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Künstliche Intelligenz

7. Januar 2025

 

KI für alle: Lehren aus der Schnittstelle von Technologie und Inklusion

Diese Experten für die Nutzung von KI für das Gemeinwohl teilen ihre Erkenntnisse zur Skalierung inklusiver KI.

Vicki Hyman

Direktor, Kommunikation, Mastercard

 

Von der Kreditvergabe an kolumbianische Kleinstunternehmer über die Senkung der Müttermorbiditätsrate in Äthiopien bis hin zur Bereitstellung lebensrettender Informationen für Flüchtlinge auf der ganzen Welt wird die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz mit dem Potenzial für Inklusion und wirtschaftliche Stärkung kombiniert.

Fünf Organisationen werden als Gewinner der Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge, bei der mehr als 500 Einreichungen in 82 Ländern eingegangen sind, ihre Lösungen entwickeln und skalieren. Die Gewinner – zu denen auch ein Sozialunternehmen für Kleinimker in Indien und eine US-Initiative gehören, die Patienten mit nicht in Anspruch genommenen staatlichen Leistungen verbindet – erhalten 200.000 US-Dollar sowie technische Unterstützung und Mentoring mit Mastercard und data.org. die die Challenge gesponsert haben.

Der Mastercard Newsroom sprach mit Führungskräften der Gewinnerorganisationen über die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Lösungen im sozialen Sektor, darüber, wie sie Vorurteile abbauen und ihre Modelle so trainieren, dass sie integrativ sind, und welche anderen Sektoren für die Technologie am vielversprechendsten sind.

Überbrückung der Finanzierungslücke für kleine Unternehmen in Kolumbien: Quipu

In Kolumbien sind fast sechs Millionen Unternehmen Kleinstunternehmen, die mit weniger als zehn Mitarbeitern und geringem Kapital operieren. Von diesen können aufgrund fehlender Informationen über ihre Leistung und fehlender Finanzhistorie lediglich 9 Prozent einen formellen Kredit aufnehmen, was zu einer enormen Finanzierungslücke führt.

Quipu überbrückt die Informationslücke in der informellen Wirtschaft, indem es KI einsetzt, um die Kreditwürdigkeit dieser kleineren Unternehmen durch ein Scoring-Modell genauer zu bewerten, das nicht-traditionelle Daten wie mobile Transaktionshistorien, Social-Media-Interaktionen, SMS- und Zahlungsmuster sowie intelligente Auszahlung und Krediteinzug analysiert. Es bietet auch eine Finanzierungsplattform und Mikrokredite, die es diesen Unternehmen ermöglichen, eine alternative Kreditwürdigkeit auf der Grundlage finanzieller und nichtfinanzieller Informationen aufzubauen. Über die App von Quipu können Kunden in wenigen Minuten ein Betriebskapital beantragen, das in weniger als zwei Tagen ausgezahlt wird.

 

Stärkung der kommunalen Gesundheitsversorgung in Äthiopien: IDinsight

Vor zwei Jahrzehnten hat Äthiopien ein neues Modell für die ländliche Gesundheitsversorgung eingeführt, das die Ausbildung und den Einsatz von Tausenden von Gesundheitsberatern für die lokalen Gemeinschaften vorsieht, was zu einer deutlichen Verbesserung der Gesundheit von Müttern und Kindern und einem Rückgang der HIV-Neuinfektionen und der durch Tuberkulose und Malaria verursachten Todesfälle geführt hat, um nur einige zu nennen.

Um auf diesem Erfolg aufzubauen, arbeitet IDinsight mit Last Mile Health und dem äthiopischen Gesundheitsministerium an einem KI-gestützten Callcenter, an das sich die Mitarbeiter des Gesundheitswesens wenden können, um medizinische Beratung in Echtzeit zu komplexen Fällen zu erhalten. Die KI-Lösung der Organisation wird ein Fallmanagementsystem und einen Fragebeantwortungsdienst umfassen, der auf umfassenden Richtlinien des Gesundheitsministeriums basiert und Callcenter-Agenten in Echtzeit unterstützt, die wichtige Informationen per Telefon an die Mitarbeiter des Gesundheitswesens weiterleiten, damit sie sich auf die Patientenversorgung und die Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung konzentrieren können.

