Zum Hauptinhalt wechseln

Künstliche Intelligenz

7. Januar 2025

 

KI für alle: Lehren aus der Schnittstelle von Technologie und Inklusion

Diese Experten für die Nutzung von KI für das Gemeinwohl teilen ihre Erkenntnisse zur Skalierung inklusiver KI.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Von der Kreditvergabe an kolumbianische Kleinstunternehmer über die Senkung der Müttermorbiditätsrate in Äthiopien bis hin zur Bereitstellung lebensrettender Informationen für Flüchtlinge auf der ganzen Welt wird die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz mit dem Potenzial für Inklusion und wirtschaftliche Stärkung kombiniert.

Im Rahmen der Neudefinition des Einsatzes von KI für soziale Auswirkungen werden fünf Organisationen als Gewinner der Herausforderung „Künstliche Intelligenz zur Beschleunigung der Inklusion“, die mehr als 500 Einreichungen aus 82 Ländern erhielt, ihre Lösungen entwickeln und skalieren. Die Gewinner:innen – zu denen auch ein Sozialunternehmen für Kleinimker in Indien und eine US-amerikanische Initiative gehören, die Patient:innen mit ungenutzten staatlichen Leistungen verbindet – erhalten 200.000 US-Dollar sowie technische Unterstützung und Mentoring von Mastercard und data.org. welche die Herausforderung gesponsert hat.

Der Mastercard Newsroom sprach mit Führungskräften der Gewinnerorganisationen über die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Lösungen im sozialen Sektor, darüber, wie sie Vorurteile abbauen und ihre Modelle so trainieren, dass sie integrativ sind, und welche anderen Sektoren für die Technologie am vielversprechendsten sind.

Überbrückung der Finanzierungslücke für kleine Unternehmen in Kolumbien: Quipu

In Kolumbien sind fast sechs Millionen Unternehmen Kleinstunternehmen, die mit weniger als zehn Mitarbeitern und geringem Kapital operieren. Von diesen können aufgrund fehlender Informationen über ihre Leistung und fehlender Finanzhistorie lediglich 9 Prozent einen formellen Kredit aufnehmen, was zu einer enormen Finanzierungslücke führt.

Quipu überbrückt die Informationslücke in der informellen Wirtschaft, indem es KI einsetzt, um die Kreditwürdigkeit dieser kleineren Unternehmen durch ein Scoring-Modell genauer zu bewerten, das nicht-traditionelle Daten wie mobile Transaktionshistorien, Social-Media-Interaktionen, SMS- und Zahlungsmuster sowie intelligente Auszahlung und Krediteinzug analysiert. Es bietet auch eine Finanzierungsplattform und Mikrokredite, die es diesen Unternehmen ermöglichen, eine alternative Kreditwürdigkeit auf der Grundlage finanzieller und nichtfinanzieller Informationen aufzubauen. Über die App von Quipu können Kunden in wenigen Minuten ein Betriebskapital beantragen, das in weniger als zwei Tagen ausgezahlt wird.

 

Stärkung der kommunalen Gesundheitsversorgung in Äthiopien: IDinsight

Vor zwei Jahrzehnten hat Äthiopien ein neues Modell für die ländliche Gesundheitsversorgung eingeführt, das die Ausbildung und den Einsatz von Tausenden von Gesundheitsberatern für die lokalen Gemeinschaften vorsieht, was zu einer deutlichen Verbesserung der Gesundheit von Müttern und Kindern und einem Rückgang der HIV-Neuinfektionen und der durch Tuberkulose und Malaria verursachten Todesfälle geführt hat, um nur einige zu nennen.

Um auf diesem Erfolg aufzubauen, arbeitet IDinsight mit Last Mile Health und dem äthiopischen Gesundheitsministerium an einem KI-gestützten Callcenter, an das sich die Mitarbeiter des Gesundheitswesens wenden können, um medizinische Beratung in Echtzeit zu komplexen Fällen zu erhalten. Die KI-Lösung der Organisation wird ein Fallmanagementsystem und einen Fragebeantwortungsdienst umfassen, der auf umfassenden Richtlinien des Gesundheitsministeriums basiert und Callcenter-Agenten in Echtzeit unterstützt, die wichtige Informationen per Telefon an die Mitarbeiter des Gesundheitswesens weiterleiten, damit sie sich auf die Patientenversorgung und die Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung konzentrieren können.

