Skip to main content

AI

7 януари 2025 г.

 

AI за всички: Уроци от пресечната точка на технологиите и приобщаването

Експертите в използването на ИИ за социални цели споделят своите виждания за мащабирането на приобщаващ ИИ.

Вики Хайман

Директор "Комуникации", Mastercard

 

Силата на изкуствения интелект се съчетава с потенциала за приобщаване и икономическо овластяване - от отпускането на кредити на колумбийски микропредприемачи до намаляването на майчината заболеваемост в Етиопия и предоставянето на животоспасяваща информация на бежанците по света.

Пет организации, които определят по нов начин използването на изкуствен интелект за социално въздействие, ще разработят и разширят своите решения като победители в предизвикателството "Изкуствен интелект за ускоряване на приобщаването", за което бяха подадени над 500 кандидатури от 82 държави. Победителите, сред които са и социално предприятие за дребни пчелари в Индия и американска инициатива, която свързва пациенти с недостатъчно използвани федерални помощи, ще получат 200 000 долара и техническа помощ и наставничество от Mastercard и data.org, която спонсорира предизвикателството.

Отделът за новини на Mastercard разговаря с лидери на спечелилите организации за предизвикателствата при изграждането на решения с изкуствен интелект в социалния сектор, как те намаляват предубежденията и обучават моделите си да бъдат приобщаващи и кои други сектори са най-обещаващи за технологията.

Преодоляване на недостига на финансиране за малките предприятия в Колумбия: Quipu

В Колумбия близо 6 милиона предприятия са микропредприятия, които работят с по-малко от 10 служители и малък капитал. От тях само 9 % могат да вземат официален заем поради липса на информация за дейността им и липса на финансова история, а това създава огромен недостиг на средства.

Quipu преодолява информационната пропаст в неформалната икономика, като използва изкуствен интелект за по-точна оценка на кредитоспособността на тези по-малки предприятия чрез модел за оценяване, който анализира нетрадиционни данни, като история на мобилните трансакции, взаимодействия в социалните медии, SMS-и и модели на плащане, както и интелигентно изплащане и събиране на кредити. Тя предоставя и платформа за финансиране и микрокредити, които позволяват на тези предприятия да си изградят алтернативен кредитен рейтинг въз основа на финансова и нефинансова информация. Чрез приложението на Quipu клиентите могат да кандидатстват за минути за оборотен капитал, който се отпуска за по-малко от два дни.

 

Укрепване на здравните грижи в общността в Етиопия: IDinsight

Преди две десетилетия Етиопия стартира нов модел за здравни грижи в селските райони, като обучи и назначи хиляди здравни работници, които да обслужват местните общности, което доведе до значително подобряване на майчиното и детското здраве, намаляване на новите случаи на заразяване с ХИВ и на смъртните случаи, свързани с туберкулоза и малария, и др.

За да надгради този успех, IDinsight си партнира с Last Mile Health и Министерството на здравеопазването на Етиопия в задвижван от изкуствен интелект кол център, с който здравните работници могат да се свързват за медицински насоки в реално време при сложни случаи. Решението с изкуствен интелект на организацията ще включва система за управление на случаи и услуга за отговаряне на въпроси въз основа на изчерпателни насоки на Министерството на здравеопазването, като ще предоставя подкрепа в реално време на агентите на кол центъра, които ще предават важна информация на здравните работници по телефона, позволявайки им да се съсредоточат върху грижите за пациентите и да предоставят висококачествени здравни грижи.

 

Предоставяне на животоспасяваща информация на хора в кризисни ситуации по целия свят: Проектът Signpost на Международния спасителен комитет

Рекордните 120 милиона души по света са разселени поради конфликти, природни бедствия, бедност и насилие. Хората, засегнати от криза, трябва да вземат критични, променящи живота им решения по време на пътуването им към безопасността с ограничена информация. През 2015 г. Международният спасителен комитет стартира проекта Signpost, който създава цифрови центрове за помощ, в които потребителите могат да намерят точна и навременна информация, да получат достъп до критични услуги и да зададат директни въпроси на местните модератори, като например: Как мога да получа жилище? Ще мога ли да получа временно разрешение за работа? Мога ли да запиша децата си в училище?. Signpost има близо 30 активни програми в цял свят, като през 2024 г. ще има над 6 милиона потребители на Signpost.  

