От Mastercard Identity | май 8, 2024
Следващото поколение кибернетични измами ще се определя от изкуствения интелект. Измамниците вече използват технологията на дълбокия фалшификат, за да манипулират служителите да извършват изгодни транзакции и да създават фиктивни, синтетични самоличности, които могат да използват, за да избегнат разкриване. А още по-креативни тактики за измами с помощта на изкуствен интелект вероятно ще се появят скоро.
В отговор на това много експерти в областта на операциите за борба с измамите се стремят да се борят с огъня, като внедряват решения за откриване на измами, базирани на изкуствен интелект. Тези решения могат автоматично да сигнализират за подозрителни дейности - от съмнителни транзакции с кредитни карти до нови сметки, които показват признаци на използване на синтетични самоличности.
Приемането на тези усъвършенствани инструменти обаче не прави ръчния преглед на измамите ненужен. В крайна сметка автоматизираният софтуер за измами трябва да улесни работата на проверяващите, като им даде възможност да проверяват самоличността с по-голяма бързина и точност.
Като използва и двете страни на уравнението за борба с измамите - автоматизираните инструменти и човешкия фактор - вашата организация може да създаде по-ефективен, мащабируем и точен процес за откриване на измами.
Ръчните работни процеси за преглед на измами са идеална цел за автоматизация, която рационализира и опростява работата на човешките експерти. Много екипи за предотвратяване на измами не разполагат с достатъчно персонал и ресурси. Освен това ръчният преглед на измамите изисква високоспециализиран набор от технически умения, което означава, че може да е трудно да се попълни позицията при смяна на служителите - особено при ограничен бюджет.
При стотици трансакции за преглед всеки ден и недостиг на персонал, който да ги преглежда, опашката може бързо да нарасне до неуправляеми нива. Това е особено вярно, когато проверяващите не разполагат с необходимата информация, за да направят бърза преценка и да предприемат действия при подозрителни транзакции. Те може да разполагат с данни за своите потребители, но без подходящо автоматизирано решение за организирането им, данните може да не са подходящи или да не са представени в лесно усвоим формат.
Неефективните ръчни прегледи за измами не са проблем само за вътрешните ви екипи. Те също така подкопават доверието на клиентите. Ако законна трансакция се бави с дни, клиентът вероятно ще се разочарова и дори може да прехвърли бизнеса си другаде. Инвестицията в автоматизирани работни процеси за преглед на измами е инвестиция в подобряване на взаимоотношенията с клиентите, както и във вътрешна ефективност.
За да разкъсате задръстването от ръчни прегледи, вашата организация трябва да намери начини да премахне неефективността на процеса на ръчни прегледи. Това означава използване на автоматизация за подобряване на типичния ръчен работен процес за преглед на измами.
Например автоматизираният механизъм за преглед може да анализира мрежови сигнали, IP местоположения и други атрибути на идентичността, за да помогне за отбелязване на рискови трансакции за човешки преглед. След това проверяващият има достъп до лесно разбираем интерфейс, който му предоставя целия контекст, необходим за извършване на повикване. На проверяващите вече не им се налага да губят ценно време, за да проверяват ограничена информация за даден потребител, и могат да преминат през опашката много по-бързо. Това не само повишава ефективността, но и позволява на бизнеса ви да се разраства, тъй като няма да се задъхвате от удължени срокове за преглед.
Важното е да изберете подходящия автоматизиран инструмент за вашия бизнес. Правилното решение ще зависи от вашия бранш, от мястото, където срещате проблеми по време на пътуването на клиента, от състава на настоящия ви екип за ръчен преглед и от други фактори. Също така трябва да вземете предвид практиките и решенията за борба с измамите, които вече имате, и дали новите софтуерни допълнения ще се интегрират с тях.
За щастие не е нужно да преценявате тези фактори сами. Калкулаторът за възвръщаемост на инвестициите в измами на Mastercard може да събере всички фактори и да предложи ясна представа за това колко можете да очаквате да спестите с решенията на Mastercard. Разбирането на възвръщаемостта на инвестициите в решенията за борба с измамите ви дава по-силна основа за вземане на решения и ви помага да убедите висшите ръководители във важността на приемането им.
Но независимо от това кое решение ще изберете, не забравяйте да го интегрирате обмислено. Помислете как тези решения влияят на процеса, на който разчитат вашите рецензенти, осигурете цялостно обучение и останете отворени към обратната връзка на рецензентите. В крайна сметка целта е да улесним работата им, а не да създаваме допълнително объркване.
Заплахата от атаки с изкуствен интелект ще продължи да стои в центъра на вниманието на експертите по операции с измами в обозримо бъдеще. Въпреки че всички търсим отговори, едно нещо е сигурно: Човешкото докосване няма да изчезне скоро.
Това е вашето предимство - възможността да свързвате опитни човешки експерти с решения за идентификация, които улесняват работата им. Това е стратегия, която дава възможност за по-голяма мащабируемост и ефективност. Това дава възможност на проверяващите да действат по-решително, когато подозрителен потребител открие нова сметка или извърши транзакция. Накратко, вашите проверяващи ще разполагат с инструменти за бърза и ефективна борба с измамите.