 

Menschen in Krisen auf der ganzen Welt mit lebensrettenden Informationen versorgen: Das Signpost-Projekt des International Rescue Committee

Weltweit ist eine Rekordzahl von 120 Millionen Menschen durch Konflikte, Naturkatastrophen, Armut und Gewalt auf der Flucht. Menschen, die von Krisen betroffen sind, müssen auf ihrem Weg in die Sicherheit kritische, lebensverändernde Entscheidungen mit begrenzten Informationen treffen. Im Jahr 2015 startete das International Rescue Committee das Signpost Project, das digitale Hilfezentren einrichtet, in denen Nutzer genaue und zeitnahe Informationen finden, auf wichtige Dienste zugreifen und direkte Fragen an lokale Moderatoren stellen können, z. B. wie kann ich Zugang zu Wohnraum erhalten. Kann ich eine befristete Arbeitserlaubnis erhalten? Kann ich meine Kinder in der Schule anmelden? Signpost hat weltweit fast 30 aktive Programme mit über 6 Millionen Signpost-Nutzern im Jahr 2024.  

Mit der Zahl der Vertriebenen steigt jedoch auch der Informationsbedarf. Während der Afghanistan-Krise 2023 führte ein Facebook-Post innerhalb eines Monats zu 30.000 Nachrichten, was das lokale Signpost-Team von sechs Moderatoren überforderte. Im Jahr 2024 startete das vom IRC geleitete Signpost Project Signpost AI, um die Bereitstellung kritischer Informationen durch KI-Agenten und menschliche Aufsicht zu verbessern. Dieses System zielt darauf ab, die Belastung der Moderatoren zu verringern, damit sie sich auf komplexere Fälle konzentrieren können, und gleichzeitig zeitnahe und genaue Antworten zu gewährleisten, die den Zugang zu Ressourcen und Dienstleistungen für Vertriebene weltweit verbessern. 

 

Aufbau eines Wissenszentrums für Imker in Indien: Buzzworthy Ventures

Indien ist nach wie vor ein globaler landwirtschaftlicher Dynamo, aber einer landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette mangelt es an Begeisterung: der Bienenzucht. In Indien gibt es 400.000 Kleinimker, von denen viele Schwierigkeiten haben, ihren Lebensunterhalt zu sichern, geschweige denn das wirtschaftliche Potenzial der Insektenbestäubung zur Verbesserung der Ernteerträge zu steigern. In Indien trägt die Insektenbestäubung 22,52 Milliarden US-Dollar pro Jahr bei, was die Marktgröße von Honig und Bienenstockprodukten bei weitem übersteigt, aber das Potenzial für Kulturpflanzen, die für Indiens Wirtschaft und Ernährung unerlässlich sind, bleibt weit untergenutzt. 

Aus diesem Grund hat Buzzworthy Ventures Beekind entwickelt, eine KI-gesteuerte mobile Anwendung, um Kleinimker, insbesondere Frauen, Kleingrundbesitzer, landlose Bauern und Stammesbevölkerungen in ländlichen und marginalisierten Gemeinden, zu unterstützen. Es bietet Echtzeit-Einblicke und prädiktive Analysen und hilft Imkern, die Gesundheit ihres Bienenstocks zu verwalten, Krankheiten zu diagnostizieren, die Honigproduktion zu verbessern und sich an sich ändernde klimatische Bedingungen anzupassen.

 

Schließung der Lücke zwischen Gesundheit und Wohlstand in den USA: Link Health

Der Notarzt Alister Martin sah oft, dass Armut der treibende Faktor für den Besuch der Patienten in der Notaufnahme war. Er erkannte, dass "Geld als Medizin" – die Unterstützung von Patienten beim Zugang zu Bargeld und staatlichen Leistungen – die Ursachen für schlechte Gesundheit angehen könnte, indem die Lücke zwischen Gesundheit und Wohlstand geschlossen wird. 

Dies führte zur Gründung von Link Health, einem Programm, das Patienten mit ungenutzten staatlichen Hilfsprogrammen wie SNAP, WIC und Lifeline verbindet, um die finanzielle Belastung zu verringern, die die gesundheitlichen Ungleichheiten verschärft. Die KI-gestützte Einschreibungsplattform und der Chatbot zielen darauf ab, 10 Millionen US-Dollar an staatlichen und bundesstaatlichen Leistungen freizusetzen, um Armut zu lindern, finanziellen Stress zu reduzieren und das Wohlbefinden zu verbessern.

Was war die größte Herausforderung bei der Umsetzung Ihrer Lösung?

