Acquirerfraude is complex en varieert van vriendelijke fraude tot collusie tussen handelaren. De verkoop van e-commerce is de afgelopen jaren geëxplodeerd, wat gepaard gaat met meer fraude. Nilson voorspelt verliezen door creditcardfraude van $ 408.5 miljard tussen 2020 en 2030. Acquirers zijn op zoek naar nauwkeurigere en effectievere oplossingen. 

De marktklare AI van vandaag zorgt voor een revolutie in fraudedetectie. Hoewel acquirers AI omarmen om transactiefraude te voorkomen, is er nog ruimte voor verbetering. Modellen die zijn getraind op robuuste wereldwijde datasets blijken effectiever te zijn: de fraudedetectie is 2-3x hoger en de goedkeuringen zijn met maar liefst 7,4% hoger dan de bestaande verdediging van de acquirer. Risicomodellen voor verkopers stellen fraudeanalisten in staat om handmatige beoordelingen aanzienlijk te verminderen en hun onderzoek te richten op de meest risicovolle gevallen.

Lees het e-book om:

• Krijg inzicht in de verborgen kosten van fraude voor uw bedrijf 
• Maak kennis met de nieuwe marktrijpe modellen van Brighterion AI, getraind op wereldwijde geanonimiseerde en geaggregeerde transactiegegevens van Mastercard. 
• Ontdek de voordelen en kostenbesparingen van marktklare modellen die direct kunnen worden ingezet 
• Ontdek hoe u goedkeuringen kunt verhogen en fraude bij transacties eerder in het betalingsproces kunt detecteren  
• Ontdek hoe u het risico voor verkopers kunt verminderen door onderzoeken te richten op geverifieerde en complexe schema's