 

Menschen in Krisen auf der ganzen Welt mit lebensrettenden Informationen versorgen: Das Signpost-Projekt des International Rescue Committee

Weltweit ist eine Rekordzahl von 120 Millionen Menschen durch Konflikte, Naturkatastrophen, Armut und Gewalt auf der Flucht. Menschen, die von Krisen betroffen sind, müssen auf ihrem Weg in die Sicherheit kritische, lebensverändernde Entscheidungen mit begrenzten Informationen treffen. Im Jahr 2015 startete das International Rescue Committee das Signpost Project, das digitale Hilfezentren einrichtet, in denen Nutzer genaue und zeitnahe Informationen finden, auf wichtige Dienste zugreifen und direkte Fragen an lokale Moderatoren stellen können, z. B. wie kann ich Zugang zu Wohnraum erhalten. Kann ich eine befristete Arbeitserlaubnis erhalten? Kann ich meine Kinder in der Schule anmelden? Signpost hat weltweit fast 30 aktive Programme mit über 6 Millionen Signpost-Nutzern im Jahr 2024.  

Mit der Zahl der Vertriebenen steigt jedoch auch der Informationsbedarf. Während der Afghanistan-Krise 2023 führte ein Facebook-Post innerhalb eines Monats zu 30.000 Nachrichten, was das lokale Signpost-Team von sechs Moderatoren überforderte. Im Jahr 2024 startete das vom IRC geleitete Signpost Project Signpost AI, um die Bereitstellung kritischer Informationen durch KI-Agenten und menschliche Aufsicht zu verbessern. Dieses System zielt darauf ab, die Belastung der Moderatoren zu verringern, damit sie sich auf komplexere Fälle konzentrieren können, und gleichzeitig zeitnahe und genaue Antworten zu gewährleisten, die den Zugang zu Ressourcen und Dienstleistungen für Vertriebene weltweit verbessern. 

 

Aufbau eines Wissenszentrums für Imker in Indien: Buzzworthy Ventures

Indien ist nach wie vor ein globaler landwirtschaftlicher Dynamo, aber einer landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette mangelt es an Begeisterung: der Bienenzucht. In Indien gibt es 400.000 Kleinimker, von denen viele Schwierigkeiten haben, ihren Lebensunterhalt zu sichern, geschweige denn das wirtschaftliche Potenzial der Insektenbestäubung zur Verbesserung der Ernteerträge zu steigern. In Indien trägt die Insektenbestäubung 22,52 Milliarden US-Dollar pro Jahr bei, was die Marktgröße von Honig und Bienenstockprodukten bei weitem übersteigt, aber das Potenzial für Kulturpflanzen, die für Indiens Wirtschaft und Ernährung unerlässlich sind, bleibt weit untergenutzt. 

Aus diesem Grund hat Buzzworthy Ventures Beekind entwickelt, eine KI-gesteuerte mobile Anwendung, um Kleinimker, insbesondere Frauen, Kleingrundbesitzer, landlose Bauern und Stammesbevölkerungen in ländlichen und marginalisierten Gemeinden, zu unterstützen. Es bietet Echtzeit-Einblicke und prädiktive Analysen und hilft Imkern, die Gesundheit ihres Bienenstocks zu verwalten, Krankheiten zu diagnostizieren, die Honigproduktion zu verbessern und sich an sich ändernde klimatische Bedingungen anzupassen.

 

Schließung der Lücke zwischen Gesundheit und Wohlstand in den USA: Link Health

Der Notarzt Alister Martin sah oft, dass Armut der treibende Faktor für den Besuch der Patienten in der Notaufnahme war. Er erkannte, dass "Geld als Medizin" – die Unterstützung von Patienten beim Zugang zu Bargeld und staatlichen Leistungen – die Ursachen für schlechte Gesundheit angehen könnte, indem die Lücke zwischen Gesundheit und Wohlstand geschlossen wird. 

Dies führte zur Gründung von Link Health, einem Programm, das Patienten mit ungenutzten staatlichen Hilfsprogrammen wie SNAP, WIC und Lifeline verbindet, um die finanzielle Belastung zu verringern, die die gesundheitlichen Ungleichheiten verschärft. Die KI-gestützte Einschreibungsplattform und der Chatbot zielen darauf ab, 10 Millionen US-Dollar an staatlichen und bundesstaatlichen Leistungen freizusetzen, um Armut zu lindern, finanziellen Stress zu reduzieren und das Wohlbefinden zu verbessern.

