los ingresos por usuario fueron 4.9 veces mayores y los compradores vieron 5.5 veces más páginas por visita. El valor promedio de pedido también aumentó aproximadamente un 30 %.

Estos resultados apuntan a una intención más fuerte y un camino más seguro hacia el pago, todo impulsado por una experiencia de compra que se sintió conversacional y guiada por expertos. El valor fue claro no solo en los números, sino también en la naturalidad con la que el asistente se integró tanto en la pila tecnológica como en el recorrido del comprador.

Los resultados de Bergzeit afirmaron su inversión en el descubrimiento conversacional de productos — y despertaron nuevas ideas sobre lo que viene. El equipo ahora está explorando formas de combinar la búsqueda tradicional con la IA conversacional, creando una experiencia híbrida que admite tanto una intención clara como una exploración abierta.

Bergzeit sigue beneficiándose de la integración de Shopping Muse en su tienda digital, llevando la profundidad de la experiencia en la tienda a una experiencia en línea fluida. Para los minoristas que buscan elevar el descubrimiento de productos, la solución Dynamic Yield de Mastercard combina el comercio conversacional con IA avanzada para transformar grandes catálogos en recorridos intuitivos y de alta conversión.