Naarmate de technologische innovatie versnelt, is het automatiseren van bedrijfsprocessen met behulp van AI een cruciale vereiste. Om aan de verwachtingen van zowel klanten als medewerkers te voldoen, heeft Mastercard vandaag een reeks AI-oplossingen uitgebreid met een nieuw programma om tools voor kennisagenten te bouwen en in te zetten. 

De eerste applicatie die in het kader van deze inspanning is gelanceerd, is een digitale assistent die is ontworpen om het onboardingproces van klanten te vereenvoudigen, waardoor klanten nieuwe manieren kunnen bieden om sneller en efficiënter te betalen.  

De nieuwe interne capaciteit van Mastercard is gebouwd in samenwerking met Databricks op zijn Data Intelligence Platform. Met kernfunctionaliteiten zoals een op chat gebaseerde assistent-gebruikersinterface, bronbeheer en leren met menselijke feedback, zorgt het programma ervoor dat nieuwe kennisagenten continu worden getraind op de vertrouwde, eigen datasets van Mastercard, terwijl ze altijd werken volgens de strenge AI- en gegevensbeheerprincipes en -normen van het bedrijf. De inspanning neemt ook de wrijving weg die gepaard gaat met het doorlichten en aanschaffen van oplossingen van derden, waardoor de activiteiten verder worden gestroomlijnd. 

De product onboarding assistent automatiseert routinematige taken en beantwoordt kritische vragen van klanten tijdens de onboarding door gebruik te maken van een groot taalmodel met Retrieval Augmented Generation (RAG) en fine-tuning. Door de bestaande documentatie van Mastercard te gebruiken als kennisbank, vindt RAG de juiste informatie die nodig is om te reageren op gebruikersvragen.  

De tool maakt ook gebruik van een human-in-the-loop-benadering om feedback van materiedeskundigen te integreren, waardoor continu leren wordt versterkt en de nauwkeurigheid van de antwoorden van de agent wordt gegarandeerd. Dit is een van de vele toepassingen die Mastercard van plan is voort te bouwen op deze infrastructuur.  

AI is, net als andere geavanceerde technologieën, een cruciale factor voor de missie van Mastercard om economieën aan te drijven en mensen mondiger te maken.   

Tegenwoordig gebruikt Mastercard machine learning-modellen om meer dan 143 miljard transacties per jaar te analyseren om potentiële beveiligings- en cyberdreigingen te identificeren en zo mensen en bedrijven te beschermen. Het bedrijf gebruikt AI ook om leden van het ecosysteem te voorzien van kritische inzichten en intelligentie, en om de toegang tot krediet- en financieel beheer te verbeteren, financiële inclusie te bevorderen voor mensen met dunne of geen kredietbestanden en om mogelijk gecompromitteerde kaarten op te sporen.