Mercedes Bidart, CEO und Mitbegründerin, Quipu

"Die größte Herausforderung bestand darin, den ersten Kapitalbetrag zu sichern, um mit der Kreditvergabe zu beginnen, um unsere Ergebnisse zu verbessern. Die Entwicklung einer neuen Underwriting-Lösung ist wie das Henne-Ei-Problem: Sie brauchen Kapital, um die Lösung zu entwickeln, aber Sie bekommen es erst, wenn Sie es getestet haben." 

Sid Ravinutula, leitender Datenwissenschaftler, IDinsight

"Die erste Herausforderung ist technischer Natur. Im Gesundheitswesen müssen Behandlungen und Empfehlungen zu 100 % genau sein – es gibt keinen Platz für Halluzinationen. Dies erfordert einen anderen Ansatz als die beliebte Retrieval-Augmented-Generation-Architektur. Wir müssen ein Diagramm erstellen, das Behandlungen und Diagnoseprotokolle genau erfasst.

"Die zweite Herausforderung besteht darin, repräsentative Benchmarks und Validierungssets zu erstellen. Bevor wir das Modell iterieren und verbessern, benötigen wir einen Datensatz mit Fragen und Antworten, die diese Mitarbeiter wahrscheinlich stellen werden. Dieser Datensatz muss alle Themen umfassen, zu denen sie sich erkundigen können, und erklären, wie sie fragen könnten – unter Verwendung von Kurzschriften, umgangssprachlichen Begriffen, Emojis usw. Der Aufbau eines qualitativ hochwertigen Benchmark-Datensatzes ist teuer, da er oft eine menschliche Annotation erfordert."

André Heller, Programmmanager, Signpost

"Eine der größten Herausforderungen war die Entwicklung von KI-Tools, die sowohl inklusiv als auch kontextuell genau sind. Das Training von KI zum Verständnis von Minderheitensprachen, regionalen Dialekten und kulturell nuancierten Inhalten erfordert umfangreiche Datenpflege, menschliches Fachwissen und Tests. Um sicherzustellen, dass KI-generierte Antworten humanitäre Prinzipien wahren und keine Voreingenommenheit aufrechterhalten, mussten außerdem robuste Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, wie z. B. eine Aufsicht durch den Menschen in der Schleife und Verfassungsänderungen für ethische Ergebnisse. Innovation mit diesen strengen Standards in Einklang zu bringen, war anspruchsvoll, aber unerlässlich."

Monika Shukla, CEO und Mitbegründerin, Buzzworthy Ventures

"Die größte Herausforderung bestand darin, die Lücke zwischen fortschrittlicher KI-Technologie und ihrer Einführung an der Basis und in ländlichen Umgebungen zu schließen. Während die Internetkonnektivität in Indien exponentiell gewachsen ist – mit über 700 Millionen Internetnutzern im Jahr 2023, was vor allem auf erschwingliche Smartphones zurückzuführen ist – bleibt der Zugang ungleichmäßig. Diese digitale Kluft, gepaart mit einer lückenhaften Netzabdeckung in abgelegenen Wäldern und Dörfern, stellte ein erhebliches Hindernis für den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen dar, die eine konsistente Konnektivität und Benutzerinteraktion erfordern."

Alister Martin, Geschäftsführer, Link Health

"Der Zugang zu öffentlichen Leistungen kann für viele Familien eine Hürde sein. Die größte Herausforderung bestand jedoch darin, die Intervention von Link Health nahtlos in das Gesundheitswesen zu integrieren, in dem die Anbieter bereits überfordert sind. Dazu musste das Vertrauen des Gesundheitspersonals aufgebaut werden, um sicherzustellen, dass die Navigatoren die Patientenversorgung nicht stören und gleichzeitig messbare Vorteile für die Patienten und die Gesundheitssysteme aufzeigen."

 

 

Frauen und ein Mädchen versammeln sich um ein Tablet.

 

 

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösung sowohl maßgeschneidert als auch inklusiv ist?

Mercedes Bidart, Quipu: "Um Verzerrungen zu vermeiden, verwenden wir verschiedene Datensätze, prüfen unsere KI-Modelle regelmäßig und wenden eine Human-in-the-Loop-Validierung an, um faire und gerechte Kreditbewertungen zu gewährleisten. Unsere Algorithmen werden streng getestet, um geschlechtsspezifische und rassistische Vorurteile zu vermeiden, und wir überwachen und aktualisieren sie kontinuierlich, um sie an ethische Standards anzupassen. Wir bieten den Nutzern auch zugängliche Rechtsbehelfsverfahren, die es ihnen ermöglichen, KI-Entscheidungen anzufechten oder Einspruch einzulegen."