Нуждите от информация обаче нарастват заедно с броя на разселените лица. По време на кризата в Афганистан през 2023 г. една публикация във Facebook доведе до 30 000 съобщения в рамките на един месец, което претовари местния екип на Signpost от шестима модератори. През 2024 г. ръководеният от IRC проект Signpost стартира Signpost AI, за да подобри предоставянето на критична информация чрез агенти с изкуствен интелект и човешки надзор. Тази система има за цел да намали тежестта върху модераторите, като им даде възможност да се съсредоточат върху по-сложни случаи, като същевременно гарантира навременни и точни отговори, които подобряват достъпа до ресурси и услуги за разселеното население в световен мащаб. 

 

Създаване на кошер от знания за пчеларите в Индия: Buzzworthy Ventures

Индия продължава да бъде световен селскостопански динамоскоп, но една селскостопанска верига за създаване на стойност не се радва на голям интерес: пчеларството. В Индия има 400 000 дребни пчелари, много от които се борят за поддържане на прехраната си, да не говорим за увеличаване на икономическия потенциал на опрашването от насекоми за подобряване на добивите от култури. В Индия опрашването от насекоми допринася за 22,52 милиарда долара годишно, което далеч надхвърля пазарния размер на меда и продуктите от кошери, но въпреки това потенциалът остава значително по-слабо използван за култури, които са от съществено значение за икономиката и храненето на Индия. 

Затова Buzzworthy Ventures създаде Beekind- мобилно приложение с изкуствен интелект, което дава възможност на дребните пчелари, особено на жените, дребните земевладелци, фермерите без земя и племенното население в селските и маргинализираните общности. Той предоставя информация в реално време и прогнозни анализи, като помага на пчеларите да управляват здравето на кошерите си, да диагностицират болести, да подобряват производството на мед и да се адаптират към променящите се климатични условия.

 

Преодоляване на разликата в здравеопазването и благосъстоянието в САЩ: Връзка Здраве

Лекарят от спешна помощ Алистър Мартин често вижда, че бедността е движещият фактор за посещенията на пациентите в спешното отделение. Той осъзнава, че "парите като лекарство" - помагайки на пациентите да получат достъп до парични помощи и федерални обезщетения - може да се справи с основните причини за лошото здраве, като запълни разликата между здравето и богатството. 

Това доведе до създаването на Link Health- програма, която свързва пациентите с неизползвани федерални програми за помощ като SNAP, WIC и Lifeline, за да се облекчи финансовото напрежение, което изостря неравнопоставеността в здравеопазването. Платформата за записване и чатботът с изкуствен интелект имат за цел да отключат 10 милиона щатски и федерални обезщетения за облекчаване на бедността, намаляване на финансовия стрес и подобряване на благосъстоянието.

Кое беше най-голямото предизвикателство при стартирането на вашето решение?

Мерседес Бидарт, главен изпълнителен директор и съосновател, Quipu

"Най-голямото предизвикателство беше да осигурим първия капитал, за да започнем да отпускаме заеми за обучение на нашите резултати. Създаването на ново решение за застраховане е като проблема с кокошката и яйцето: имате нужда от капитал, за да създадете решението, но не го получавате, докато не го тествате." 

Сид Равинутула, главен специалист по данни, IDinsight

"Първото предизвикателство е техническо. В контекста на здравните грижи лечението и препоръките трябва да са 100% точни - няма място за халюцинации. Това изисква подход, различен от популярната архитектура за генериране с разширено извличане. Трябва да конструираме графика, която точно да отразява леченията и диагностичните протоколи.

"Второто предизвикателство е да се създадат представителни еталони и набори за валидиране. Преди да повторим и подобрим модела, се нуждаем от набор от данни за въпросите и отговорите, които тези работници вероятно ще зададат. Този набор от данни трябва да обхваща всички теми, за които могат да питат, и да отчита начина, по който могат да питат - чрез съкращения, разговорни термини, емотикони и т.н. Създаването на висококачествен набор от данни за сравнение е скъпо, тъй като често изисква анотиране от човек."

