Mastercard fait progresser le commerce agentique grâce à de nouveaux services de confiance et d’intelligence

Le commerce agentique se démocratise, et l'on prévoit que un consommateur sur dix utilisera régulièrement des agents pour effectuer des achats d'ici 2030. À mesure que le commerce agentique se développe, les banques et les commerçants doivent comprendre quand un agent est impliqué, ce qu’il a été invité à faire et si l’activité est légitime. Dans le même temps, les consommateurs s'attendent à ce que chaque transaction soit sécurisée, peu importe la manière dont ils choisissent de payer ou les agents qu'ils utilisent.

« Les agents d’IA rendront le commerce plus intuitif, efficace et personnel — mais uniquement si les particuliers et les entreprises peuvent faire confiance aux systèmes qui agissent en leur nom », a déclaré Ann Johnson, vice-présidente exécutive des solutions de sécurité chez Mastercard. « En ajoutant de nouveaux renseignements sur l’intelligence agentique et les risques à chaque transaction, nous donnons aux utilisateurs l’assurance de dire “oui”, quel que soit leur mode de paiement. »

Le premier service, déployé à des fins de test aux États-Unis, consiste en un score de probabilité indiquant la probabilité qu’une transaction ait été initiée par un agent d’IA, ce qui donne aux émetteurs l’assurance d’approuver les achats légitimes initiés par des agents. Au fil du temps, Mastercard renforcera ce score avec davantage d’informations relatives au comportement, au risque marchand, aux schémas de transaction, au risque lié aux identifiants et à la propension des consommateurs, offrant ainsi une vision encore plus claire de l’activité pilotée par l’IA tout au long du cycle de vie de la transaction.

Au-delà du score de probabilité, les nouveaux signaux de confiance et d'intelligence agentiques donnent aux participants de l'écosystème une compréhension commune de ce qui se passe derrière un achat en répondant aux questions suivantes : 

• L’activité correspond-elle au comportement ou aux schémas attendus ?

• Est-ce que l’agent, le commerçant, les informations d’identification ou la transaction présentent des anomalies nécessitant un examen approfondi ?

• La transaction doit-elle être approuvée ou des contrôles supplémentaires sont-ils nécessaires ?

Par exemple, imaginez demander à un nouvel assistant IA de planifier et de réserver votre prochain voyage. Il trouve les meilleures options de vol, d'hôtel et de transport, puis finalise les réservations en une seule approbation. Bien que plusieurs achats effectués auprès de différents commerçants puissent paraître inhabituels à première vue, les informations de Mastercard fournissent aux banques et aux commerçants le contexte nécessaire pour approuver les activités légitimes, aidant ainsi les consommateurs à passer sans encombre de la planification à la réservation du voyage. Si une situation semble suspecte, la transaction peut être signalée pour un examen supplémentaire avant que le consommateur ne finalise l'achat.

La confiance est une priorité partagée dans l'ensemble de l'écosystème à mesure que le commerce agentique évolue. Mastercard collabore avec des partenaires, notamment Cloudflare, afin de créer des environnements préservant la confidentialité pour mieux comprendre l'activité de paiement axée sur l'IA. Ensemble, les entreprises étudient comment les signaux du web et des réseaux de paiement peuvent offrir aux institutions financières, aux commerçants et aux plateformes une plus grande visibilité sur les transactions alimentées par l'IA. 

Mastercard travaille également avec Skyfire, un fournisseur de technologie KYA (Know Your Agent) pour l'identité, la vérification et les paiements des agents d'IA, afin d'aider les institutions financières et les commerçants à reconnaître les agents de confiance dans l'ensemble de l'écosystème, à prendre des décisions d'autorisation plus éclairées et à offrir des expériences plus fluides aux consommateurs.

À mesure que le commerce agentique évolue, Mastercard continuera à améliorer l'infrastructure d'intelligence avec des partenaires de l'écosystème pour contribuer à rendre les transactions alimentées par l'IA aussi fiables et fluides que n'importe quel autre paiement.

"Alors que les agents IA commencent à jouer un rôle plus important dans le commerce, une plus grande visibilité sur la manière dont les transactions sont initiées, autorisées et exécutées sera essentielle pour offrir les expériences attendues par les consommateurs," a déclaré Todd Kennedy, vice-président exécutif de la stratégie des paiements chez Capital One. "Nous nous réjouissons de poursuivre notre collaboration au sein de l'écosystème tout en protégeant les consommateurs et les commerçants."

« La confiance est le fondement qui déterminera jusqu’où ira le commerce agentique », a déclaré Stephanie Cohen, directrice de la stratégie chez Cloudflare. « Le réseau de Cloudflare nous offre une visibilité sur la manière dont les agents IA interagissent avec le Web, et en combinant cela avec l’intelligence de paiement de Mastercard dans des environnements préservant la confidentialité, nous pouvons fournir aux institutions financières et aux commerçants le contexte dont ils ont besoin pour approuver en toute confiance les transactions légitimes pilotées par l’IA. »

« Chaque agent IA qui effectue des transactions pour le compte d'autrui doit pouvoir être identifié, responsable et auditable », a déclaré Amir Sarhangi, PDG et cofondateur de Skyfire. « C’est le fondement de Know Your Agent. En étendant KYA à Mastercard Agent Pay, nous offrons aux institutions financières et aux commerçants un moyen fiable de reconnaître et de vérifier les agents à travers l'écosystème, contribuant ainsi au développement sécurisé et en toute confiance du commerce agentique. »

« Alors que les agents agissent de plus en plus pour le compte des consommateurs, la sensibilisation aux agents est une capacité essentielle des systèmes de fraude et d'identité », a déclaré Suzanne Sando, analyste principale en gestion de la fraude chez Javelin Strategy & Research. « Ils doivent évoluer pour reconnaître bien plus que la simple identité de la personne qui effectue la transaction. Ils doivent déterminer si un agent est de confiance, s'il est dûment autorisé et s'il agit dans les limites de l'intention du consommateur. L'objectif est de distinguer les activités légitimes autorisées de l'automatisation conçue pour tromper et voler. »