Sid Ravinutula, IDinsight: "Zuerst bauen wir das als Open-Source-Lösung auf. Wir hoffen, dass dies den Einsatz ähnlicher Tools in anderen Kontexten beschleunigen wird, indem es Unternehmen ermöglicht, darauf für ihre spezifischen Anforderungen aufzubauen. Zweitens stellen wir sicher, dass es leicht an lokale Kontexte angepasst und erweitert werden kann. Dazu gehören die Einhaltung lokaler Richtlinien, der Wechsel von KI-Modellen oder das Hinzufügen neuer Leitplanken. Durch die Schaffung eines gemeinsamen Modells, das für jeden Kontext fein abgestimmt werden kann, stellen wir sicher, dass die Lösung breit anwendbar ist und gleichzeitig die einzigartigen Anforderungen jeder Umgebung berücksichtigt." 

André Heller, Wegweiser: "Signpost AI wird mit kuratierten, verifizierten Daten von vertrauenswürdigen Quellen und lokalen NGOs trainiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die KI regionale Dialekte, kulturelle Normen und Minderheitensprachen widerspiegelt und kritische Lücken für unterversorgte Bevölkerungsgruppen schließt. KI-Agenten unterstützen Sprach- und Texteingaben und ermöglichen so die Zugänglichkeit für Menschen mit geringen Lese- und Schreibkenntnissen. Die Tools werden mit Muttersprachlern und Community-Moderatoren getestet und verfeinert, um Genauigkeit und Inklusivität zu validieren. Unsere KI-Verfassung legt demokratisch ethische Regeln fest, einschließlich Nichtdiskriminierung und traumasensibler Sprache, mit laufenden Prüfungen, um Vorurteile zu mindern."

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: "Beekind passt seine Tech-and-Touch-Lösungen an spezifische regionale, ökologische und pflanzliche Bedingungen an und integriert hyperlokale Faktoren wie Klima, Flora und landwirtschaftliche Praktiken. Um dies zu erreichen, beziehen wir lokale Imker, Forscher, Landwirtschaftsexperten und Gemeindevorsteher aktiv in die Mitgestaltung von Praktiken, Modellen und Umsetzungsstrategien ein und stellen sicher, dass die Lösung mit den Lebensrealitäten der Menschen übereinstimmt, denen sie dient. Wir priorisieren Frauen und Kleinbauern – wichtige, aber unterversorgte Beiträge zum landwirtschaftlichen Ökosystem Indiens. So befähigen wir beispielsweise durch geschlechtersensible Schulungen und die Schaffung inklusiver Räume für den Dialog, Frauen zu befähigen, sich aktiv an der Wertschöpfungskette der Bienenzucht zu beteiligen und davon zu profitieren. Inklusivität ist nicht nur ein Prinzip; Es ist ein praktischer Eckpfeiler unseres Ansatzes."

Alister Martin, Link Gesundheit: "Navigatoren holen Patienten dort ab, wo sie sich befinden – physisch und emotional – oft in Wartezimmern, und passen ihren Ansatz an spezifische Patientenbedürfnisse an, wie z. B. die Einschreibung älterer Erwachsener in Leistungen wie Medicare-Sparprogramme. Durch die Entwicklung von Systemen, die der Zugänglichkeit Vorrang einräumen und vertrauenswürdige Community-Messenger verwenden, stellt das Programm sicher, dass es verschiedenen Bevölkerungsgruppen effektiv dient, insbesondere unterversorgten Gemeinden."

Was ist Ihre größte Sorge in Bezug auf KI?

Mercedes Bidart, Quipu: "Das wichtigste Element bei der Erstellung von KI-Modellen ist der Datensatz. Ein gutes Modell ist ein Modell, das ein gutes und faires Ergebnis hat, und die einzige Möglichkeit, dies zu ermöglichen, besteht darin, Modelle mit unterschiedlichen Datensätzen zu trainieren, die die Besonderheiten jeder Region darstellen. Das andere wichtige Puzzleteil ist die Person/das Team, die das Modell erstellt. Nur 20 % der KI-Jobs werden von Frauen erledigt, was bedeutet, dass die Ergebnisse nicht aus einer geschlechtsspezifischen Perspektive überprüft werden. Wir brauchen mehr Frauen, die KI-Lösungen leiten."