Андре Хелер, програмен мениджър, Signpost

"Едно от най-големите предизвикателства е разработването на инструменти за изкуствен интелект, които са едновременно всеобхватни и контекстуално точни. Обучението на ИИ за разбиране на езиците на малцинствата, регионалните диалекти и съдържанието с културни нюанси изисква задълбочена обработка на данни, човешки опит и тестване. Освен това, за да се гарантира, че отговорите, генерирани от изкуствен интелект, спазват хуманитарните принципи и не затвърждават предубежденията, е необходимо да се изградят надеждни предпазни мерки, като например човешки надзор в цикъла и пренаписване на конституцията за етични резултати. Балансирането на иновациите с тези строги стандарти беше трудна задача, но от съществено значение."

Моника Шукла, главен изпълнителен директор и съосновател, Buzzworthy Ventures

"Основното предизвикателство се състои в преодоляването на разликата между напредналите технологии за изкуствен интелект и приемането им в обикновените селски райони. Въпреки че интернет свързаността в Индия нараства експоненциално - с над 700 милиона интернет потребители през 2023 г., главно благодарение на достъпните смартфони - достъпът остава неравномерен. Това цифрово разделение, съчетано с нееднородното мрежово покритие в отдалечените гори и села, представляваше значителна пречка за внедряването на решения, базирани на изкуствен интелект, които изискват постоянна свързаност и взаимодействие с потребителите."

Алистър Мартин, главен изпълнителен директор, Link Health

"Ориентирането в обществените помощи и достъпът до тях могат да бъдат пречка за много семейства. Най-голямото предизвикателство обаче беше безпроблемното интегриране на интервенцията на Link Health в здравни заведения, където доставчиците вече са претоварени. Това изискваше да се изгради доверие сред здравните работници, да се гарантира, че навигаторите не нарушават грижите за пациентите, и същевременно да се покажат измерими ползи за пациентите и здравните системи."

 

 

Жени и едно момиче се събират около таблет.

 

 

Как да гарантирате, че вашето решение е едновременно индивидуално и всеобхватно?

Мерседес Бидарт, Quipu: "За да намалим пристрастията, използваме разнообразни набори от данни, редовно одитираме моделите си с изкуствен интелект и прилагаме валидиране с участието на хора, за да гарантираме справедливи и равнопоставени кредитни оценки. Алгоритмите ни са строго тествани, за да предотвратяват пристрастия, свързани с пола и расата, и непрекъснато ги наблюдаваме и актуализираме, за да отговарят на етичните стандарти. Освен това предоставяме на потребителите достъпни процедури за обжалване, които им позволяват да оспорват или обжалват решенията на ИИ."

Сид Равинутула, IDinsight: "Първо, ние създаваме това решение с отворен код. Надяваме се, че това ще ускори внедряването на подобни инструменти в други контексти, като позволи на организациите да ги използват за своите специфични нужди. Второ, гарантираме, че той може лесно да бъде адаптиран и разширен за местните условия. Това включва спазване на местните насоки, промяна на моделите за изкуствен интелект или добавяне на нови предпазни огради. Чрез създаването на общ модел, който може да бъде прецизиран за всеки контекст, ние гарантираме, че решението е широко приложимо, като същевременно се спазват уникалните изисквания на всяка среда." 

Андре Хелер, Знак: "AI на Signpost се обучава с помощта на подбрани, проверени данни от надеждни източници и местни неправителствени организации. Това гарантира, че изкуственият интелект отразява регионалните диалекти, културните норми и езиците на малцинствата, запълвайки критични пропуски за населението с недостатъчно обслужване. Агентите с изкуствен интелект поддържат гласово и текстово въвеждане, което позволява достъпност за хора с ниска грамотност. Инструментите се тестват и усъвършенстват с носители на езика и модератори на общности, за да се потвърди точността и всеобхватността. Нашата конституция на ИИ демократично установява етични правила, включително недопускане на дискриминация и език, чувствителен към травмата, с текущи одити за намаляване на пристрастията."

Моника Шукла, Buzzworthy Ventures: "Beekind адаптира своите технологични и сензорни решения към специфичните регионални, екологични и растителни условия, като интегрира хиперлокални фактори като климат, флора и земеделски практики. За да постигнем това, ние активно включваме местни пчелари, изследователи, селскостопански експерти и лидери на общности в разработването на практики, модели и стратегии за прилагане, като гарантираме, че решението е съобразено с реалността на хората, на които служи. Приоритет за нас са жените и дребните фермери - ключови, но недостатъчно застъпени участници в селскостопанската екосистема на Индия. Например, като предоставяме обучение, съобразено с пола, и създаваме приобщаващи пространства за диалог, ние даваме възможност на жените да участват активно във веригата на стойността на пчеларството и да се възползват от нея. Приобщаването не е просто принцип, а практически крайъгълен камък на нашия подход."

