Измамите на аквиера са сложни и варират от приятелски измами до тайно споразумение между търговци. През последните няколко години продажбите в електронната търговия нараснаха значително, което бе съпроводено с увеличаване на измамите. Нилсън прогнозира, че между 2020 и 2030 г. загубите от измами с кредитни карти ще възлязат на 408,5 млрд. долара. Придобиващите търсят по-точни и ефективни решения. 

Днешният готов за пазара изкуствен интелект прави революция в откриването на измами. Въпреки че придобиващите използват изкуствен интелект за предотвратяване на измами с трансакции, все още има какво да се подобри. Моделите, обучени на базата на надеждни глобални масиви от данни, се оказват по-ефективни - увеличават 2-3 пъти разкриването на измами и одобренията с цели 7,4% над съществуващите защитни механизми на придобиващите. Моделите за риск при търговците позволяват на анализаторите на измами да намалят значително ръчните проверки и да съсредоточат разследването си върху най-рисковите случаи.

Прочетете електронната книга, за да:

• Разберете какви са скритите разходи за вашия бизнес, причинени от измами 
• Запознайте се с новите готови за пазара модели на Brighterion AI, обучени на глобалните анонимизирани и обобщени данни за трансакции на Mastercard 
• Запознайте се с предимствата и спестяванията на готови за пазара модели, които могат да се внедрят веднага 
• Открийте как да увеличите броя на одобренията и да откривате измами с транзакции на по-ранен етап от процеса на плащане  
• Разберете как можете да намалите риска за търговците, като съсредоточите разследванията върху проверени и сложни схеми.