Sid Ravinutula, IDinsight: "Zuverlässigkeit. Im Gesundheitswesen kann eine falsche Diagnose oder eine unvollständige Behandlung katastrophale Folgen haben. KI-Modelle weisen jedoch von Natur aus Zufälligkeit auf. Wenn Sie beispielsweise einer KI mehrmals dieselbe Frage stellen, kann dies zu leicht unterschiedlichen Antworten führen. In ähnlicher Weise kann das Umformulieren einer Frage zu unterschiedlichen Antworten führen. Während die meisten Antworten wahrscheinlich die gleiche Botschaft vermitteln, können einige unvollständig oder irreführend sein und möglicherweise Schaden anrichten. Starke Leitplanken sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass alle Antworten korrekt, vollständig und respektvoll sind."

André Heller, Wegweiser: "Die größte Sorge ist das Potenzial der KI, durch Voreingenommenheit, Fehlinformationen oder Ausgrenzung Schaden anzurichten. Für gefährdete Bevölkerungsgruppen können falsche Informationen lebensverändernde Folgen haben. Um sicherzustellen, dass KI kontextuell korrekt, transparent und ethisch vertretbar ist, sind ständige Überwachung, Tests und Zusammenarbeit mit lokalen Experten erforderlich. Wir gehen dieses Problem an, indem wir eine Human-in-the-Loop-Aufsicht für die Qualitätskontrolle, Bias-Audits und ethische Überprüfungen implementieren, um die Reaktionen zu verfeinern, sowie transparente Rahmenwerke wie die KI-Verfassung, die die Ergebnisse regelt und schädliche Risiken mindert. Wir bleiben wachsam, wenn es darum geht, KI-Innovation mit Verantwortlichkeit und Vertrauen in Einklang zu bringen."

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: "Wenn KI-Modelle mit Daten trainiert werden, die nicht vollständig repräsentativ für die Gemeinschaften sind, denen sie dienen sollen, besteht die Gefahr, dass bestehende Ungleichheiten verstärkt werden. Zum Beispiel werden viele KI-Systeme mit Daten in den wichtigsten Sprachen trainiert, so dass lokale Dialekte und mündliche Sprachen unterrepräsentiert sind. In Indien sprechen zahlreiche Stammes- und Regionalgemeinschaften Sprachen, denen es oft an robusten digitalen Datensätzen mangelt. Dieser Mangel an Repräsentation kann zu Modellen führen, die die Bedürfnisse dieser Gemeinschaften nicht genau interpretieren oder nicht darauf reagieren. Darüber hinaus werden regionale Akzente, Sprachmuster und gelebte Praktiken oft übersehen, was KI-Lösungen für diese Gruppen weniger effektiv oder sogar schädlich macht."

Alister Martin, Link Gesundheit: "Die größte Sorge besteht darin, dass KI-Systeme bestehende Vorurteile aufrechterhalten können, insbesondere wenn sie mit unterversorgten Bevölkerungsgruppen arbeiten. Ohne sorgfältige Aufsicht könnten Algorithmen versehentlich die Bedürftigsten ausschließen oder die systemischen Ungerechtigkeiten, mit denen sie konfrontiert sind, nicht berücksichtigen. Die Gewährleistung von Transparenz, Rechenschaftspflicht und ethischem Einsatz von KI bei der Entscheidungsfindung ist von entscheidender Bedeutung, um eine Verschärfung der Ungleichheiten zu vermeiden. Das ist auch der Grund, warum wir den Menschen an kritischen Stellen des Prozesses auf dem Laufenden halten – und warum wir den Menschen auch weiterhin auf dem Laufenden halten werden, wenn wir unsere KI-Tools weiterentwickeln." 

Welcher Sektor außerhalb Ihres eigenen hat das Potenzial, am meisten von KI zu profitieren?