Алистър Мартин, Link Health: "Навигаторите се срещат с пациентите там, където те се намират - физически и емоционално - често в чакалните, и съобразяват подхода си с конкретните нужди на пациентите, като например записване на възрастни хора в програми за спестяване на лекарства. Чрез разработване на системи, които дават приоритет на достъпността и използват доверени обществени пратеници, програмата гарантира, че ефективно обслужва различни групи от населението, особено общностите с недостатъчно обслужване."

Кое е най-голямото ви притеснение във връзка с ИИ?

Мерседес Бидарт, Quipu: "Най-важният елемент при създаването на модели с изкуствен интелект е наборът от данни. Добрият модел е този, който има добър и справедлив резултат, а единственият начин това да се постигне е да се обучават модели с разнообразни набори от данни, които представят особеностите на всеки регион. Другата важна част от пъзела е човекът/екипът, който изгражда модела. Само 20% от работните места, свързани с изкуствен интелект, се изпълняват от жени, което означава, че резултатите не се разглеждат от гледна точка на пола. Нуждаем се от повече жени, които да ръководят решенията в областта на изкуствения интелект."

Сид Равинутула, IDinsight: "Надеждност. В здравеопазването неправилната диагноза или непълното лечение могат да имат катастрофални последици. Моделите на изкуствен интелект обаче по своята същност се характеризират със случайност. Например, ако зададете един и същ въпрос на ИИ няколко пъти, може да получите малко по-различни отговори. По подобен начин преформулирането на даден въпрос може да доведе до различни отговори. Въпреки че повечето отговори вероятно ще предадат едно и също послание, някои от тях могат да бъдат непълни или подвеждащи, което може да доведе до вреда. Силните предпазни огради са от съществено значение, за да се гарантира, че всички отговори са правилни, пълни и изпълнени с уважение."

Андре Хелер, Знак: "Най-голямото притеснение е потенциалът на ИИ да причини вреда чрез пристрастия, дезинформация или изключване. За уязвимите групи от населението невярната информация може да има последствия, които да променят живота им. Гарантирането на контекстуална точност, прозрачност и етичност на ИИ изисква постоянен надзор, тестване и сътрудничество с местни експерти. Ние се справяме с този проблем, като прилагаме човешки надзор за контрол на качеството, одити за пристрастност и етични прегледи за усъвършенстване на отговорите, както и прозрачни рамки като Конституцията на ИИ, която регулира резултатите и намалява вредните рискове. Продължаваме да следим за баланса между иновациите в областта на изкуствения интелект и отчетността и доверието."

Моника Шукла, Buzzworthy Ventures: "Когато моделите на изкуствен интелект се обучават, използвайки данни, които не са напълно представителни за общностите, на които се стремят да служат, съществува риск от засилване на съществуващите неравенства. Например много системи за изкуствен интелект се обучават с данни на основните езици, като местните диалекти и устните езици не са достатъчно представени. В Индия многобройни племенни и регионални общности говорят езици, за които често липсват солидни цифрови набори от данни. Тази липса на представителство може да доведе до модели, които не могат да интерпретират точно или да отговорят на нуждите на тези общности. Освен това често се пренебрегват регионалните акценти, речеви модели и житейски практики, което прави решенията с ИИ по-малко ефективни или дори вредни за тези групи."

Алистър Мартин, Link Health: "Най-голямото притеснение е потенциалът на системите с изкуствен интелект да затвърдят съществуващите предразсъдъци, особено когато работят с население с недостатъчно обслужване. Без внимателен надзор алгоритмите могат по невнимание да изключат най-нуждаещите се или да не отчетат системните неравенства, с които се сблъскват. Осигуряването на прозрачност, отчетност и етично използване на изкуствен интелект при вземането на решения е от решаващо значение, за да се избегне задълбочаване на различията. Ето защо държим хората в течение в критични моменти от процеса - и затова ще продължим да държим хората в течение, докато развиваме нашите инструменти за изкуствен интелект." 