Was war die größte Herausforderung bei der Umsetzung Ihrer Lösung?

Mercedes Bidart, CEO und Mitbegründerin, Quipu

"Die größte Herausforderung bestand darin, den ersten Kapitalbetrag zu sichern, um mit der Kreditvergabe zu beginnen, um unsere Ergebnisse zu verbessern. Die Entwicklung einer neuen Underwriting-Lösung ist wie das Henne-Ei-Problem: Sie brauchen Kapital, um die Lösung zu entwickeln, aber Sie bekommen es erst, wenn Sie es getestet haben." 

Sid Ravinutula, leitender Datenwissenschaftler, IDinsight

"Die erste Herausforderung ist technischer Natur. Im Gesundheitswesen müssen Behandlungen und Empfehlungen zu 100 % genau sein – es gibt keinen Platz für Halluzinationen. Dies erfordert einen anderen Ansatz als die beliebte Retrieval-Augmented-Generation-Architektur. Wir müssen ein Diagramm erstellen, das Behandlungen und Diagnoseprotokolle genau erfasst.

"Die zweite Herausforderung besteht darin, repräsentative Benchmarks und Validierungssets zu erstellen. Bevor wir das Modell iterieren und verbessern, benötigen wir einen Datensatz mit Fragen und Antworten, die diese Mitarbeiter wahrscheinlich stellen werden. Dieser Datensatz muss alle Themen umfassen, zu denen sie sich erkundigen können, und erklären, wie sie fragen könnten – unter Verwendung von Kurzschriften, umgangssprachlichen Begriffen, Emojis usw. Der Aufbau eines qualitativ hochwertigen Benchmark-Datensatzes ist teuer, da er oft eine menschliche Annotation erfordert."

André Heller, Programmmanager, Signpost

"Eine der größten Herausforderungen war die Entwicklung von KI-Tools, die sowohl inklusiv als auch kontextuell genau sind. Das Training von KI zum Verständnis von Minderheitensprachen, regionalen Dialekten und kulturell nuancierten Inhalten erfordert umfangreiche Datenpflege, menschliches Fachwissen und Tests. Um sicherzustellen, dass KI-generierte Antworten humanitäre Prinzipien wahren und keine Voreingenommenheit aufrechterhalten, mussten außerdem robuste Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, wie z. B. eine Aufsicht durch den Menschen in der Schleife und Verfassungsänderungen für ethische Ergebnisse. Innovation mit diesen strengen Standards in Einklang zu bringen, war anspruchsvoll, aber unerlässlich."

Monika Shukla, CEO und Mitbegründerin, Buzzworthy Ventures

"Die größte Herausforderung bestand darin, die Lücke zwischen fortschrittlicher KI-Technologie und ihrer Einführung an der Basis und in ländlichen Umgebungen zu schließen. Während die Internetkonnektivität in Indien exponentiell gewachsen ist – mit über 700 Millionen Internetnutzern im Jahr 2023, was vor allem auf erschwingliche Smartphones zurückzuführen ist – bleibt der Zugang ungleichmäßig. Diese digitale Kluft, gepaart mit einer lückenhaften Netzabdeckung in abgelegenen Wäldern und Dörfern, stellte ein erhebliches Hindernis für den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen dar, die eine konsistente Konnektivität und Benutzerinteraktion erfordern."

Alister Martin, Geschäftsführer, Link Health

"Der Zugang zu öffentlichen Leistungen kann für viele Familien eine Hürde sein. Die größte Herausforderung bestand jedoch darin, die Intervention von Link Health nahtlos in das Gesundheitswesen zu integrieren, in dem die Anbieter bereits überfordert sind. Dazu musste das Vertrauen des Gesundheitspersonals aufgebaut werden, um sicherzustellen, dass die Navigatoren die Patientenversorgung nicht stören und gleichzeitig messbare Vorteile für die Patienten und die Gesundheitssysteme aufzeigen."

 

 

Frauen und ein Mädchen versammeln sich um ein Tablet.

 

 

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösung sowohl maßgeschneidert als auch inklusiv ist?

