El fraude de adquirentes es complejo, desde el fraude amistoso hasta la colusión comercial. Las ventas de comercio electrónico se dispararon en los últimos años acompañadas de un aumento del fraude. Nilson predice pérdidas por fraude con tarjetas de crédito de $ 408.5 mil millones entre 2020 y 2030. Los adquirentes buscan soluciones más precisas y efectivas. 

La IA lista para el mercado de hoy está revolucionando la detección de fraudes. Si bien los adquirentes están adoptando la IA para prevenir el fraude en las transacciones, todavía hay margen de mejora. Los modelos capacitados con conjuntos de datos globales estables demuestran ser más efectivos, aumentando la detección de fraude de 2 a 3 veces y las aprobaciones hasta en un 7,4% por encima de las defensas existentes de los adquirentes. Los modelos de riesgo comercial permiten a los analistas de fraude reducir significativamente las revisiones manuales y centrar su investigación en los casos más riesgosos.

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• Comprenda los costos ocultos del fraude en su negocio 
• Descubra los nuevos modelos de Brighterion AI, listos para el mercado, capacitados con los datos de transacciones globales anonimizados y agregados de Mastercard. 
• Conozca los beneficios y el ahorro de costos de los modelos listos para el mercado que se pueden implementar de inmediato 
• Descubra cómo aumentar las aprobaciones y la detección de fraude en las transacciones en una etapa más temprana del proceso de pagos.  
• Descubra cómo puede reducir el riesgo comercial centrando las investigaciones en esquemas verificados y complejos.