Mercedes Bidart, Quipu: „Der Bildungssektor. Ich glaube, dass sich das Bildungswesen verändert hat und wir die Möglichkeit haben, es demokratischer zu gestalten. Was wir in Quipu im Bildungsbereich gemacht haben, ist ein KI-Assistent auf WhatsApp, der unsere Kunden bei der Geschäftsführung unterstützt. Es ist nicht erforderlich, pro Unternehmen einen Berater zu haben. Mit einem Bot können wir die Ausbildung und das Wachstum von Millionen unterstützen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: "IDinsight ist branchenunabhängig. Während sich dieses Projekt auf die Gesundheit konzentriert, haben wir KI-Lösungen in den Bereichen Bildung und Sozialschutz entwickelt. Landwirte sehen sich mit ähnlichen Informationsbarrieren konfrontiert wie kommunale Gesundheitshelfer. Sie müssen die besten Pflanzen für ihre Region und die optimalen Düngemittelmischungen kennen und Unterstützung bei der Diagnose von Pflanzenkrankheiten und -behandlungen benötigen. Zu den Anwendungsfällen für KI im Bildungswesen gehören personalisierte Tutoren, KI-generierte Unterrichtspläne sowie KI-gestützte Bewertungen und Bewertungen. Wir haben KI eingesetzt, um Mädchen in Indien zu identifizieren, die nicht zur Schule gehen, für eine NGO, die daran arbeitet, die Einschulungsrate von Mädchen zu erhöhen. Schließlich kann KI den Bürgern helfen, Zugang zu staatlichen Leistungen zu erhalten. Es kann dabei helfen, die Anspruchsberechtigung zu ermitteln und sich im komplexen Bewerbungsprozess zurechtzufinden."

André Heller, Wegweiser: "Mit den Fortschritten in der KI ist es schwer, sich einen Sektor vorzustellen, der sich nicht verändern wird. Die Frage ist, wann – in zwei Jahren oder in fünf? Vom Geschäftsbetrieb über die Datenanalyse und die Diagnostik im Gesundheitswesen bis hin zur Forschung in praktisch allen Bereichen wird sich alles in einem Tempo entwickeln, das wir noch nicht gesehen haben. Es ist nur eine Frage, wann die Menschen in der Lage sein werden, sie effektiv zu nutzen. Ein praktisches Beispiel: die Verknüpfung von Meteorologie und Katastrophenmanagement. Wetterwarnungen und Katastrophenfrühwarnsysteme wie Überschwemmungen, Wirbelstürme, Dürren und extreme Wetterereignisse bergen ein immenses Potenzial, von KI zu profitieren. Fortschrittliche KI-Modelle können meteorologische und hydrologische Echtzeitdaten analysieren, um Katastrophen genauer vorherzusagen und Frühwarnungen für eine ganzheitlichere Reaktion zu liefern, die gefährdete Menschen, lokale Unternehmen, Lieferketten und Behörden umfasst. Signpost hat bereits damit begonnen, KI für die Reaktion auf Überschwemmungen über FloodHub zu nutzen und KI-Vorhersagen mit umsetzbaren Echtzeit-Updates zu kombinieren, um Gemeinden bei der Vorbereitung auf und der Abmilderung der Auswirkungen von Überschwemmungen zu helfen."

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: "Der Gesundheitssektor wird erheblich von KI profitieren, insbesondere in den Bereichen Diagnostik, personalisierte Medizin und Optimierung der Lieferketten im Gesundheitswesen, insbesondere in ländlichen Gebieten. KI-gestützte Tools können bei der Früherkennung von Krankheiten wie Malaria und Tuberkulose durch medizinische Bilder oder diagnostische Tests helfen. KI-Modelle können beispielsweise Röntgenaufnahmen des Brustkorbs oder Blutproben analysieren, um frühe Anzeichen von Krankheiten zu erkennen, selbst in Umgebungen mit geringen Ressourcen. Dies kann zu schnelleren Diagnosen und Behandlungen führen, was letztendlich Leben rettet und die Gesundheitskosten in unterversorgten Regionen senkt. KI kann auch die Logistik in abgelegenen Gesundheitssystemen rationalisieren und die rechtzeitige Lieferung von medizinischen Hilfsgütern und Impfstoffen in unterversorgte Gebiete sicherstellen, was für Länder mit großer ländlicher Bevölkerung von entscheidender Bedeutung ist."

Alister Martin, Link Gesundheit: "Das Bildungswesen wird stark von KI profitieren, insbesondere bei der Personalisierung von Lernerfahrungen für unterversorgte Schüler. KI kann dabei helfen, Lernlücken zu identifizieren, maßgeschneiderte Unterstützung zu bieten und mehrsprachige Ressourcen für Schüler und Familien anzubieten, wie es traditionelle Modelle nicht können. Durch die Beseitigung von Ungleichheiten beim Zugang zu hochwertiger Bildung könnte KI einen transformativen Einfluss auf die zukünftige Gesundheit und die sozioökonomischen Ergebnisse haben."