Mercedes Bidart, Quipu: „Um Voreingenommenheit zu mindern, verwenden wir vielfältige Datensätze, prüfen unsere KI-Modelle regelmäßig und wenden die Validierung durch menschliche Beteiligung an, um faire und gerechte Kreditbewertungen sicherzustellen. Unsere Algorithmen werden streng getestet, um geschlechtliche und rassistische Voreingenommenheit zu verhindern, und wir überwachen und aktualisieren sie kontinuierlich, um ethischen Standards zu entsprechen. Wir bieten Nutzern außerdem zugängliche Beschwerdeverfahren an, die es ihnen ermöglichen, KI-Entscheidungen anzufechten oder Einspruch einzulegen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „Zunächst entwickeln wir dies als Open-Source-Lösung. Wir hoffen, dass dies den Einsatz ähnlicher Tools in anderen Kontexten beschleunigt, indem es Organisationen ermöglicht, darauf aufzubauen und es für ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Zweitens stellen wir sicher, dass es für lokale Kontexte leicht angepasst und erweitert werden kann. Dies beinhaltet die Einhaltung lokaler Richtlinien, den Wechsel von KI-Modellen oder das Hinzufügen neuer Leitplanken. Durch die Schaffung eines gemeinsamen Modells, das für jeden Kontext feinabgestimmt werden kann, stellen wir sicher, dass die Lösung breit anwendbar ist und gleichzeitig die einzigartigen Anforderungen jeder Umgebung respektiert.“ 

André Heller, Signpost: „Signpost AI wird mit kuratierten, verifizierten Daten von vertrauenswürdigen Quellen und lokalen NGOs trainiert. Dies stellt sicher, dass die KI regionale Dialekte, kulturelle Normen und Minderheitensprachen widerspiegelt und kritische Lücken für unterversorgte Bevölkerungsgruppen schließt. KI-Agenten unterstützen Sprach- und Texteingaben und ermöglichen so die Barrierefreiheit für Menschen mit geringer Lesefähigkeit. Tools werden mit Muttersprachlern und Community-Moderatoren getestet und verfeinert, um Genauigkeit und Inklusivität zu validieren. Unsere KI-Verfassung legt demokratisch ethische Regeln fest, einschließlich Antidiskriminierung und traumasensibler Sprache, mit fortlaufenden Audits zur Minderung von Vorurteilen.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Beekind passt seine Tech-und-Touch-Lösungen an spezifische regionale, ökologische und pflanzliche Bedingungen an und integriert dabei hyperlokale Faktoren wie Klima, Flora und landwirtschaftliche Praktiken.“ Um dies zu erreichen, beziehen wir lokale Imker, Forscher, Agrarexperten und Gemeindevorsteher aktiv in die gemeinsame Entwicklung von Praktiken, Modellen und Umsetzungsstrategien ein und stellen so sicher, dass die Lösung den Lebensrealitäten der Menschen entspricht, denen sie dient. Wir priorisieren Frauen und Kleinbauern – wichtige, aber unterversorgte Akteure in Indiens Agrarökosystem. Indem wir beispielsweise geschlechtersensible Schulungen anbieten und inklusive Räume für den Dialog schaffen, ermöglichen wir Frauen, aktiv an der Wertschöpfungskette der Bienenzucht teilzuhaben und davon zu profitieren. Inklusivität ist nicht nur ein Prinzip; sie ist ein praktischer Eckpfeiler unseres Ansatzes.“

Alister Martin, Link Health: „Lotsen begegnen Patienten dort, wo sie sich befinden — physisch und emotional — oft in Wartezimmern, und passen ihren Ansatz an spezifische Patientenbedürfnisse an, wie z.B. die Einschreibung älterer Erwachsener in Leistungen wie Medicare Savings Programs. „Durch die Entwicklung von Systemen, die Barrierefreiheit priorisieren und vertrauenswürdige Community-Botschafter einsetzen, stellt das Programm sicher, dass es diverse Bevölkerungsgruppen effektiv erreicht, insbesondere unterversorgte Gemeinden.“

Was ist Ihre größte Sorge in Bezug auf KI?