Кой сектор извън вашия има най-голям потенциал да се възползва от ИИ?

Мерседес Бидарт, Quipu: "Образователният сектор. Вярвам, че образованието се е променило и имаме възможност да го направим по-демократично. Това, което направихме в Quipu около образованието, е асистент с изкуствен интелект в WhatsApp, който подпомага нашите клиенти в управлението на бизнеса им. Не е необходимо да имате по един консултант за всяко предприятие. С един бот можем да подкрепим образованието и растежа на милиони хора."

Сид Равинутула, IDinsight: "IDinsight е секторно ориентирана. Въпреки че този проект е насочен към здравеопазването, ние сме разработили решения с изкуствен интелект в областта на образованието и социалната защита. Земеделските стопани се сблъскват с подобни пречки за получаване на информация, както и здравните работници в общността. Те трябва да знаят кои са най-подходящите култури за техния регион, какви са оптималните смеси от торове, както и да помагат при диагностицирането на болести по културите и лечението им. В областта на образованието случаите на използване на ИИ включват персонализирани учители, генерирани от ИИ планове на уроци и задвижвани от ИИ оценки и преценки. Използвали сме AI за идентифициране на момичета, които не ходят на училище в Индия, за неправителствена организация, която работи за увеличаване на броя на момичетата в училищата. И накрая, ИИ може да помогне на гражданите да получат достъп до държавни помощи. Тя може да помогне при определянето на допустимостта и при ориентирането в сложния процес на кандидатстване."

Андре Хелер, Знак:"С напредъка на изкуствения интелект е трудно да се мисли за сектор, който няма да бъде трансформиран. Въпросът е кога - след две или пет години? От бизнес операциите до анализа на данни, от диагностиката в здравеопазването до научните изследвания в почти всяка област - всичко ще се развива с темпове, които все още не сме виждали. Въпросът е кога хората ще могат да се възползват ефективно от него. Практически пример: връзка между метеорологията и управлението на бедствия. Системите за ранно предупреждение за метеорологични бедствия, като наводнения, урагани, суши и екстремни метеорологични явления, имат огромен потенциал да се възползват от ИИ. Усъвършенстваните модели на ИИ могат да анализират метеорологични и хидроложки данни в реално време, за да прогнозират по-точно бедствията и да предоставят ранни предупреждения за по-цялостна реакция, която включва уязвими хора, местни предприятия, вериги за доставки и правителство. Signpost вече започна да използва ИИ за реакция при наводнения чрез FloodHub, съчетавайки прогнозите на ИИ с приложими актуализации в реално време, за да помогне на общностите да се подготвят за наводненията и да смекчат тяхното въздействие."

Моника Шукла, Buzzworthy Ventures: "Секторът на здравеопазването може да извлече значителни ползи от ИИ, особено в областта на диагностиката, персонализираната медицина и оптимизирането на веригите за доставки на здравни услуги, особено в селските райони. Инструментите с изкуствен интелект могат да помогнат за ранното откриване на болести като малария и туберкулоза чрез медицински изображения или диагностични тестове. Например моделите с изкуствен интелект могат да анализират рентгенови снимки на гръдния кош или кръвни проби, за да открият ранни признаци на заболяване, дори в условия на ниски ресурси. Това може да доведе до по-бързо диагностициране и лечение, което в крайна сметка спасява човешки живот и намалява разходите за здравеопазване в регионите с недостатъчно обслужване. ИИ може също така да оптимизира логистиката в отдалечените системи за здравеопазване, като гарантира навременна доставка на медицински консумативи и ваксини до райони с недостатъчно обслужване, което е от решаващо значение за страните с голямо селско население."

Алистър Мартин, Link Health: "Образованието може да извлече големи ползи от ИИ, особено при персонализирането на учебния опит за ученици с недостатъчно образование. ИИ може да помогне за идентифициране на пропуските в обучението, да осигури персонализирана подкрепа и да предложи многоезични ресурси на учениците и семействата по начин, който традиционните модели не могат да постигнат. Чрез преодоляване на неравнопоставеността по отношение на достъпа до качествено образование изкуственият интелект може да окаже трансформиращо въздействие върху бъдещите здравни и социално-икономически резултати."