Mercedes Bidart, Quipu: „Die wichtigste Komponente beim Aufbau von KI-Modellen ist der Datensatz. Ein gutes Modell ist eines, das ein gutes und faires Ergebnis liefert, und die einzige Möglichkeit, dies zu ermöglichen, ist das Training von Modellen mit vielfältigen Datensätzen, die die Besonderheiten jeder Region repräsentieren. Die andere wichtige Komponente des Puzzles ist die Person/das Team, das das Modell erstellt. Nur 20 % der KI-Arbeitsplätze werden von Frauen besetzt, was bedeutet, dass die Ergebnisse nicht aus einer Geschlechterperspektive betrachtet werden. Wir brauchen mehr Frauen an der Spitze von KI-Lösungen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „Zuverlässigkeit. Im Gesundheitswesen können eine falsche Diagnose oder eine unvollständige Behandlung katastrophale Folgen haben. KI-Modelle weisen jedoch eine inhärente Zufälligkeit auf. Zum Beispiel kann das mehrmalige Stellen derselben Frage an eine KI leicht unterschiedliche Antworten ergeben. Ebenso kann das Umformulieren einer Frage zu unterschiedlichen Antworten führen. Während die meisten Antworten wahrscheinlich die gleiche Botschaft vermitteln, könnten einige unvollständig oder irreführend sein und potenziell Schaden verursachen. Starke Leitplanken sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass alle Antworten korrekt, vollständig und respektvoll sind.

André Heller, Signpost: „Die größte Sorge ist das Potenzial von KI, durch Voreingenommenheit, Fehlinformationen oder Ausgrenzung Schaden anzurichten.“ Für gefährdete Bevölkerungsgruppen können falsche Informationen lebensverändernde Konsequenzen haben. Sicherzustellen, dass KI kontextuell genau, transparent und ethisch ist, erfordert ständige Überwachung, Tests und Zusammenarbeit mit lokalen Experten. Wir begegnen dem, indem wir menschliche Aufsicht für die Qualitätskontrolle, Bias-Audits und ethische Überprüfungen zur Verfeinerung der Antworten sowie transparente Rahmenwerke wie die KI-Verfassung implementieren, die Ausgaben regelt und schädliche Risiken mindert. Wir bleiben wachsam, wenn es darum geht, KI-Innovation mit Verantwortlichkeit und Vertrauen in Einklang zu bringen.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Wenn KI-Modelle mit Daten trainiert werden, die die Gemeinschaften, die sie unterstützen sollen, nicht vollständig repräsentieren, besteht die Gefahr, dass bestehende Ungleichheiten verstärkt werden. Zum Beispiel werden viele KI-Systeme mit Daten in Hauptsprachen trainiert, wodurch lokale Dialekte und mündliche Sprachen unterrepräsentiert bleiben. In Indien sprechen zahlreiche Stammes- und regionale Gemeinschaften Sprachen, denen es oft an robusten digitalen Datensätzen mangelt. Dieser Mangel an Repräsentation kann zu Modellen führen, die die Bedürfnisse dieser Gemeinschaften nicht genau interpretieren oder auf sie reagieren können. Zusätzlich werden regionale Akzente, Sprachmuster und gelebte Praktiken oft übersehen, wodurch KI-Lösungen für diese Gruppen weniger effektiv oder sogar schädlich werden.“

Alister Martin, Link Health: „Die größte Sorge ist das Potenzial von KI-Systemen, bestehende Vorurteile zu verfestigen, insbesondere bei der Arbeit mit unterversorgten Bevölkerungsgruppen. Ohne sorgfältige Aufsicht könnten Algorithmen unabsichtlich diejenigen ausschließen, die am dringendsten Hilfe benötigen, oder die systemischen Ungleichheiten, denen sie gegenüberstehen, nicht berücksichtigen. Die Gewährleistung von Transparenz, Rechenschaftspflicht und ethischem Einsatz von KI bei der Entscheidungsfindung ist entscheidend, um Ungleichheiten nicht zu verschärfen. Deshalb beziehen wir den Menschen an kritischen Punkten des Prozesses ein – und werden dies auch weiterhin tun, während wir unsere KI-Tools weiterentwickeln. 

Welcher Sektor außerhalb Ihres eigenen hat das Potenzial, am meisten von KI zu profitieren?

Mercedes Bidart, Quipu: „Der Bildungssektor. Ich glaube, dass sich die Bildung verändert hat und wir die Möglichkeit haben, sie demokratischer zu gestalten. Was wir bei Quipu im Bereich Bildung gemacht haben, ist ein gen AI-Assistent auf WhatsApp, der unsere Kunden bei ihrem Geschäftsmanagement unterstützt. Es ist nicht nötig, einen Berater pro Unternehmen zu haben. Mit einem Bot können wir die Bildung und das Wachstum von Millionen unterstützen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „IDinsight ist sektorübergreifend. Während sich dieses Projekt auf die Gesundheit konzentriert, haben wir KI-Lösungen in den Bereichen Bildung und Sozialschutz entwickelt. Landwirte sehen sich ähnlichen Informationsbarrieren gegenüber wie kommunale Gesundheitsmitarbeiter. Sie müssen wissen, welche Pflanzen für ihre Region am besten geeignet sind und welche Düngemischungen optimal sind, sowie Unterstützung bei der Diagnose von Pflanzenkrankheiten und deren Behandlung erhalten. Im Bildungsbereich umfassen KI-Anwendungsfälle personalisierte Tutoren, KI-generierte Unterrichtspläne sowie KI-gestützte Bewertungen und Evaluierungen. Wir haben KI eingesetzt, um Mädchen in Indien zu identifizieren, die die Schule nicht besuchen, für eine NGO, die sich für die Erhöhung der Einschulungsrate von Mädchen einsetzt. Schließlich kann KI Bürgern helfen, Zugang zu staatlichen Leistungen zu erhalten. Es kann bei der Ermittlung der Berechtigung und der Bewältigung des komplexen Antragsprozesses unterstützen.

André Heller, Signpost: „Angesichts der Fortschritte in der KI ist es schwer, sich einen Sektor vorzustellen, der nicht transformiert wird.“ Die Frage ist, wann – zwei Jahre oder fünf? Von Geschäftsabläufen über Datenanalyse bis hin zu Diagnostik im Gesundheitswesen und Forschung in praktisch jedem Bereich wird sich alles in einem Tempo weiterentwickeln, das wir noch nicht erlebt haben. Es ist nur eine Frage, wann die Menschen in der Lage sein werden, es effektiv zu nutzen. Ein praktisches Beispiel: die Verbindung zwischen Meteorologie und Katastrophenmanagement. Wetterwarnungen und Frühwarnsysteme für Katastrophen, wie Überschwemmungen, Hurrikane, Dürren und extreme Wetterereignisse, bergen ein immenses Potenzial, von KI zu profitieren. Fortschrittliche KI-Modelle können meteorologische und hydrologische Echtzeitdaten analysieren, um Katastrophen genauer vorherzusagen und Frühwarnungen für eine ganzheitlichere Reaktion bereitzustellen, die gefährdete Personen, lokale Unternehmen, Lieferketten und Regierungen umfasst. Signpost hat bereits damit begonnen, KI für die Hochwasserbekämpfung über FloodHub zu nutzen, wobei KI-Vorhersagen mit umsetzbaren Echtzeit-Updates kombiniert werden, um Gemeinden bei der Vorbereitung auf und der Minderung der Auswirkungen von Überschwemmungen zu helfen.“

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Der Gesundheitssektor kann erheblich von KI profitieren, insbesondere in der Diagnostik, personalisierten Medizin und der Optimierung von Lieferketten im Gesundheitswesen, vor allem in ländlichen Gebieten. KI-gestützte Tools können bei der Früherkennung von Krankheiten wie Malaria und Tuberkulose durch medizinische Bilder oder diagnostische Tests helfen. Beispielsweise können KI-Modelle Röntgenbilder des Brustkorbs oder Blutproben analysieren, um frühe Anzeichen von Krankheiten zu erkennen, selbst in ressourcenarmen Umgebungen. Dies kann zu schnelleren Diagnosen und Behandlungen führen, was letztendlich Leben rettet und die Gesundheitskosten in unterversorgten Regionen senkt. KI kann auch die Logistik in abgelegenen Gesundheitssystemen optimieren, um eine pünktliche Lieferung von medizinischen Hilfsgütern und Impfstoffen in unterversorgte Gebiete zu gewährleisten, was für Länder mit großen ländlichen Bevölkerungen entscheidend ist.“

Alister Martin, Link Health: „Bildung kann stark von KI profitieren, insbesondere bei der Personalisierung von Lernerfahrungen für unterversorgte Schüler. KI kann dazu beitragen, Lernlücken zu identifizieren, maßgeschneiderte Unterstützung zu bieten und Schülern und Familien mehrsprachige Ressourcen anzubieten, was mit herkömmlichen Modellen nicht möglich ist. Durch die Beseitigung von Ungleichheiten beim Zugang zu qualitativ hochwertiger Bildung könnte KI einen transformativen Einfluss auf zukünftige Gesundheits- und sozioökonomische Ergebnisse haben.“